个人信息 |
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姓名: 王仲池 部门: 网络空间安全学院 性别: 男 职务: 职称: 学位: 工学博士 毕业院校: 北京航空航天大学 联系电话: 18895677233 电子邮箱: zcwang@jnu.edu.cn 办公地址: 通讯地址: 暨南大学番禺校区 邮编: 510000 传真: 荣誉奖励: |
联系方式邮箱:zcwang@jnu.edu.cn |
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个人简介王仲池,博士毕业于北京航空航天大学计算机学院,复杂关键软件环境全国重点实验室,计算机新技术研究所(首席科学家为怀进鹏院士),师从孙海龙教授。现于暨南大学网络空间安全学院从事教学科研工作。研究方向聚焦数据隐私安全,主要包括:联邦学习/工业大模型数据价值评估/模型评估/数据要素流通等。在国际人工智能领域权威期刊和顶级国际会议上发表论文10余篇,包括IEEE Transactions on Dependable and Secure Computing(CCF-A类期刊)、ACM Multimedia(CCF-A类会议)、Information Fusion(中科院一区TOP期刊)等。作为骨干参与多项科研项目,包括国家重点研发计划项目、国家自然科学基金面上项目、中央军委某项目等。本人长期与北京航空航天大学、复杂关键软件环境全国重点实验室,以及新南威尔士大学、华中科技大学、北京交通大学等高校与科研机构保持密切合作,具备优质的科研合作网络。 学习经历工作经历2026年6月至今,暨南大学,网络空间安全学院。 研究方向课题组聚焦数据隐私安全相关研究,围绕隐私约束下分布式智能系统的评估问题开展工作,面向工业大模型与联邦学习等典型场景,探索数据不可共享条件下的可信评估方法与建模机制,重点研究系统层面的模型评估、数据价值评估以及参与方协作贡献评估等关键问题,致力于提升分布式智能系统的可靠性与可解释性。学生可结合自身兴趣与基础,从相关方向选择切入点,开展个性化且深入的学术探索。 培养目标: 1. 达到学位授予要求,并至少发表一篇学术论文; 2. 注重实践能力提升,鼓励积极参与人工智能相关赛事; 3. 深度参与科研项目,从多维度培养综合素质与系统研发能力; 4. 在完成基本目标后,支持学生根据自身规划参加实习; 5. 对有继续深造意向的同学,将重点指导冲击CCF A类高水平论文。 招生要求: 1. 具备良好的自主学习能力、较强的动手实践能力; 2. 学生每周主动与导师沟通研究进展; 3. 具备较强的自驱力,学习勤奋踏实,能够承受一定的科研压力; 4. 身心健康,热爱运动,热爱生活,保持积极向上的心态。 主要论文近年代表性论文: 1. Zhongchi Wang, Hailong Sun, Zhengyang Zhao, Li Duan, Wei Ni, Xiang Gao.Fed4Fed: A Privacy-Preserving Federated Statistical Approach for Evaluating Federated Learning Models.IEEE Transactions on Dependable and Secure Computing (TDSC),2026. (CCF-A类期刊,IF:7.5). 2. Zhongchi Wang, Hailong Sun, Zhengyang Zhao. FedEvalFair: A Privacy-Preserving and Statistically Grounded Federated Fairness Evaluation Framework.The 32nd ACM International Conference on Multimedia (ACM MM),2024.(CCF-A类会议). 3. Zhongchi Wang, Hailong Sun, Zhengyang Zhao.Fed-e3: A Tri-level Federated Fairness Evaluation Framework with Statistical Guarantees and Privacy Preservation.Information Fusion, 2026.(中科院一区TOP期刊,IF:17.4). 4. Zhongchi Wang, Meng Li.Superconvergence analysis of anisotropic finite element method for the time fractional substantial diffusion equation. Mathematical Methods in the Applied Sciences,2023.(JCR Q1) 5. Rendao Ye, Zhongchi Wang*, Kun Luo, Ya Lin, Na An, Weixiao Du. Bootstrap approaches for homogeneous test of location parameters under skew normal settings.Communications in Statistics-Simulation and Computation. 2023.(SCI,通讯作者) 主要著作承担课题近年主持和参与的科研项目: [1] 国家重点研发计划“工业软件”重点专项项目,在研,项目骨干。 [2] 国家自然科学基金面上项目,在研,参与。 [3] 国家自然科学基金重点项目,已结题,参与。 发明专利讲授课程荣誉奖励社会职务担任IEEE TDSC、ACM MM、Information Fusion等国际顶级期刊及会议审稿人,ACM SIGMM会员。 |