个人信息

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姓名: 刘晓玉

部门: 经济学院

性别:

职务: 助理教授

职称: 讲师(高校)

学位: 博士

毕业院校: 南洋理工大学

联系电话:

电子邮箱: xyliu0075@jnu.edu.cn

办公地址: 中惠楼210C

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荣誉奖励:

联系方式

个人简介

刘晓玉,2015年毕业于东南大学数学学院,获统计学专业理学学士学位,2020年毕业于新加坡南洋理工大学,获统计学专业理学博士学位,并在新加坡国立大学任博士后一年。2021年12月入职暨南大学经济学院统计系,研究方向为生存分析, 贝叶斯估计,半参数模型,机器学习。论文发表于Computational Statistics and Data Analysis, Journal of Statistical Planning and Inference 等国际期刊。

学习经历

2015.09-2020.03 新加坡南洋理工大学理学院 统计学 理学博士

2011.09-2015.06 东南大学数学学院 统计学 理学学士

工作经历

2021.12 - 至今   暨南大学经济学院 统计系 助理教授

2020.08 - 2021.11  新加坡国立大学 博士后

研究方向

主要研究方向为生存分析,包括区间删失数据竞争风险数据分析、半参数估计、测量误差、高维数据分析、统计机器学习以及因果推断。欢迎具备优秀编程能力和较强自驱力的学生加入我们的团队

主要论文

  1. Xiaoyu Liu, Yiming Liu, Guangming Pan, Lingyue Zhang, and Zhixiang Zhang. “Asymptotic proper-

ties of spiked eigenvalues and eigenvectors of signal-plus-noise matrices with their applications”. In: Bernoulli (2024), Accept

2. Xiaoyu Liu and Liming Xiang. “Generalized accelerated hazards mixture cure models with intervalcensored data”. In: Computational Statistics & Data Analysis, 2021, p. 107248.

3. Zsolt Szabo, Xiaoyu Liu, and Liming Xiang. “Semiparametric sieve maximum likelihood estimation for accelerated hazards model with interval-censored data”. In: Journal of Statistical Planning and Inference, 2020, pp. 175–192.


主要著作

承担课题

  1. 国家社会科学基金委员会,青年基金,24CTJ035基于深度学习的复杂区间删失数据预测及其应用研究2024-10 至 2027-10主持

  2. 广东省自然科学基金,面上项目2024A151501276,一般大维信号加噪声模型的极限理论及其应用,2024-06 至 2027-06,参与

  3. 教育部人文社会科学研究,青年基金23YJC790193,生育政策调整与女性婚育选择研究:影响估计、作用机理与政策优化,2023-10 至 2026-10,参与

  4. 广州市科技局,广州市基础研究计划,SL2022A04J01237,区间删失数据下,带删失协变量的广义加速风险混合治愈模型,2023-04 至 2025-04主持


发明专利

讲授课程

High-dimensional Data Analysis (高维数据分析)

Data and Analysis Software(数据库原理)

Statistical Learning(统计学习基础)



荣誉奖励

社会职务