九三学社社员。副教授，硕士生导师。香港城市大学访问学者。广东工业大学校外合作研究生导师。研究方向为深度学习、图像识别、智慧综合能源和能源大数据。在IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems和Information fusion等TOP期刊第一作者发表SCI论文6篇，主持省级课题2项，参与国家自然科学基金1项。

IEEE Internet of Things Journal、International Journal of Communication Systems、IET Computer Vision、IET Image Processing和 IET Radar, Sonar & Navigation等SCI期刊审稿人。

获奖经历：

2015年8月 第六届全国电子信息科学博士生论坛论文成果汇报二等奖

2016年8月 第七届全国电子信息科学博士生论坛论文成果汇报三等奖

2020年12月 INSCRYPT 2020 Session chair

欢迎对人工智能感兴趣的同学报考，要求有一定的数学基础，吃苦耐劳，能够安心科研工作。

2014年9月-2018年6月，中山大学，信息与通信工程，博士研究生

2017年7月-2017年9月，香港城市大学，访问学者

2019年2月至2021年2月，暨南大学信息科学技术学院，博士后

基于注意力机制的神经网络，智慧综合能源和能源大数据。

1. Hailiang Li, Jian Weng*, Adaptive Dropout Method Based on Biological Principles，IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems，vol.32,no.9, pp.4267-4276, Sept. 2021,JCR1区,IF:10.451,TOP期刊

2. Hailiang Li, Jian Weng*, A Defense Method Based on Attention Mechanism Against Traffic sign Adversarial samples, Information Fusion, Volume 76, 2021, Pages 55-65,JCR1区，IF:12.975，TOP期刊

3. Hailiang Li, et al, A Semi-automated Annotation Algorithm Based on Weakly Supervised Learning for Medical Images，Biocybernetics and Biomedical Engineering 40 (2020) pp. 787-802, SCI索引，第一作者，影响因子：4.314

4. Hailiang Li, et al, An improved deep learning approach for detection of thyroid papillary cancer in ultrasound images，Scientific Reprots,(2018) 8:6600，SCI索引，第一作者，影响因子：4.379

5. 张宇,李海良^*.基于RSA的图像可识别对抗攻击方法[J].网络与信息安全学报,2021,7(05):40-48.通信作者，中国科技核心期刊

本科生课程：VC++程序设计，微机原理

研究生课程：算法设计

广东工业大学，校外合作硕士生导师