李冬，博士，暨南大学网络空间安全学院教师。于2026年获得重庆大学工学博士学位，导师为廖晓峰教授（IEEE/AAIA/AIIA Fellow、长江学者特聘教授、CPS教育部重点实验室主任）。曾为新加坡南洋理工大学访问学者，合作导师为Anupam Chattopadhyay教授（世界科学院院士、IEEE Senior Member）。

主要从事密文检索、隐私计算、分布式机器学习安全等领域的相关科学前沿研究。在IEEE TIFS、IEEE TDSC、IEEE TSC、IEEE TCE、IEEE TCC、IEEE TCNS、IEEE TNSE等国际高水平期刊和会议上发表高质量学术论文15余篇（IEEE Transactions系列汇刊论文10余篇），其中第一作者、通信作者等主要作者身份10余篇；申请国家发明专利6余项。担任国际期刊CMC-Computers Materials & Continua客座编辑等，长期担任IEEE TIFS、IEEE TPDS、IEEE TDSC、IEEE TCC、IEEE TCE、IEEE TNSE、NCAA等著名期刊的审稿专家。

作为项目负责人主持重庆市研究生科研创新项目，作为项目骨干参研国家重点研发计划项目课题、国家自然科学基金重点项目、国家自然科学基金面向项目、百万级横向项目等。

个人主页：https://scholar.google.com/citations?hl=zh-CN

2014.09-2018.06    阜阳师范大学    物理与电子工程学院    电子信息科学与技术

2018.09-2021.06    西南大学    电子信息工程学院    信号与信息处理    导师：廖晓峰教授

2022.09-2026.06    重庆大学    计算机学院    计算机科学与技术    导师：廖晓峰教授

2023.10-2025.01Nanyang Technological University    College of Computing & Data Science Supervisor: Prof. Anupam Chattopadhyay

2021.07-2022.08    瓜子二手车    技术部    后端研发工程师

2026.07-至今          暨南大学    网络空间安全学院 

研究方向

聚焦云环境下密文检索、隐私计算、分布式机器学习安全等领域的科学前沿方向，致力于探索具有理论深度与应用前景的重要课题。学生可根据自身兴趣与基础，从上述研究领域中灵活选择切入点，开展个性化、深入的学术探索。

培养目标：

1. 达到学位授予要求，并至少发表一篇学术论文；

2. 注重实践能力提升，鼓励积极参与各项校级、省级和国家级重大赛事；

3. 深度参与科研项目，从多维度培养综合素质与系统研发能力；

4. 在完成基本目标后，支持学生根据自身规划参加实习；

5. 对有继续深造意向的同学，将重点指导冲击CCF A类高水平论文。

招生要求：

1. 具备良好的自主学习能力与较强的动手实践能力；

2. 不设打卡制度，但必须每周与我沟通研究进展；

3. 具备优秀的自律意识，学习勤奋踏实，能够承受一定的科研压力；

4. 身心健康，热爱运动，热爱生活，保持积极向上的心态。

目标一致，齐心协力！

[1]   Dong Li, Anupam Chattopadhyay, Qingguo Lü, Jiahui Wu, Tao Xiang, Xiaofeng Liao. FSAT: A faster secure convolutional neural network inference framework with adversarial training in resourced-constrained scenarios. IEEE Transactions on Information Forensics and Security, Regular Paper, 2026 (CCF-A, JCR Q1, 中科院1区Top).

[2]  Dong Li, Anupam Chattopadhyay, Qianyu Li, Jiahui Wu, Qingguo Lü, Bowen Xing, Tao Xiang, Xiaofeng Liao. Mimi: Dynamically secure multi-keyword retrieval scheme with two-factor verification. IEEE Transactions on Dependable and Secure Computing, Regular Paper, 2025 (CCF-A, JCR Q1, 中科院2区Top)

[3]  Dong Li, Anupam Chattopadhyay, Qianyu Li, Qingguo Lü, Jiahui Wu, Tao Xiang, Xiaofeng Liao. CryptDNN: A fast privacy-preserving deep neural network inference architecture based on cloud-edge-client collaboration. IEEE Transactions on Network Science and Engineering, Regular Paper. 2025 (JCR Q1, 中科院2区).

