医学博士，副主任医师，硕士生导师，影像医学与核医学专业，熟练掌握各个系统常见病及多发病影像诊断，擅长中枢头颈、妇科肿瘤及心血管系统疑难疾病影像诊断，曾获得“2019年全国头颈比赛一等奖”、“2019年广东省青年医师读片大赛一等奖”。主要研究方向为妇科肿瘤影像及心血管影像，在国内外期刊以第一作者及通讯作者发表论文10余篇。参与国自然科学基金重点项目1项、国自然面上及青年基金3项，主持省级、市级及校级课题共6项；曾于2021年获广东省科技进步奖一等奖，排名6/15；积极参与教学改革及创新，以第二参与人完成国家级虚拟仿真教学项目“甲状腺超声检查及AI辅助诊断仿真实验系统”及省级教改项目建设。

妇科肿瘤人工智能影像及分子影像

1.    Fang Jin; Zhang Bin; Wang Shuo; Jin Yan; Wang Fei; Ding Yingying; Chen Qiuying; Chen Liting; Li Yueyue; Li Minmin; Chen Zhuozhi; Liu Lizhi; Liu   Zhenyu; Tian Jie; Zhang Shuixing; Association of MRI-derived radiomic biomarker with disease-free survival in patients with early-stage cervical cancer, Theranostics, 2020, 10(5): 2284-2292.(Q1,第一作者)

2.      Jin Fang, Ying Wang, Chen Li, Weixiao Liu,Wannan Wang, Xuewei Wu, Yang Wang, Shuixing Zhang, Jing Zhang. A hypoxia-derived gene signature to suggest cisplatin-based therapeutic responses in patients with cervical cancer. Computational and Structural Biotechnology Journal. 2024,23,2565-2579. （Q2,第一作者）

3.    Keze Hong, Jianrong Cao, Weiting Jiang, Wei Deng, Guohong Huang, Tao Huang, Jin Fang, Yong Wang. A nanodrug provokes antitumor immune responses via synchronous multicellular regulation for enhanced cancer immunotherapy.J Colloid Interface Sci. 2024;678: 750-762.(Q1,通讯作者)

4.    Xiao Ma, Jin Fang, Lu Zhang, Yao Huang, Hui Shen, Xiaohua Ma, Shuixing Zhang, Bin Zhang, Efficacy and safety of adjuvant chemotherapy for locally advanced cervical cancer: A systematic review and meta-analysis, Critical Reviews in Oncology / Hematology,2023,103953.

5.      Mao Jiaji; Fang Jin; Duan Xiaohui; Yang Zehong; Cao Minghui; Zhang Fang; Lu Liejing; Zhang Xiang; Wu Xiaoyan; Ding Yue; Shen Jun; Predictive value of pretreatment MRI texture analysis in patients with primary nasopharyngeal carcinoma, European Radiology, 2019, 29(8): 4105-4113. 

6.      Fang Jin; Li Honglin; Liang Minjie; Deng Dabiao; Zhou Quan*; Pulmonary dual hemodynamic changes in severe COPD patients: A quantitative study using low-Dose CT lung perfusion scan, Iran J Radiol, 2018, 2019(16): e68920.

7.      Qingxia Wu; Shuo Wang; Shuixing Zhang; Meiyun Wang; Yingying Ding; Jin Fang; Qingxia Wu; Wei Qian; Zhenyu Liu; Kai Sun; Yan Jin; He Ma; Jie Tian. Development of a Deep Learning Model to Identify Lymph Node Metastasis on Magnetic Resonance Imaging in Patients With Cervical Cancer,JAMA Network Open, 2020;3(7):e2011625.

8.      方进,张斌,金哲,伍雪威,陈立婷,张水兴.鼻咽病变的影像诊断思路[J].中华放射学杂志,2022,56(08):924-928.

9.      方进,毛家骥,梁敏杰,邓达标,胡钰,邹亚妮,李红林,蔡湘怡,周全.320 排动态容积CT对正常人肺实质不同区域灌注定量研究, 临床放射学杂志, 2016, 35(10): 1593-1597.

1.      广东省基础与应用基础研究基金（粤穗青年基金）项目，2021A1515110763，基于多模态MRI影像组学解析宫颈癌lncRNA表达异常及淋巴脉管间隙浸润的研究，2021-10至2024-09，10万元，主持，

2.      广州市校院联合资助项目，202201020057，基于术前多参数MRI深度学习算法预测早期宫颈癌宫旁浸润，2022-04至2024-03，20万元，主持；

3.      广东省卫生健康委员会, 广东省医学科学技术研究基金面上项目, A2022267, 基于多模态MRI影像组学算法构建早期宫颈癌卵巢微转移预测模型的研究, 2022-07 至 2024-06, 0.5万元,  主持

4.      国家自然科学基金委员会，重点项目，智能高分子光热纳米疫苗的构建及其“全周期”鼻咽癌诊疗机制，2024-01至2027-12，260万，参加；

5.      暨南大学“人工智能”在线开放课程建设项目，临床影像学，2025-01至2026-12，10万，在研，主持；

6.    暨南大学教学质量与教学改革工程项目，面向港澳台侨学生的“AI+X”的教学模式改革创新——以数智化影像学教研平台探索 应用为例，2025-01至2026-12，1万，主持