刘晓玉，2015年毕业于东南大学数学学院，获统计学专业理学学士学位，2020年毕业于新加坡南洋理工大学，获统计学专业理学博士学位，并在新加坡国立大学任博士后一年。2021年12月入职暨南大学经济学院统计系，研究方向为生存分析, 贝叶斯估计，半参数模型，机器学习。论文曾发表于Computational Statistics and Data Analysis, Journal of Statistical Planning and Inference 等国际期刊。

2015.09-2020.03 新加坡南洋理工大学理学院 统计学 理学博士

2011.09-2015.06 东南大学数学学院 统计学 理学学士

2021.12 - 至今   暨南大学经济学院 统计系 助理教授

2020.08 - 2021.11  新加坡国立大学 博士后

主要研究方向为生存分析，包括区间删失数据、竞争风险数据分析、半参数估计、测量误差、高维数据分析、统计机器学习以及因果推断。

已发表论文

1. Xiaoyu Liu and Liming Xiang. “Generalized accelerated hazards mixture cure models with intervalcensored data”. In: Computational Statistics & Data Analysis, 2021, p. 107248.

2. Zsolt Szabo, Xiaoyu Liu, and Liming Xiang. “Semiparametric sieve maximum likelihood estimation for accelerated hazards model with interval-censored data”. In: Journal of Statistical Planning and Inference, 2020, pp. 175–192.

工作论文

1. Xiaoyu Liu and Liming Xiang. “Bayesian Analysis of Doubly Semiparametric Mixture Cure Models with Interval-censored Data”. To be Submitted .

2. Xiaoyu Liu and Liming Xiang. “Competing Risks Data with Covariates Subject to Detection Limits”. To be submitted.

3. Zsolt Szabo, Xiaoyu Liu, Liming Xiang, and Shuange Ma. “Mixture Cure Model with both Semiparametric Components for Interval-Censored Data”. To be submitted.

High-dimensional Data Analysis (高维数据分析)