博士，硕士生导师，获厦门大学工学博士学位，师从王菡子教授。现在暨南大学网安学院从事教学科研工作。主要研究方向包括：计算机视觉/人工智能/鲁棒模型拟合等。目前在国内外人工智能领域权威期刊和国际会议上发表论文多篇，包括International Journal of Computer Vision，IEEE Transactions on Image Processing，IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology，IEEE Transactions on Industrial Electronics，Pattern Recognition，AAAI Conference on Artificial Intelligence，ACM International Conference on Multimedia，计算机学报等。主持国家自然科学基金面上项目、广东省自然科学基金面上项目两项、教育部及其它项目多项；作为骨干参与多项科研项目，包括国家重点研发计划专项、国家自然科学基金海峡联合基金/区域创新发展联合基金项目、国家自然科学基金面上项目、深圳市科技重大专项、产学研协同创新专项、平台研发和系统研发等。授权美国发明专利两项、中国发明专利十多项。

2021.10至今，暨南大学

计算机视觉，鲁棒模型拟合，运动估计与分割，特征/三维点云匹配，异常检测等

近年代表性论文：

[1] S. Lin, F. Huang, T. Lai, J. Lai, H. Wang, and J. Weng. Robust heterogeneous model fitting for multi-source image correspondences. International Journal of Computer Vision (IJCV). Pages 2907-2928, 2024. (CCF A类, SCI/JCR 1区, IF2023: 19.5)

[2] S. Lin, X. Chen, G. Xiao, H. Wang, F. Huang and J. Weng. Multi-stage network with geometric semantic attention for two-view correspondence learning. IEEE Transactions on Image Processing (IEEE TIP). Vol. 33, pages 3031-3046, 2024. (CCF A类, SCI/JCR 1区Top, IF2024: 10.6)

[3] S. Lin, H. Luo, Y. Yan, G. Xiao, and H. Wang. Co-clustering on bipartite graphs for robust model fitting. IEEE Transactions on Image Processing (IEEE TIP). Vol. 31, pages 6605-6620, 2022. (CCF A类, SCI/JCR 1区Top, IF2022: 11.041)

[4] S. Lin, G. Xiao, Y. Yan, D. Suter, and H. Wang. Hypergraph optimization for multi-structural geometric model fitting. In proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI). Vol. 33, pages 8730-8737, 2019. (CCF A类国际会议)

[5] S. Lin, A. Yang, T. Lai, J. Wang, and H. Wang. Multi-motion segmentation via co-attention-induced heterogeneous model fitting. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology (IEEE TCSVT). Pages 1-13, 2023. (CCF B类, SCI/JCR 1区Top, IF2023: 8.4)

[6] S. Lin, X. Wang, G. Xiao, Y. Yan, and H. Wang. Hierarchical representation via message propagation for robust model fitting. IEEE Transactions on Industrial Electronics (IEEE TIE). Vol. 68, No. 9, pages 8582-8592, 2021. (SCI/JCR 1区Top, IF2021: 8.162)

[7] T. Lai, A. Sadri, S. Lin*, Z. Li, R. Chen, and H. Wang. Efficient sampling using feature matching and variable minimal structure size. Pattern Recognition (PR). Pages 109311, 2023. (CCF B类, SCI/JCR 1区Top, IF2023: 8.0)

[8] W. Yin, S. Lin, Y. Lu, H. Wang. Diverse consensuses paired with motion estimation-based multi-model fitting. In Proceedings of the ACM International Conference on Multimedia. 2024: 1-10. (CCF A类国际会议)

[9] Y. Lei, S. Lin*, Z. Li, Y. Zhang, and T. Lai. GNN-fused CapsNet with Multi-head Prediction for Diabetic Retinopathy Grading. Engineering Applications of Artificial Intelligence (EAAI). Pages 1-19, 2024. (CCF C类, SCI/JCR 1区, IF2023: 8.0)

[10] 林舒源, 赖桃桃, 严严, 张立明, 王菡子. 基于非负矩阵欠逼近和剪枝技术的多结构几何模型拟合. 计算机学报. 44(7):1414-1429, 2021. (CCF A类中文期刊, 复合影响因子2021: 6.235)