[4]   Dong Li, Anupam Chattopadhyay, Yang Zhou, Bowen Xing, Qingguo Lü, Jiahui Wu, Tao Xiang, Xiaofeng Liao. SecDV: A lightweight secure deep neural network inference service with dynamic verification. IEEE Transactions on Network Science and Engineering, Regular Paper. 2025 (JCR Q1, 中科院2区).

[5]   Dong Li, Qingguo Lü, Xiaofeng Liao, Tao Xiang, Jiahui Wu, Junqing Le. AVPMIR: Adaptive verifiable privacy-preserving medical image retrieval. IEEE Transactions on Dependable and Secure Computing, Regular Paper, 2024 (CCF-A, JCR Q1, 中科院1区Top).

[6]   Dong Li, Jiahui Wu, Junqing Le, Qingguo Lü, Xiaofeng Liao, Tao Xiang. An efficient privacy-preserving ranked multi-keyword retrieval for multiple data owners in outsourced cloud. IEEE Transactions on Service Computing, Regular Paper, 2023 (CCF-A, JCR Q1,中科院2区Top).

[7]   Dong Li, Jiahui Wu, Junqing Le, Xiaofeng Liao, Tao Xiang. A novel privacy-preserving location-based services search scheme in outsourced cloud. IEEE Transactions on Cloud Computing, Regular Paper, 2023 (ESI 高被引, CCF-C, JCR Q1, 中科院2区).

[8]   Dong Li, Xiaofeng Liao, Tao Xiang, Jiahui Wu, Junqing Le. Privacy-preserving self-serviced medical diagnosis scheme based on secure multi-party computation. Computers & Security, Regular Paper, 2020 (CCF-B, JCR Q2,中科院2区). 

[9]   Qianyu Li, Ruipeng Wang, Dong Li, Fan Shi, Min Zhang, Anupam Chattopadhyay, Yi Shen, Yang Li. DynPen: Automated penetration testing in dynamic network scenarios using deep reinforcement learning. IEEE Transactions on Information Forensics and Security, Regular Paper, 2024 (CCF-A, JCR Q1, 中科院1区Top).

[10]  Bowen Xing, Junqing Le, Feifei Zhu, Dong Li, Yu Zhou, Wei Wang, Yi Wang, Yi Liu, Xiaofeng Liao. Precise and privacy-preserving tampering detection model for document images. IEEE Transactions on Consumer Electronics, Regular Paper, 2025 (JCR Q1, 中科院2区).

[11]  Yantao Li, Chen Chen, Keke Zhang, Dong Li, Qingguo Lü, Shaojiang Deng, Huaqing Li. Q-DADAM: A quantized distributed online optimization algorithm with adaptive momentum. IEEE Transactions on Control of Network Systems, Regular paper, 2024 (JCR Q1, 中科院3区).

1. 重庆市研究生科研创新项目，面向教育大数据高效的隐私保护分布式机器学习算法研究（CYB25038），2025.05-2026.04，结题，主持。

2. 国家自然科学基金重点项目，移动社会媒体大数据共享交换中的隐私保护研究（61932006），2020.01-2024.12，结题，主研。

3. 国家自然科学基金面上项目，基于完全自治的个人数据交易的隐私保护机制研究（61772434），2018.01-2021.12，结题，主研。

4. 中央高校基础科研项目，稀土搅拌萃取过程混沌吸引子及数字孪生研究(No.2024CDJXY010)，2024.07-2025.06，结题，主研。

   
   

   
   

1. 国际期刊CMC-Computers Materials & Continua客座编辑

2. 担任IEEE TIFS、IEEE TPDS、IEEE TDSC、IEEE TCC、IEEE TCE、IEEE TNSE、NCAA等著名期刊的审稿专家