2017年9月-2018年9月            奥尔堡大学（丹麦）  能源技术系       联合培养博士

2016年9月-2020年6月            华北电力大学  控制与计算机工程学院       硕博连读（博士阶段）

2015年7月-2016年6月            国网冀北电力科学研究院  新能源研究所       联合培养硕士

2014年9月-2016年6月            华北电力大学  控制与计算机工程学院       硕博连读（硕士阶段）

2010年9月-2014年6月            华北电力大学  控制与计算机工程学院       学士

2020年8月至今                  暨南大学国际能源电力研究中心         讲师   

1.风电机组建模、分析、优化、控制

2.高比例风电对电力系统主动支撑控制

3.海上风电场智能运维

1. Yao Q, Ma B, Zhao T, et al. Optimized Active Power Dispatching of Wind Farms Considering Data-Driven Fatigue Load Suppression[J]. IEEE Transactions on Sustainable Energy, 2022, 14(1): 371-380.

2. Yao Q, Hu Y, Zhao T, et al. Fatigue load suppression during active power control process in wind farm using dynamic-local-reference DMPC[J]. Renewable Energy, 2022, 183: 423-434.

3. Yao Q, Hu Y, Liu J, et al. Power Curve Modeling for Wind Turbine using Hybrid-Driven Outlier Detection Method[J]. Journal of Modern Power Systems and Clean Energy, 2022.

4. Yao Q, Hu Y, Deng H, et al. Two-degree-of-freedom active power control of megawatt wind turbine considering fatigue load optimization[J]. Renewable Energy, 2020, 162: 2096-2112. 

5. Liu J, Yao Q, Hu Y. Model predictive control for load frequency of hybrid power system with wind powerand thermal power. Energy, 2019, 172: 555-565.

6. Yao Q, Liu J, Hu Y. Optimized active power dispatching strategy considering fatigue load of wind turbines duringde-loading operation. IEEE Access, 2019, 7: 17439-17449.

7. Yao Q, Hu Y, Chen Z, et al. Active power dispatch strategy of the wind farm based on improved multi-agent consistency algorithm.  IET Renewable Power Generation, 2019, 13(14): 2693-2704.

8. Yao Q, Li S, He J, et al. New design of a wind farm frequency control considering output uncertainty and fatigue suppression[J]. Energy Reports, 2023, 9: 1436-1446.

9. 姚琦,胡阳,柳玉,罗智凌,綦晓.考虑载荷抑制的风电场分布式自动发电控制[J].电工技术学报,2022,37(03):697-706.

10. 姚琦,刘吉臻,胡阳,等.含异步变速风机的风电场一次调频等值建模与仿真[J].电力系统自动化,2019, 43(23): 185-192.

11. 姚琦,柳玉,白恺,等.风电场功率预测水平的多指标综合评价方法研究[J].太阳能学报2019,40(2): 333-340.

12. 刘吉臻,姚琦,柳玉,等.风火联合调度的风电场一次调频控制策略研究[J].中国电机工程学报, 2017, 37(12): 342-3469.

13. He J, Li S, Yao Q. Comprehensive Evaluation Index of Wind Turbine Operation Fatigue Based on Equivalent Economic Loss[C]//2022 17th International Conference on Control, Automation, Robotics and Vision (ICARCV). IEEE, 2022: 534-539.

14. Liu Z, Yao Q, Ma B. Optimal Control Strategy of Fatigue-Oriented Wind Turbine Yaw System[C]//The proceedings of the 16th Annual Conference of China Electrotechnical Society: Volume I. Singapore: Springer Singapore, 2022: 1111-1122.

15. Yao Q, Hu Y, Luo Z. Optimization of active power dispatching considering lifetime fatigue load for offshore wind farm based on multi-agent system[C]//IECON 2019-45th Annual Conference of the IEEE Industrial Electronics Society. IEEE, 2019, 1: 2440-2445.

1. 电网输变电设备防灾减灾国家重点实验室, 国家重点实验室开放课题, SGTYHT/21-JS-226, 台风灾害中海上风电机组疲劳载荷特性全过程仿真研究, 2022-07 至 2023-12, 37.5万元, 在研, 主持。

2. 广东省基础与应用基础研究基金委员会，区域联合基金-青年基金项目，海上风电能效-载荷联合优化控制系统研究，2020A1515110547，2020-10至2023-09，10万元，在研，主持。
   

3. 新能源与储能运行控制国家重点实验室, 国家重点实验室开放课题, NYB51202101982, 双重不确定性风险下的风电场综合调频与疲劳抑制研究, 2021-06 至 2022-09, 11万元, 结题, 主持。

4. 中国能源建设集团广东省电力设计研究院有限公司，科技项目，海上风电机组运行载荷分析与有功功率优化控制研究，2019.10-2020.9,48.5万元，结题，主持。

1. 姚琦; 胡阳; 刘吉臻 ; 一种基于改进多智能体一致性算法的风电场有功调度方法, 2020-10-20, 中国, ZL201810442916.0 

2. 王中权; 姚琦; 苏荣; 刘维斌; 刘沙; 王大龙; 张斌; 易伟; 刘东华; 孙枭雄; 毕明君; 蔡传卫; 张京伟 ; 海上风电场的机组功率指令值计算方法和分布式调度方法, 2023-01-31, 中国,CN202110601163.5 

1. 《工业过程控制》    自动化本科专业必修课程

2. 《计算机控制系统》    能源电力研究中心硕士生专业选修课程