个人信息

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姓名: 李海良

部门: 能源电力研究中心

直属机构: 能源电力研究中心

性别:

职务: 教师

职称: 副教授

学位: 工学博士

毕业院校: 中山大学

联系电话: 0756-8505729

电子邮箱: lihailiang@jnu.edu.cn

办公地址: 珠海校区行政楼468

通讯地址: 暨南大学珠海校区行政楼468

邮编:

传真:

荣誉奖励:

联系方式

广东省珠海市香洲区暨南大学珠海校区行政楼468

个人简介

九三学社社员。副教授,硕士生导师。香港城市大学访问学者。广东工业大学校外合作研究生导师。研究方向为深度学习、图像识别、智慧综合能源和能源大数据。在IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems和Information fusion等TOP期刊第一作者发表SCI论文6篇,主持省级课题2项,参与国家自然科学基金1项。

IEEE Internet of Things Journal、International Journal of Communication Systems、IET Computer Vision、IET Image Processing和 IET Radar, Sonar & Navigation等SCI期刊审稿人。

获奖经历:

2015年8月 第六届全国电子信息科学博士生论坛论文成果汇报二等奖

2016年8月 第七届全国电子信息科学博士生论坛论文成果汇报三等奖

2020年12月 INSCRYPT 2020 Session chair

欢迎对人工智能感兴趣的同学报考,要求有一定的数学基础,吃苦耐劳,能够安心科研工作。

学习经历

2014年9月-2018年6月,中山大学,信息与通信工程,博士研究生

2017年7月-2017年9月,香港城市大学,访问学者

工作经历

2019年2月至2021年2月,暨南大学信息科学技术学院,博士后

研究方向

基于注意力机制的神经网络,智慧综合能源和能源大数据。

主要论文

1. Hailiang Li, Jian Weng*, Adaptive Dropout Method Based on Biological PrinciplesIEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems,vol.32,no.9, pp.4267-4276, Sept. 2021,JCR1区,IF:10.451,TOP期刊

2. Hailiang Li, Jian Weng*, A Defense Method Based on Attention Mechanism Against Traffic sign Adversarial samples, Information Fusion, Volume 76, 2021, Pages 55-65,JCR1区,IF:12.975,TOP期刊

3. Hailiang Li, et al, A Semi-automated Annotation Algorithm Based on Weakly Supervised Learning for Medical ImagesBiocybernetics and Biomedical Engineering 40 (2020) pp. 787-802, SCI索引,第一作者,影响因子:4.314

4. Hailiang Li, et al, An improved deep learning approach for detection of thyroid papillary cancer in ultrasound imagesScientific Reprots,(2018) 8:6600,SCI索引,第一作者,影响因子:4.379

5. 张宇,李海良*.基于RSA的图像可识别对抗攻击方法[J].网络与信息安全学报,2021,7(05):40-48.通信作者,中国科技核心期刊



主要著作

承担课题

1. 基于注意力机制的安全性图像识别模型研究与应用,2021广东省普通高校特色创新项目,主持,17.12万元,项目编号:2021KTSCX006;
2. 基于 AIOT 的多维视觉下电力施工人员工作监控与管理系统,广东省科技创新战略专项资金,主持,2万元,项目编号:PDJH2021b0058;

发明专利

讲授课程

本科生课程:VC++程序设计,微机原理

研究生课程:算法设计

荣誉奖励

社会职务

广东工业大学,校外合作硕士生导师