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个人信息

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姓名： 古天龙

部门： 网络空间安全学院

性别： 男

职务： 可信人工智能教育部工程研究中心主任

职称： 教授

学位：

毕业院校： 浙江大学

联系电话：

电子邮箱： gutianlong@jnu.edu.cn

办公地址：

通讯地址：

邮编：

传真：

荣誉奖励：

联系方式

gutianlong@jnu.edu.cn

个人简介

荣获首批新世纪 “百千万人才工程” 国家级人选，国务院政府特殊津贴专家，全国模范教师，中国侨界创新人才贡献奖，省级教学名师，省级优秀专家等。兼任教育部高等学校计算机类专业教学指导委员会副主任委员，工业和信息化部电子科学技术委员会委员，中国人工智能学会离散智能计算专委会主任委员。

主持国家自然科学基金重点项目、面上项目等30余项;出版学术著作/教材《人工智能伦理导论》、《离散数学》（十二五国家规划教材）、《软件工程》、《有序二叉决策图及应用》、《软件开发的形式化方法》、《网络协议的形式化分析与设计》等6部。


学习经历

1996年于浙江大学获工博士学位。1998年至2002年在澳大利亚CURTIN大学、MURDOCH大学进行博士后和客座访问研究。


工作经历

暨南大学 网络空间安全学院 教授/博士生导师

研究方向

人工智能安全，可信人工智能，数据治理，形式化方法


主要论文

  1. Minghao Xu, Fengrui Hao, Tianlong Gu*, et al. FBA: Fairness Backdoor Attack on Graph Neural Networks[J], IEEE Transactions on Dependable and Secure Computing (TDSC), 2025，doi: 10.1109/TDSC.2025.3563668.（CCF A、中科院1区）

  2. Tianlong Gu，Shouhong Tan, Fengrui Hao, et al.  GCPA: GAN-Based Collusive Poisoning Attack in Federated Recommender Systems [J]. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering（TKDE）, doi: 10.1109/TKDE.2025.3579807.2025.（CCF A、中科院1区）

  3. Chenzhong Bin, Wenqiang Liu, Feng Zhang, Liang Chang, Tianlong Gu*. FairCoRe: Fairness-aware Recommendation through Counterfactual Representation Learning[J]. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering（TKDE）, 2025, 37（7）：4049-4062.（CCF A、中科院1区）

  4. Tianlong Gu, Hao Li, Xuan Feng, et al., AMGSN: Adaptive Mask-Guide Supervised Network for Debiased Facial Expression Recognition [J]. Pattern Recognition (PR), 2025，112023, ISSN 0031-3203, https:// doi.org/10.1016/j.patcog.2025.112023. (https://www.sciencedirect. com/science/article/pii/S0031320325006831)（中科院1区）

  5. Tianlong Gu, Mingfeng Feng, Xuan. Feng, et al., SCARE: A Novel Framework to Enhance Chinese Harmful Memes Detection [J]. IEEE Transactions on Affective Computing（TAFFC）, 2025, 16（2）: 933-945.（中科院1区）

  6. Feng Xuan, Tianlong Gu*, et al. Learning from Mistakes: Self-correct Adversarial Training for Chinese Unnatural Text Correction[C], Proceedings of the 39th AAAI Conference on Artificial Intelligence（AAAI）, Philadelphia, USA, 2025, 39(22): 23887-23895.（CCF A）

  7. Xuemin Wang, Tianlong Gu*, et al. Towards Fair Graph Neural Networks via Graph Counter-factual without sensitive attributes[C], 2025 IEEE 41th International Conference on Data Engineering（ICDE）, Hongkong, 2025, pp. xxx-xxx.（CCF A）

  8. Yiqin Luo, Yinghui Li, Tianlong Gu*, et al. Balanced Learning across Facial Expression Classes through Incremental Fair Pruning[C]，IEEE International Conference on Multimedia and Expo（ICME）, Nantes, France, 2025（CCF B）

  9. Yiqin Luo, Yinghui Li, Tianlong Gu*, et al. Mitigating Expression Class Bias with Class-Incremental Learning in Facial Expression Recognition[C]，Proceedings of the 2025 ACM International Conference on Multimedia Retrieval（ICMR）, Chicago, USA, 2025：944-952. （CCF B）

  10. Fengrui Hao, Shiyi Zhao, Tianlong Gu*, et al. FairDP-GNN: Graph Neural Network with Group Fairness and Differential Privacy [C]，The 30th International Conference on Database Systems for Advanced Applications（DASFAA）. Singapore, 2025（CCF B）

  11. Xuan Feng, Tianlong Gu*, et al. PROTECT: Parameter-Efficient Tuning for Few-Shot Robust Chinese Text Correction[J]. IEEE/ACM Transactions on Audio, Speech, and Language Processing（TASLP）, 2024, 32: 3270-3282.（中科院1区）

  12. Shouhong Tan, Fengrui Hao, Tianlong Gu*, et al. Collusive Model Poisoning Attack in Decentralized Federated Learning [J]. IEEE Transactions on Industrial Informatics（TII）, 2024, 20(4): 5989-5999.（中科院1区）

  13. Jiayang Li, Xuan Feng, Tianlong Gu*, et al. Dual-Teacher De-Biasing Distillation Framework for Multi-Domain Fake News Detection[C], 2024 IEEE 40th International Conference on Data Engineering（ICDE）, Utrecht, Netherlands, 2024: 3627-3639.（CCF A）

  14. Qin Liu, Xuan Feng, Tianlong Gu*, et al. FairCRS: Towards User-oriented Fairness in Conversational Recommendation Systems[C]. Proceedings of the 18th ACM Conference on Recommender Systems（RecSys）. Bari, Italy, 2024: 126-136.（CCF B）

  15. Xuan Feng, Tianlong Gu*, et al. Behavior-based Ethical Understanding in Chinese Social News [J]. IEEE Transactions on Affective Computing（TAFFC）, 2023,14(3):2349-2360.（中科院1区）

  16. Huadong Liu, Tianlong Gu*, et al. OPERA: OPtional dimEnsional pRivacy-preserving data Aggregation for Smart Healthcare Systems[J], IEEE Transactions on Industrial Informatics（TII）, 2023, 19(1): 857-866.（中科院1区）

  17. 古天龙等. 公平联邦学习及其设计研究综述[J]. 计算机学报，2023,46(9)：1991-2024.

  18. Xuguang Bao, Jinjie Lu, Tianlong Gu*, et al. Mining Non-Redundant Co-Location Patterns [J]. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems（TNNLS）, 2022, 33(11): 6613-6626.（中科院1区）

  19. 古天龙等. 公平机器学习：概念、分析与设计[J]. 计算机学报，2022,45(5)：1018-1051.

  20. 古天龙等.伦理智能体及其设计：现状和展望[J]. 计算机学报，2021,44(3)：632-651.

（*通讯作者）



主要著作

承担课题

发明专利

讲授课程

人工智能伦理导论（本科生课）、数据伦理（本科生，通识课）、离散数学（本科生，国家级精品课程）、人工智能概论（本科生）；人工智能伦理（研究生）；形式化方法（研究生）、协议工程（研究生） 、运筹学（研究生）


荣誉奖励

社会职务