姜云卢，暨南大学经济学院统计学系教授、博士生导师。博士毕业于中山大学数学与计算科学学院。目前的主要研究包括：稳健统计、高维数据分析、变量选择、深度函数和混合模型。在JASA、Technometrics、Statistica Sinica等国际顶级学术期刊上发表SCI论文30余篇,其中1篇论文入选ESI高被引论文；先后访问了昆士兰大学、香港大学、澳门大学和南方科技大学等多所知名高校；2016年和2020年分别入选暨南双百英才计划第二层次和第一层次；2014年入选广东省高等学校“千百十工程”第八批培养对象；2010年获第八次广东省统计科研优秀成果奖一等奖（排第三）；并担任SII、CSDA、JNS、JAS等国际权威统计期刊的审稿人；主持和参与十多项国家级和省部级等科研项目。

2003/09-2007/07，长沙理工大学，数学与计算科学学院，数学与应用数学专业，学士

2007/09-2012/06，中山大学，数学与计算科学学院，概率论与数理统计专业，博士

2022年10月-至今，暨南大学，经济学院统计与数据科学系，教授

2016 年10 月-2022年9月，暨南大学，经济学院统计学系，副教授

2018.01-2018.02，南方科技大学, 数学系, 访问学者

2017.07-2017.8, 南方科技大学, 数学系, 访问学者

2016.06-2016.08, 澳门大学, 工商管理学院, 访问学者

2016.01-2016.02, 香港大学, 统计与精算学系, 访问学者

2015.07-2015.09，昆士兰大学，数学与物理学院，访问学者

2012.07-2016.09，暨南大学，经济学院统计学系，讲师

高维数据分析、稳健统计

英文论文 

1. Yan Wang(学生), Yunlu Jiang*,  Jiantao Zhang et al. (2019) Robust variable selection based on the random quantile  LASSO. Communications in Statistics-Simulation and Computation. DOI:10.1080/03610918.2019.1643886.

2. Yunlu Jiang, You-gan Wang, Liya Fu and Xueqin Wang (2019) Robust estimation using modified Huber’s functions with new tails. Technometrics. 61, 111-122.

3. Yunlu Jiang, Canhong Wen, Xueqin Wang (2018) Adaptive Exponential Power Depth with Application to Classification. Journal of Classification. 38： 466-480.

4. Yunlu Jiang, Yu Conglian & Ji Qinghua (2018) Model selection for the localized mixture of experts models. Journal of Applied Statistics. 45, 1994-2006.

5. Yunlu Jiang, Ji Qinghua, Xie Baojian (2017) Robust estimation for the varying coefficient partially nonlinear models. Journal of Computational and Applied Mathematics.326, 31-43.

6. Yunlu Jiang (2017) S-estimator in partially linear regression models. Journal of Applied Statistics. 44, 968-977.

7. Yunlu Jiang, Guoliang Tian, Yu Fei (2017) A robust and efficient estimation method for partially nonlinear models via a new MM algorithm. Statistical Papers, DOI:10.1007/s00362-017-0909-5.

8. Yunlu Jiang (2016) An exponential-squared estimator in the autoregressive model with  heavy-tailed errors. Statistics and Its Interface.9: 233--238.

9. Yunlu Jiang (2016) Robust variable selection for mixture linear regression models, Hacettepe Journal of Mathematics and Statistics. 45, 549 – 559.

10. Yunlu Jiang (2015) Robust Estimation in Partially Linear Regression Models, Journal of Applied Statistics, 42, 2497–2508.

11. Yunlu Jiang. (2015)  Double-Penalized Quantile Regression in Partially Linear Models, Open Journal of  Statistics, 5, 158-164.

12. Yunlu Jiang (2014) Nonparametric quantile regression models via majorization minimization-algorithm, Statistics and Its Interface, 7, 235-240.

13. Yunlu Jiang, Hong Li (2014) Penalized weighted composite quantile regression in the linear regression model with heavy-tailed autocorrelated errors. Journal of the Korean Statistical Society, 43, 531-543.

14. Xueqin Wang, Yunlu Jiang, Mian Huang, Heping Zhang (2013) Robust variable selection with exponential squared loss. Journal of the American Statistical Association,108, 632-643.

15. Yunlu Jiang, Shaoli Wang, Wenxiu Ge, Xueqin Wang (2011) Depth-based weighted empirical likelihood and general estimating equations. Journal of nonparametric statistics,23, 1051-1062.

  中文论文

1. 姜云卢，葛文秀 （2015） Geman-McClure 中位数。应用数学学报，38: 303-316。

1、国家自然科学青年基金： 时间序列模型中稳健且有效估计及稳健变量选择问题的研究（11301221），主持人。

2、广东省自然科学基金-自由申请项目：混合线性回归模型的统计推断及其应用（2018A030313171）,主持人。

3、全国统计科学研究项目-一般项目：大数据背景下半参数模型的稳健统计推断及应用（2017LY65），主持人。

4、暨南大学科研培育与创新基金研究项目(跃升计划项目)：混合回归模型的稳健统计推断及应用（11615455），主持人。

5、暨南大学科研培育与创新基金青年基金项目（人文社科）：时间序列模型中稳健且有效估计问题的研究（12613305），主持人。

6、暨南大学引进人才科研配套经费：稳健变量选择及其在投资组合中的应用（12614807），主持人。

1. 广东省现场统计学会常务理事。

2. 全国工业统计学教学研究会数字经济与区块链技术协会常务理事。

3. 中国现场统计研究会资源与环境分会理事。

4. 中国现场统计研究会统计教育与管理分会理事。

5. 中国现场统计研究会旅游大数据分会理事。