近年主持和参与的科研项目：

[1] 国家自然科学基金-面上项目，在研，主持

[2] 广东省自然科学基金-面上项目，在研，主持

[3] 教育部产学合作项目，在研，主持

[4] 中央高校基本科研业务费项目，在研，主持

[5] 暨南大学教改项目，在研，主持

[6] 国家自然科学基金-区域创新发展联合基金项目，在研，课题骨干

[7] 深圳市科技重大专项项目，在研，课题骨干

[8] 国家自然科学基金-海峡联合基金重点支持项目，已结题，课题骨干

[9] 国家重点研发计划“智能机器人”重点专项项目，已结题，课题骨干

[10] 国家自然科学基金-面上项目，已结题，课题骨干

[11] 国家自然科学基金-青年基金，已结题，课题骨干

[12] 地方计划科技创新专项课题，已结题，课题骨干

[13] 产学研协同创新专项课题，已结题，课题负责人

[14] 其它多个系统研发项目，已落地应用，课题负责人

发明专利：

[1] S. Lin, et.al. Multi-source image correspondence method and system based on heterogeneous model fitting, US Patent, Patent No.: US12131517, Date of patent: 29/10/2024.

[2] S. Lin, et.al. Camera pose estimation method and system, electronic equipment and readable medium, US Patent, Patent No.: 18911702, Date of patent: 31/01/2025.

[3] 林舒源等. 一种基于异质模型拟合的多源图像匹配方法及系统. 国家发明专利, 专利号：ZL202311050564.1

[4] 林舒源等. 一种相机位姿估计方法、系统、电子设备及可读介质. 国家发明专利, 专利号：ZL202311472686.X

[5] 林舒源等. 一种误匹配对去除方法、系统及可读介质. 国家发明专利, 专利号：ZL202311355526.7

[6] 林舒源等. 一种虚假新闻检测方法、装置、电子设备及存储介质. 国家发明专利, 申请号：CN202211372839.9

[7] 林舒源等. 一种基于隐私保护的声纹年龄段估计方法及系统, 国家发明专利, 专利号: ZL202419389361.3

[8] 林舒源等. 一种基于多任务对抗解耦学习的语音隐私保护方法及系统, 国家发明专利, 专利号: ZL202410389359.6

[9] 王菡子，林舒源等. 一种基于改进的下逼近非负矩阵对极几何估计方法. 国家发明专利，专利号：ZL201910418346.6

[10] 王菡子，林舒源等. 一种基于异质模型拟合的运动分割方法. 国家发明专利，专利号：ZL202011165026.3

[11] 王菡子，赖桃桃，林舒源等. 一种针对多结构数据的指导性采样方法. 国家发明专利，专利号：ZL201710287180.X

[12] 王菡子，陈昊升，林舒源. 一种基于事件相机的数据关联方法. 国家发明专利，专利号：ZL202010967054.0

[13] 王菡子，郭翰林，严严，林舒源等. 一种结合局部不对称几何的多模型拟合方法. 国家发明专利，申请号：CN201910418340.9

[14] 黄斐然，李志颖，林舒源等. 一种恶劣天气情况下的图像目标检测方法、系统及设备. 国家发明专利, 专利号：ZL202310579491.9

学术服务：

担任IJCV、TIP、TIE、PR、TCSVT、CVIU、AAAI、IJCAI、CVPR、ICCV、ECCV、ACCV、ICASSP、ICME、ICIP、ICIG、PRCV等国际期刊及会议审稿人

中国自动化学会-混合智能（CAA-HAI）专委会委员

中国图象图形学学会-三维视觉（CSIG-3DV）专委会委员

广东省图象图形学会-计算机视觉（GDSIG-CV）专委会委员

其它：

获2021年度福建省优秀博士论文

获2020年度广东省计算机学会科学技术奖

更多信息请访问：http://www.linshuyuan.com

[1]《网络入侵检测与防御》（本科生课程）

[2]《Python程序设计》（本科生课程）

[3]《Matlab程序设计》（本科生课程）

[4]《网络空间安全与风险管理》（本科生课程合上）

[5]《计算机视觉》（研究生课程）