姜云卢，暨南大学经济学院统计学系教授、博士生导师。博士毕业于中山大学数学与计算科学学院。目前的主要研究包括：稳健统计、高维数据分析、变量选择、深度函数和混合模型。在JASA、Technometrics、Statistica Sinica等国际顶级学术期刊上发表SCI论文30余篇,其中1篇论文入选ESI高被引论文；先后访问了昆士兰大学、香港大学、澳门大学和南方科技大学等多所知名高校；2016年和2020年分别入选暨南双百英才计划第二层次和第一层次；2014年入选广东省高等学校“千百十工程”第八批培养对象；2010年获第八次广东省统计科研优秀成果奖一等奖（排第三）；并担任SII、CSDA、JNS、JAS等国际权威统计期刊的审稿人；主持和参与十多项国家级和省部级等科研项目。
