个人信息 |
|
姓名: 蔡东洪 部门: 网络空间安全学院 性别: 男 职务: 职称: 副教授 学位: 博士 毕业院校: 西南交通大学 联系电话: 电子邮箱: dhcai@jnu.edu.cn 办公地址: 校本部第二理工楼323室 通讯地址: 邮编: 传真: 荣誉奖励: |
联系方式Email:dhcai@jnu.edu.cn
|
|
|
个人简介博士,副教授,硕士生导师,IEEE Senior Member,于2020年获得西南交通大学信息与通信工程专业工学博士学位,2017年国家留学基金委公派兰卡斯特大学、曼切斯特大学联合培养博士。近年来,在智能安全通信与隐私计算等方面取得了创新性成果,目前发表期刊/会议论文70余篇,主要发表期刊包括IEEE TWC,IEEE TCOM,IEEE TVT,IEEE T-ITS, IEEE SPL,IEEE WCL、GLOBECOM、VTC-Spring等权威国际期刊/会议。申请/授权专利10余项。现担任IEEE Open Journal of Signal Processing,International Journal of Communication Systems,等多个SCI期刊副编辑、客座编辑。正在承担国家自然科学基金青年基金项目1项,西藏自治区科技重大专项课题1项,中国博士后基金面上项目1项,广州市自然科学基金项目1项,广东省面上项目1项,近五年作为主要研究人员参与多项科研项目,包括科技部,国家重点研发计划项目课题,国家自然科学基金面上项目、重点项目。 学习经历于2020年获得西南交通大学信息与通信工程专业工学博士学位(2015.9-2020.6),导师:范平志 (杰青,国家973项目首席科学家,IEEE Fellow),国家留学基金委公派联合培养博士(2017.10-2018.10),英国兰卡斯特大学、曼切斯特大学,国外导师:Zhiguo Ding (IEEE Fellow),于2015年获得基础数学专业理学硕士学位(2012.9-2015.6),导师:叶建军&范小明,于2012年获得数学与应用数学专业理学学士学位(2008.9-2012.6)。主要研究方向包括智能安全通信、隐私保护、无线大数据安全、物联网信息安全、分布式隐私计算、语义通信等。 工作经历2020.7.16- 至今 暨南大学网络空间安全学院,讲师、副教授,硕士生导师 研究方向
招生意向主要论文近五年的代表性(部分)论文(详见 https://www.caidonghong.com): 2025年 [1] C. Tan, D. Cai*, F. Fang, Z. Ding and P. Fan, Federated Unfolding Learning for CSI Feedback in Distributed Edge Networks, IEEE Transactions on Communications, vol. 73, no. 1, pp. 410-424, Jan. 2025. (高被引论文,影响因子8.3) [2] G. Chen, D. Cai*, Z. Khan, J. Ahmad and W. Boulila, “Nash Equilibrium Between Consumer Electronic Devices and DoS Attacker for Distributed IoT- enabled RSE Systems”IEEE Transactions on Consumer Electronics, doi: 10.1109/TCE.2025.3602047.(影响因子10.9) [3]Y. Wang, Y. Chen, L. Wang, D. Cai, X. Li, and P. Fan, Autonomous Driving with RSMA-Enabled Finite Blocklength Transmissions: Ergodic Performance Analysis and Optimization, IEEE Transactions on Wireless Communications, Accepted, 2025. (影响因子10.7) [4]Y. Xu, Z. Ding, D. Cai, and V. Wong, QoS-Aware NOMA Design for Downlink Pinching-Antenna Systems, IEEE Transactions on Communications, Accepted, 2025. (影响因子8.3) [5] D. Zhao, Z. Dong, D. Cai, J. Wang, Z. Khan and W. Boulila, Constant Envelope OTFS Waveform Design and Performance Analysis for Mobile ISAC Systems, IEEE Transactions on Vehicular Technology, doi: 10.1109/TVT.2025.3600838. (影响因子7.1) 2024年 [1] C. Tan, D. Cai*, Y. Xu, Z. Ding and P. Fan, Threshold-Enhanced Hierarchical Spatial Non-Stationary Channel Estimation for Uplink Massive MIMO Systems, IEEE Transactions on Wireless Communications, vol. 23, no. 5, pp. 4830-4844, May 2024. (影响因子10.7) [2] B. Wu, F. Fang, X. Wang, D. Cai*, S. Fu and Z. Ding, Client Selection and Cost-Efficient Joint Optimization for NOMA-Enabled Hierarchical Federated Learning, IEEE Transactions on Wireless Communications, vol. 23, no. 10, pp. 14289-14303, Oct. 2024.