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姓名: 刘晓玉 部门: 经济学院 性别: 女 职务: 助理教授 职称: 讲师(高校) 学位: 博士 毕业院校: 南洋理工大学 联系电话: 电子邮箱: xyliu0075@jnu.edu.cn 办公地址: 中惠楼210C 通讯地址: 邮编: 传真: 荣誉奖励: |
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个人简介刘晓玉,2015年毕业于东南大学数学学院,获统计学专业理学学士学位,2020年毕业于新加坡南洋理工大学,获统计学专业理学博士学位,并在新加坡国立大学任博士后一年。2021年12月入职暨南大学经济学院统计系,研究方向为生存分析, 贝叶斯估计,半参数模型,机器学习。论文发表于Statistics and Computing,Bernoulli,Computational Statistics and Data Analysis, Journal of Statistical Planning and Inference 等国际期刊。 学习经历2015.09-2020.03 新加坡南洋理工大学理学院 统计学 理学博士 2011.09-2015.06 东南大学数学学院 统计学 理学学士 工作经历2021.12 - 至今 暨南大学经济学院 统计系 助理教授 2020.08 - 2021.11 新加坡国立大学 博士后 研究方向主要研究方向为生存分析,包括区间删失数据、竞争风险数据分析、半参数估计、测量误差、高维数据分析、统计机器学习以及因果推断。欢迎具备优秀编程能力和较强自驱力的学生加入我们的团队。 主要论文Liu, X., & Xiang, L. (2025). Bayesian analysis of doubly semiparametric mixture cure models with interval-censored data. Statistics and Computing, 35(3), 1-19. Liu, X., Liu, Y., Pan, G., Zhang, L., & Zhang, Z. (2025). Asymptotic properties of spiked eigenvalues and eigenvectors of signal-plus-noise matrices with their applications. Bernoulli. Liu, X., & Xiang, L. (2021). Generalized accelerated hazards mixture cure models with interval-censored data. Computational Statistics & Data Analysis, 161, 107248. Szabo, Z., Liu, X., & Xiang, L. (2020). Semiparametric sieve maximum likelihood estimation for accelerated hazards model with interval-censored data. Journal of Statistical Planning and Inference, 205, 175-192. 主要著作承担课题1. 国家社会科学基金委员会,青年基金,24CTJ035,基于深度学习的复杂区间删失数据预测及其应用研究,2024-10 至 2027-10,主持 2. 广东省自然科学基金,面上项目,2024A151501276,一般大维信号加噪声模型的极限理论及其应用,2024-06 至 2027-06,参与 3. 教育部人文社会科学研究,青年基金,23YJC790193,生育政策调整与女性婚育选择研究:影响估计、作用机理与政策优化,2023-10 至 2026-10,参与 4. 广州市科技局,广州市基础研究计划,SL2022A04J01237,区间删失数据下,带删失协变量的广义加速风险混合治愈模型,2023-04 至 2025-04,主持,已结项 发明专利讲授课程High-dimensional Data Analysis (高维数据分析) Data and Analysis Software(数据库原理) Statistical Learning(统计学习基础) 荣誉奖励社会职务 |