人工智能与智慧能源系统研究组——期待你的加入！

导师简介

九三学社社员，副教授，硕士生导师

香港城市大学访问学者，广东工业大学校外合作研究生导师

研究方向：大模型（LLM）、人工智能与电力系统、智慧综合能源系统

学术成果：

✅ IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems、Information Fusion 等TOP期刊第一作者SCI论文10篇

✅ 授权发明专利4项

✅ 主持国家科技重大专项子课题1项、省级课题2项

学术服务：

✅IEEE Internet of Things Journal、IET Computer Vision 等SCI期刊审稿人

获奖荣誉：

✅全国电子信息科学博士生论坛优秀论文奖（2015、2016）

✅INSCRYPT 2020 Session Chair

✅暨南大学新任教师教学大赛三等奖（2022）

团队优势：

✅科研项目扎实，经费充足：

主持国家科技重大专项（“美丽乡村分布式智慧能源系统示范工程”子课题，140万元）

提供丰厚的科研津贴、绩效奖励及学术交流机会

✅研究方向前沿，应用性强：

乡村综合能源调度大模型

人工智能驱动的智慧能源优化

招生要求

✅热爱科研，对AI+电力系统/智慧能源有强烈兴趣

✅踏实肯干，具备良好的数学、编程或电力系统基础

✅团队协作能力强，能专注投入科研工作

我们提供

✅ 高水平科研平台，助力学术成长

✅ 充足的科研经费，支持实验与论文发表

✅ 丰富的企业合作与成果转化机会

✅ 定期组会、学术交流与国际会议支持

加入我们，共同探索AI赋能的能源未来！

2014年9月-2018年6月，中山大学，信息与通信工程，博士研究生

2017年7月-2017年9月，香港城市大学，访问学者

2012年12月至2014年6月，中山大学自动识别技术研究中心，科研助理

2019年2月至2021年2月，暨南大学信息科学技术学院，博士后

大模型（LLM）、人工智能与电力系统、智慧综合能源系统

1. H. Li, Z. Song, S. Zhang and J. He, DB-CoGNN: A Dual-Branch Synergistic Contrastive Graph Neural Network for Robust Small-Signal Stability Assessment, in IEEE Internet of Things Journal, doi: 10.1109/JIOT.2026.3696313. ( TOP)

2. Li, H., Weng, J., Mao, Y., Wang, Y., Zhan, Y., Cai, Q., & Gu, W. (2021). Adaptive dropout method based on biological principles. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 32(9), 4267-4276. ( TOP)

3. Li, H., Zhang, S., Song, Z., & He, J. (2026). A Heterogeneous Graph Transformer Network for Small-Signal Stability Assessment of Low-Frequency Inter-Area Oscillations in Power Systems. Expert Systems with Applications, 131907. ( TOP)

4. Li, H., Zhang, B., Zhang, Y., Dang, X., Han, Y., Wei, L., ... & Weng, J. (2021). A defense method based on attention mechanism against traffic sign adversarial samples. Information Fusion, 76, 55-65. ( TOP)

5. Li, H., Ma, D., Wang, L., Zhang, W., & Mo, W. (2025). Ultra-short sequence-augmented power system transient stability assessment using transformer-based deep learning. Sustainable Energy Technologies and Assessments, 81, 104432.

6. Mo, W.,  Zhang, S., He, J., Ma, D., Li, H*. Multi-Level Graph Attention Mechanism for Small-Signal  Stability Assessment of Inter-Area Oscillation Modes in  Large-Scale Systems. CSEE Journal of Power and Energy Systems, Accept ( 通信)

7.  Li, H., Liang, Z., Ma, D., Zhang, S., & Mo, W. (2025). Power System Short‐Term Voltage Stability Assessment Method Based on Spatial‐Temporal Graph Attention Network. IET Generation, Transmission & Distribution, 19(1), e70067.

8. Li, H., Zhang, S., Ma, D., & Mo, W. (2024). An attention mechanism network based on the winner-take-all. Digital Signal Processing, 154, 104660.

9.Li, H., Zhang, B., Zhang, Y., Liu, W., Mao, Y., Huang, J., & Wei, L. (2020). A semi-automated annotation algorithm based on weakly supervised learning for medical images. Biocybernetics and Biomedical Engineering, 40(2), 787-802.

10. Lu, W., Li, H., & Mo, W. (2024). Integrated control strategy for 5G base station frequency regulation considering spatio-temporal variations in communication load. Journal of Energy Storage, 95, 112535. ( TOP，共一)

11. Zhao, X., Zhu, Y., & Li, H. (2022). Micro-channel oscillating heat pipe energy conversion approach of battery heat dissipation improvement: a review. Energies, 15(19), 7391.

12. 张宇, & 李海良. (2021). 基于 RSA 的图像可识别对抗攻击方法. Chinese Journal of Network & Information Security, 7(5).

2. 基于 AIOT 的多维视觉下电力施工人员工作监控与管理系统，广东省科技创新战略专项资金，主持，项目编号：PDJH2021b0058；

3. 基于注意力机制的安全性图像识别模型研究与应用，广东省普通高校特色创新项目，主持，项目编号：2021KTSCX006

1. 一种基于深度学习的同类物体检索方法及系统，2022年，授权公告号：CN108804581B

2. 一种电缆通道防外破智能前端监控及预警系统，2022年，授权公告号：CN112349056B

3. 一种基于注意力机制的深度神经网络插件及图像识别方法，2025年，授权公告号：CN112580777B

4. 基于双模态图像融合的风机叶片覆冰监测方法和装置,2025年，授权公告号：CN 119741215 B

本科生课程：模拟电子技术，大学计算机基础，VC++程序设计，微机原理

研究生课程：算法分析与设计，智慧综合能源，电子信息技术前沿

广东工业大学，校外合作硕士生导师

商丘高端智库会员