刘晓玉，2015年毕业于东南大学数学学院，获统计学专业理学学士学位，2020年毕业于新加坡南洋理工大学，获统计学专业理学博士学位，并在新加坡国立大学任博士后一年。2021年12月入职暨南大学经济学院统计系，研究方向为生存分析, 贝叶斯估计，半参数模型，机器学习。论文发表于Statistics and Computing，Bernoulli，Computational Statistics and Data Analysis, Journal of Statistical Planning and Inference 等国际期刊。个人主页：https://liuxystat.github.io/

2015.09-2020.03 新加坡南洋理工大学理学院 统计学 理学博士

2011.09-2015.06 东南大学数学学院 统计学 理学学士

2021.12 - 至今   暨南大学经济学院 统计系 助理教授

2020.08 - 2021.11  新加坡国立大学 博士后

主要研究方向为生存分析，包括区间删失数据、竞争风险数据分析、半参数估计、测量误差、高维数据分析、统计机器学习以及因果推断。欢迎具备优秀编程能力和较强自驱力的学生加入我们的团队。

'*': 通讯作者 '^': 字母序; '#': 指导学生

Huang, X.#, Yu, T., & Liu, X.* (2026). Single-index semiparametric transformation cure model with interval-censored data. Statistics and Computing, 36, 179

Liu, X., Szabo, Z., & Xiang, L.* (2026). A double-semiparametric approach for extending mixture cure models with interval-censored data. Statistical Methods in Medical Research,09622802261442911

Guo, Y.#, Wang, C, Liu, X. * (2026).Bayesian semiparametric partially linear cure models with partly interval-censored data. Lifetime Data Analysis, 32(1), 4.

Liu, X., & Xiang, L. (2025). Bayesian analysis of doubly semiparametric mixture cure models with interval-censored data. Statistics and Computing, 35(3), 1-19.

Liu, X., Liu, Y., Pan, G., Zhang, L., & Zhang, Z. (2025). Asymptotic properties of spiked eigenvalues and eigenvectors of signal-plus-noise matrices with their applications. Bernoulli.

Liu, X., & Xiang, L. (2021). Generalized accelerated hazards mixture cure models with interval-censored data. Computational Statistics & Data Analysis, 161, 107248.

Szabo, Z., Liu, X., & Xiang, L. (2020). Semiparametric sieve maximum likelihood estimation for accelerated hazards model with interval-censored data. Journal of Statistical Planning and Inference, 205, 175-192.

1. 国家自然科学青年基金，2027-01 至 2029-12，30万，主持

2. 广东省自然科学基金，面上项目,2026-01 至 2029-01，10万，主持

3. 国家社会科学青年基金，2024-10 至 2027-10，20万，主持

4. 广州市科技局，广州市基础研究计划，2023-04 至 2025-04，主持, 5万，已结项

5. 广东省自然科学基金，面上项目，2024-06 至 2027-06，15万，参与

6. 教育部人文社会科学研究，2023-10 至 2026-10，8万，参与

High-dimensional Data Analysis (高维数据分析)

Data and Analysis Software(数据库原理)

Statistical Learning(统计学习基础)