个人信息

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姓名: 姜云卢

部门: 经济学院

性别:

职务:

职称: 教授

学位: 博士研究生

毕业院校: 中山大学

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电子邮箱: tjiangyl@jnu.edu.cn

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个人简介

姜云卢,暨南大学经济学院统计学系教授、博士生导师。博士毕业于中山大学数学与计算科学学院。目前的主要研究包括:稳健统计、高维数据分析、变量选择、深度函数和混合模型。在JASATechnometrics、Statistica Sinica等国际顶级学术期刊上发表SCI论文30余篇,其中1篇论文入选ESI高被引论文;先后访问了昆士兰大学、香港大学、澳门大学和南方科技大学等多所知名高校;2016年和2020年分别入选暨南双百英才计划第二层次和第一层次;2014年入选广东省高等学校“千百十工程”第八批培养对象;2010年获第八次广东省统计科研优秀成果奖一等奖(排第三);并担任SIICSDAJNSJAS等国际权威统计期刊的审稿人;主持和参与十多项国家级和省部级等科研项目。


学习经历

2003/09-2007/07,长沙理工大学,数学与计算科学学院,数学与应用数学专业,学士

2007/09-2012/06,中山大学,数学与计算科学学院,概率论与数理统计专业,博士


工作经历

2022年10月-至今,暨南大学,经济学院统计与数据科学系,教授

2016 年10 月-2022年9月,暨南大学,经济学院统计学系,副教授


2018.01-2018.02,南方科技大学, 数学系, 访问学者


2017.07-2017.8, 南方科技大学, 数学系, 访问学者


2016.06-2016.08, 澳门大学, 工商管理学院, 访问学者


2016.01-2016.02, 香港大学, 统计与精算学系, 访问学者


2015.07-2015.09,昆士兰大学,数学与物理学院,访问学者


2012.07-2016.09,暨南大学,经济学院统计学系,讲师


研究方向

高维数据分析、稳健统计

主要论文

英文论文 


1. Yan Wang(学生), Yunlu Jiang*,  Jiantao Zhang et al. (2019) Robust variable selection based on the random quantile  LASSO. Communications in Statistics-Simulation and Computation. DOI:10.1080/03610918.2019.1643886.


2. Yunlu Jiang, You-gan Wang, Liya Fu and Xueqin Wang (2019) Robust estimation using modified Huber’s functions with new tails. Technometrics. 61, 111-122.


3. Yunlu Jiang, Canhong Wen, Xueqin Wang (2018) Adaptive Exponential Power Depth with Application to Classification. Journal of Classification. 38: 466-480.


4. Yunlu Jiang, Yu Conglian & Ji Qinghua (2018) Model selection for the localized mixture of experts models. Journal of Applied Statistics. 45, 1994-2006.


5. Yunlu Jiang, Ji Qinghua, Xie Baojian (2017) Robust estimation for the varying coefficient partially nonlinear models. Journal of Computational and Applied Mathematics.326, 31-43.


6. Yunlu Jiang (2017) S-estimator in partially linear regression models. Journal of Applied Statistics. 44, 968-977.


7. Yunlu Jiang, Guoliang Tian, Yu Fei (2017) A robust and efficient estimation method for partially nonlinear models via a new MM algorithm. Statistical Papers, DOI:10.1007/s00362-017-0909-5.


8. Yunlu Jiang (2016) An exponential-squared estimator in the autoregressive model with  heavy-tailed errors. Statistics and Its Interface.9: 233--238.


9. Yunlu Jiang (2016) Robust variable selection for mixture linear regression models, Hacettepe Journal of Mathematics and Statistics. 45, 549 – 559.


10. Yunlu Jiang (2015) Robust Estimation in Partially Linear Regression Models, Journal of Applied Statistics, 42, 2497–2508.


11. Yunlu Jiang. (2015)  Double-Penalized Quantile Regression in Partially Linear Models, Open Journal of  Statistics, 5, 158-164.


12. Yunlu Jiang (2014) Nonparametric quantile regression models via majorization minimization-algorithm, Statistics and Its Interface, 7, 235-240.


13. Yunlu Jiang, Hong Li (2014) Penalized weighted composite quantile regression in the linear regression model with heavy-tailed autocorrelated errors. Journal of the Korean Statistical Society, 43, 531-543.


14. Xueqin Wang, Yunlu Jiang, Mian Huang, Heping Zhang (2013) Robust variable selection with exponential squared loss. Journal of the American Statistical Association,108, 632-643.


15. Yunlu Jiang, Shaoli Wang, Wenxiu Ge, Xueqin Wang (2011) Depth-based weighted empirical likelihood and general estimating equations. Journal of nonparametric statistics,23, 1051-1062.


  中文论文


1. 姜云卢,葛文秀 (2015) Geman-McClure 中位数。应用数学学报,38: 303-316。


主要著作

承担课题

1、国家自然科学青年基金: 时间序列模型中稳健且有效估计及稳健变量选择问题的研究(11301221),主持人。


2、广东省自然科学基金-自由申请项目:混合线性回归模型的统计推断及其应用(2018A030313171),主持人。


3、全国统计科学研究项目-一般项目:大数据背景下半参数模型的稳健统计推断及应用(2017LY65),主持人。


4、暨南大学科研培育与创新基金研究项目(跃升计划项目):混合回归模型的稳健统计推断及应用(11615455),主持人。


5、暨南大学科研培育与创新基金青年基金项目(人文社科):时间序列模型中稳健且有效估计问题的研究(12613305),持人。


6、暨南大学引进人才科研配套经费:稳健变量选择及其在投资组合中的应用(12614807),主持人。


发明专利

讲授课程

荣誉奖励

社会职务

1. 广东省现场统计学会常务理事。

2. 全国工业统计学教学研究会数字经济与区块链技术协会常务理事。

3. 中国现场统计研究会资源与环境分会理事。

4. 中国现场统计研究会统计教育与管理分会理事。

5. 中国现场统计研究会旅游大数据分会理事。