长期致力于生命组学大数据深度挖掘研究。为解决翻译组从原始数据测序到定量的分析瓶颈，自主建立了翻译组云分析平台，为国内/国际同行提供了强有力的翻译组数据分析处理工具。创新性地研发了高精度、高稳健性的组学数据整合分析策略，相对于以往方法，有效克服了多中心数据导致的大量系统分散性偏差，使得样本数量可以有质的飞跃，使多中心百万级超大样本量的整合分析成为可能。开创了从无差异表达基因中筛选疾病关键基因的新方法，精准探寻、锁定了以往方法无法发现的新的黑色素瘤诊断关键基因及肺腺癌关键基因，并被世界上其他研究者在随后的几年里相继用实验证实。这些成果为深入研究肿瘤发生发展提供了全新的高鲁棒性的研究手段，开拓了新思路，且对发现新的生物标志物具有十分重要的意义。

2002/09-2006/07, 黑龙江大学，生命科学院，本科

2006/09-2008/06, University of Bradford, 生物医学院，本科

2008/09-2009/12, University of Bradford, 生物医学院，硕士

2010/04-2014/07, University of Bradford，计算机学院及生物医学院，博士

2018/10-至今，暨南大学，生化与分子生物学系，副研究员

2015/02-2018/10，暨南大学，生化与分子生物学系，助理研究员

生物信息学

系统生物学

(1)   Liu W^#, Xiang L^#, Zheng T^#, Jin J, Zhang G*. TranslatomeDB: a comprehensive database and cloud-based analysis platform for translatome sequencing data. Nucleic Acids Research 2018;46(D1):D206-D12.

(2)   Liu W^#, Wang Y^#, Zhang J^#, Ye F, Huang XH, Li B*, He QY*. A novel strategy of integrated microarray analysis identifies CENPA, CDK1 and CDC20 as a cluster of diagnostic biomarkers in lung adenocarcinoma. Cancer Letters 2018; 425:43-53.

(3)   Liu W^#, Liu C^#, Zhang L^#, Xie X, Gu X, Sang C, Xu M*, Xu W, Jia H*. Molecular basis of coronary artery dilation and aneurysms in patients with Kawasaki disease based on differential protein expression.Molecular Medicine Reports 2018;17(2):2402-14.

(4)   Huang W^#, Liu W^#, Jin J, Xiao Q, Lu R, Chen W, Xiong S*, Zhang G*. Steady-state structural fluctuation is a predictor of the necessity of pausing-mediated co-translational folding for small proteins. Biochem Biophys Res Commun.doi: 10.1016/j.bbrc.2017.12.122.

(5)   Wang Y, Huang ZH, Li YJ, He GW, Yu RY, Yang J, Liu W*, Li B*, He QY*. Dynamic quantitative proteomics characterization of TNF-alpha-induced necroptosis. Apoptosis 2016, 21(12):1438-1446.

1.   国家自然科学基金青年项目，31801123，建立integrative分析新策略挖掘肺腺癌致癌相关关键分子，2019/01-2021/12,17万，在研，主持

2.   国家重点研发计划，2017YFA0505100，蛋白质修饰组的高维度鉴定其功能网络，2017/07-2022/06,3124万，在研，参加，子课题负责人

3.   广东省自然科学基金博士启动项目,2016A030310080,从多中心组学数据中挖掘非小细胞肺癌的共同关键分子：Integrative分析新策略, 2016/06-2019/06,10万，已结题，主持

4.   广州市科技计划项目, 201607010228,耐药细菌动态磷酸化蛋白组的研究, 2016/04-2019/03,20万，已结题，参加

5.   暨南大学科研培育与创新基金研究项目,21616305,基于integrative分析新策略挖掘非小细胞肺癌早期诊断关键分子，2016/01-2018/12,15万，已结题，主持

参与药学院本科课程《生物信息学》；生科院硕士研究生课程《生物信息学》、《基因组学与蛋白质组学》、《功能蛋白研究》几门课程的教学工作