人工智能与智慧能源系统研究组——期待你的加入！

导师简介

九三学社社员，副教授，硕士生导师

香港城市大学访问学者，广东工业大学校外合作研究生导师

研究方向：大模型（LLM）、人工智能与电力系统、智慧综合能源系统

学术成果：

✅ IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems、Information Fusion 等TOP期刊第一作者SCI论文6篇

✅ 授权发明专利4项

✅ 主持国家科技重大专项子课题1项（140万元）、省级课题2项

学术服务：

✅IEEE Internet of Things Journal、IET Computer Vision 等SCI期刊审稿人

获奖荣誉：

✅全国电子信息科学博士生论坛优秀论文奖（2015、2016）

✅INSCRYPT 2020 Session Chair

✅暨南大学新任教师教学大赛三等奖（2022）

团队优势：

✅科研项目扎实，经费充足：

主持国家科技重大专项（“美丽乡村分布式智慧能源系统示范工程”子课题，140万元）

提供丰厚的科研津贴、绩效奖励及学术交流机会

✅研究方向前沿，应用性强：

大模型（LLM）在电力系统中的应用

人工智能驱动的智慧能源优化

综合能源系统智能化管理

招生要求

✅热爱科研，对AI+电力系统/智慧能源有强烈兴趣

✅踏实肯干，具备良好的数学、编程或电力系统基础

✅团队协作能力强，能专注投入科研工作

我们提供

✅ 高水平科研平台，助力学术成长

✅ 充足的科研经费，支持实验与论文发表

✅ 丰富的企业合作与成果转化机会

✅ 定期组会、学术交流与国际会议支持

加入我们，共同探索AI赋能的能源未来！

2014年9月-2018年6月，中山大学，信息与通信工程，博士研究生

2017年7月-2017年9月，香港城市大学，访问学者

2012年12月至2014年6月，中山大学自动识别技术研究中心，科研助理

2019年2月至2021年2月，暨南大学信息科学技术学院，博士后

大模型（LLM）、人工智能与电力系统、智慧综合能源系统

1. Li, Hailiang, Jian Weng, Yijun Mao, Yonghua Wang, Yiju Zhan, Qingling Cai, and Wanrong Gu. Adaptive dropout method based on biological principles. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems 32, no. 9 (2021): 4267-4276.（IF>10,中科院1区,TOP期刊）

2. Li, Hailiang, Bin Zhang, Yu Zhang, **lin Dang, Yuwei Han, Linfeng Wei, Yijun Mao, and Jian Weng. A defense method based on attention mechanism against traffic sign adversarial samples. Information Fusion 76 (2021): 55-65.（IF>10,中科院1区,TOP期刊）

3. Li, Hailiang, Bin Zhang, Yu Zhang, Weiwei Liu, Yijun Mao, Jiacheng Huang, and Linfeng Wei. A semi-automated annotation algorithm based on weakly supervised learning for medical images. Biocybernetics and Biomedical Engineering 40, no. 2 (2020): 787-802.

4. Li, Hailiang, Shiyuan Zhang, Dexin Ma, and Weike Mo. An attention mechanism network based on the winner-take-all. Digital Signal Processing 154 (2024): 104660.

5. Li, Hailiang, Jian Weng, Yujian Shi, Wanrong Gu, Yijun Mao, Yonghua Wang, Weiwei Liu, and Jiajie Zhang. An improved deep learning approach for detection of thyroid papillary cancer in ultrasound images. Scientific reports 8, no. 1 (2018): 6600.

6. Li, Hailiang, Yongqian Huang, and Zhijun Zhang. An improved faster R-CNN for same object retrieval. IEEE Access 5 (2017): 13665-13676.

7. Zhao, Xiaohuan, Yue Zhu, and Hailiang Li*. Micro-Channel Oscillating Heat Pipe Energy Conversion Approach of Battery Heat Dissipation Improvement: A Review. Energies 15, no. 19 (2022): 7391.

8. 张宇,李海良*.基于RSA的图像可识别对抗攻击方法[J].网络与信息安全学报, 2021, 007(005):40-48.DOI:10.11959/j.issn.2096-109x.2021065.

9. Lu, Weicheng, Hailiang Li, and Weike Mo. Integrated control strategy for 5G base station frequency regulation considering spatio-temporal variations in communication load. Journal of Energy Storage 95 (2024): 112535.

10. Gu, Wanrong, Yijun Mao, Hailiang Li, Shishi Huang, and Zaoqing Liang. TruRec: An Improved Trust-Based Recommendation in Cross-Domain. In Advances in Natural Computation, Fuzzy Systems and Knowledge Discovery: Volume 2, pp. 69-76. Springer International Publishing, 2020.

1. 一种基于深度学习的同类物体检索方法及系统，2022年，授权公告号：CN108804581B

2. 一种电缆通道防外破智能前端监控及预警系统，2022年，授权公告号：CN112349056B

3. 一种基于注意力机制的深度神经网络插件及图像识别方法，2025年，授权公告号：CN112580777B

本科生课程：模拟电子技术，大学计算机基础，VC++程序设计，微机原理

研究生课程：算法分析与设计，智慧综合能源，电子信息技术前沿

广东工业大学，校外合作硕士生导师

商丘高端智库会员