长期致力于生命组学大数据深度挖掘研究。为解决翻译组从原始数据测序到定量的分析瓶颈,自主建立了翻译组云分析平台,为国内/国际同行提供了强有力的翻译组数据分析处理工具。创新性地研发了高精度、高稳健性的组学数据整合分析策略,相对于以往方法,有效克服了多中心数据导致的大量系统分散性偏差,使得样本数量可以有质的飞跃,使多中心百万级超大样本量的整合分析成为可能。开创了从无差异表达基因中筛选疾病关键基因的新方法,精准探寻、锁定了以往方法无法发现的新的黑色素瘤诊断关键基因及肺腺癌关键基因,并被世界上其他研究者在随后的几年里相继用实验证实。这些成果为深入研究肿瘤发生发展提供了全新的高鲁棒性的研究手段,开拓了新思路,且对发现新的生物标志物具有十分重要的意义。