(影响因子10.7) [3]Y. Xu, F. Fang, S. Wang and D. Cai, Energy Efficiency Maximization for Downlink NOMA Designs via Symbol-Level Precoding, IEEE Transactions on Vehicular Technology, vol. 73, no. 10, pp. 14974-14987, Oct. 2024. (影响因子7.1) [4]L. Yu et al., Efficient and Emission-Reducing Blockchain-Enabled Multi-UAV-Assisted MEC System in IoT Networks, IEEE Internet of Things Journal, vol. 11, no. 24, pp. 40645-40655, 15 Dec.15, 2024. (影响因子8.9) [5]W. Wang, D. Cai*, Z. Dong, L. Yu, Y. Xu and Z. Liu, Two-view Image Semantic Cooperative Non-orthogonal Transmission in Distributed Edge Networks, International Journal of Intelligent Systems, 2024, 5081017, 14 pages, 2024. [6]J. Shan, D. Cai, F. Fang, Z. Khan and P. Fan, Unsupervised Multivariate Time Series Data Anomaly Detection in Industrial IoT: A Confidence Adversarial Autoencoder Network, in IEEE Open Journal of the Communications Society, vol. 5, pp. 7752-7766, 2024. (影响因子6.1) 2023年 [1] Y. Guo, F. Fang, D. Cai and Z. Ding, Energy-Efficient Design for a NOMA Assisted STAR-RIS Network With Deep Reinforcement Learning, in IEEE Transactions on Vehicular Technology, vol. 72, no. 4, pp. 5424-5428, April 2023. (影响因子7.1) [2] Z. Liu, J. Guo, F. Huang, D. Cai, et al., Lightweight Trustworthy Message Exchange in Unmanned Aerial Vehicle Networks, in IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, vol. 24, no. 2, pp. 2144-2157, Feb. 2023. (影响因子8.4) 2022年 [1] D. Cai*, P. Fan, Q. Zou, Y. Xu, Z. Ding and Z. Liu, Active device detection and performance analysis of massive non-orthogonal transmissions in cellular Internet of Thing, Science China information sciences, 2022, 65: 182301. [2] N. Gao, L. Liang, D. Cai, X. Li and S. Jin, Coverage Control for UAV Swarm Communication Networks: A Distributed Learning Approach, IEEE Internet of Things Journal, vol. 9, no. 20, pp. 19854-19867, 15 Oct.15, 2022. (影响因子8.9) 2021年 [1] L. Yu, Z. Liu, M. Wen, D. Cai, et al., Sparse Code Multiple Access for 6G Wireless Communication Networks: Recent Advances and Future Directions, IEEE Communications Standards Magazine, vol. 5, no. 2, pp. 92-99, June 2021. 2020年 [1] Y. Xu, C. Shen,D. Cai and G. Zhu, Latency Constrained Packets Scheduling With Hybrid Multiple Access, IEEE Transactions on Vehicular Technology, vol. 69, no. 10, pp. 12312-12316, Oct. 2020. (影响因子7.1) [2] Y. Xu, D. Cai, F. Fang, Z. Ding, C. Shen and G. Zhu,Outage Constrained Power Efficient Design for Downlink NOMA Systems with Partial HARQ, IEEE Transactions on Communications, vol. 68, no. 8, pp. 5188-5201, Aug. 2020. (影响因子8.3) [3] D. Cai, J. Wen, P. Fan, Y. Xu and L. Yu, Active user and data detection for uplink grant-free NOMA systems, China Communications, vol. 17, no. 11, pp. 12-28, Nov. 2020. 主要著作《麒麟操作系统下Qt跨平台系统应用开发》,董志诚 周维曦 蔡东洪 编著, 电子工业出版社,2025 承担课题一、基金项目情况 1.国家自然科学基金-青年基金项目:基于非正交多址接入的大规模物联网信号传输与检测方法研究,项目批准号:62001190,2021.1-2023.12,在研,主持 2.西藏自治区科技重大专项课题:面向西藏地区复杂环境下分布式物联网的鲁棒联邦学习关键技术研究,课题编号:XZ202201ZD0006G02,2022.10-2025.9,在研,主持(课题负责人) 3.广州市科技计划项目,超大规模天线阵列下非正交传输系统的信号估计算法与安全预编码研究,项目编号:202201010200,2022.4-2024.3,在研,主持 二、学术服务
发明专利部分专利(详见:https://www.caidonghong.com/) [P1] 蔡东洪,陈颖玚,刘志全,温金明,李强,何腾蛟,一种基于隐私保护的非正交安全编码方法,发明专利,专利号:ZL 2021 1 0711353.2,授权公告日:2023年06月27日. [P2] 蔡东洪,邱名怡,刘志全,贺宏亮,魏林锋,基于混沌压缩加密的图像传输与重构方法和装置,发明专利,专利号:ZL 2021 1 0950875.8,授权公告日:2023年07月18日. [P3] 梁维铭,肖健成,蔡东洪,董志诚,顾超成,刘志全,一种分布式物联网数据安全共享设计方法及系统,申请号:ZL 2023 1 0000447.8,授权公告日:2023年04月28日. [P4] 李琦,蔡东洪,刘志全,耿光刚,一种基于信道估计的物理层密钥一致性协商方法及系统,中国发明专利,专利号:ZL 2022 1 0531525.2,授权公告日:2022年07月26日. 讲授课程主讲课程(详见https://www.caidonghong.com): 1.《网络安全》 2.《信息安全数学基础》 3.《线性代数》 荣誉奖励社会职务 |