白杰云，男，1987年生，现为暨南大学信息科学技术学院电子工程系副教授，暨南大学第一附属医院（华侨医院）双聘教授，硕士研究生导师，广州莲印医疗科技有限公司医学人工智能首席科学家。主要从事心脏数字孪生技术、母胎数字孪生技术、医学图像与信号处理、生物特征识别与生物计算、智慧医疗等领域研究。主持国家及省部级科研项目7项，包括国家自然科学基金青年项目1项、科技部高端外国专家引进计划项目1项、广东省自然科学基金项目2项、广州市重点研发计划专项课题2项，广州市科学技术局基础与应用基础项目1项。在Medical Image Analysis、IEEE Transactions on Medical Imaging (TMI)、IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics (JBHI)、PLOS Computational Biology等国际期刊发表学术论文60余篇，Google H指数21，出版专著《Diagnosis, monitoring, and treatment of heart rhythm: new insights and novel computational methods》、《Intrapartum Ultrasound 2024》、《Intrapartum Ultrasound 2025》，国际会议MICCAI和ISBI报告5次，授权发明专利6项，参与3项医疗器械注册产品。

2010年和2013年在东北林业大学信息与计算机工程学院获得学士和硕士学位；2017年在获哈尔滨工业大学计算机应用专业博士学位，曾荣获哈尔滨工业大学“十佳英才”提名奖、工信部创新一等奖学金等，2018年到2019年，在新西兰奥克兰大学生物医学工程研究所从事博士后研究。2019年加入暨南大学信息科学技术学院电子工程系，2021年起担任广州莲印医疗科技有限公司科技特派员，2023年到2024年新西兰奥克兰生物医学工程研究所访问学者，2024年晋升为副教授，2025年担任暨南大学第一附属医院（华侨医院）双聘教授。

2025.10-至今，     暨南大学附属第一医院（华侨医院），双聘教授；

2023.07-202407，奥克兰大学，奥克兰生物工程研究所，访问学者；

2021.02-至今，     广州莲印科技有限公司，科技特派员

2019.03-2024.07，暨南大学，信息科学技术学院，讲师；

2018.01-2019.03，奥克兰大学，奥克兰生物工程研究所，博士后；

主要从事心脏数字孪生技术、母胎数字孪生技术、医学图像与信号处理、生物特征识别与生物计算、智慧医疗等领域研究。

代表性的学术论文

[1]Bai, J., Wang, W., Zhang, X., Lu, H., Zhang, H., Panfilov, A. V., & Zhao, J. (2025). Digital twin for sex-specific identification of class III antiarrhythmic drugs based on in vitro measurements, computer models, and machine learning tools. PLoS computational biology, 21(7), e1013154. (封面文章)

[2]Bai, J., Zhu, J., Chen, Z., Yang, Z., Lu, Y., Li, L., Li, Q., Wang, W., Zhang, H., Wang, K., Gan, J., Zhao, J., Lu, H., Li, S., Huang, J., Chen, X., Zhang, X., Xu, X., Li, L., Tian, Y., … Lekadir, K. (2025). A Benchmark Framework for the Right Atrium Cavity Segmentation From LGE-MRIs. IEEE transactions on medical imaging, PP, 10.1109/TMI.2025.3590694.

[3]Bai, J., Zhou, Z., Ou, Z., Koehler, G., Stock, R., Maier-Hein, K., Elbatel, M., Martí, R., Li, X., Qiu, Y., Gou, P., Chen, G., Zhao, L., Zhang, J., Dai, Y., Wang, F., Silvestre, G., Curran, K., Sun, H., Xu, J., … Lekadir, K. (2025). PSFHS challenge report: Pubic symphysis and fetal head segmentation from intrapartum ultrasound images. Medical image analysis, 99, 103353.

[4]Chen, Z., Lu, Y., Long, S., Campello, V. M., Bai, J., & Lekadir, K. (2024). Fetal Head and Pubic Symphysis Segmentation in Intrapartum Ultrasound Image Using a Dual-Path Boundary-Guided Residual Network. IEEE journal of biomedical and health informatics, 28(8), 4648–4659. https://doi.org/10.1109/JBHI.2024.3399762

[5]Bai, J., Lo, A., Gladding, P. A., Stiles, M. K., Fedorov, V. V., & Zhao, J. (2020). In silico investigation of the mechanisms underlying atrial fibrillation due to impaired Pitx2. PLoS computational biology, 16(2), e1007678.

[6]Zhao, J., Sharma, R., Kalyanasundaram, A., Kennelly, J., Bai, J., Li, N., Panfilov, A., & Fedorov, V. V. (2023). Mechanistic insight into the functional role of human sinoatrial node conduction pathways and pacemaker compartments heterogeneity: A computer model analysis. PLoS computational biology, 19(12), e1011708.

[7]Kulathilaka, A., Sharma, R., Kennelly, J., Li, N., Bai, J., Smaill, B. H., Trew, M. L., Fedorov, V. V., & Zhao, J. (2025). Structural determinants of re-entrant drivers in atrial fibrillation: insights from digital twins derived from 3D micrometre-resolution imaging of human heart. The Journal of physiology, 10.1113/JP288625.

[8]Bai, J., Kang, X., Wang, W., Yang, Z., Ou, W., Huang, Y., & Lu, Y. (2024). A multimodal model in the prediction of the delivery mode using data from a digital twin-empowered labor monitoring system. Digital health, 10, 20552076241304934. https://doi.org/10.1177/20552076241304934

1. Diagnosis, Monitoring, and Treatment of Heart Rhythm: New Insights and Novel Computational Methods[M]. Frontiers Media SA, 2023.

2. New technologies improve maternal and newborn safety[M]. Frontiers Media SA, 2023.

3. Intrapartum Ultrasound [M]. Springer, 2024

4. Intrapartum Ultrasound [M]. Springer, 2025 

   
   

科研项目

（1）主持项目：

[1]国家自然科学基金青年项目:基于多尺度心脏计算模型的Timothy综合征发病机制研究; 

[2]国家外国专家个人类项目:基于数字孪生心脏模型的抗心律失常药物毒性评估

[3]广东省自然科学基金项目：基于数字孪生右心房模型的个体化导管消融策略研究

[4]广东省自然科学基金项目：面向抗房颤药物的数字孪生心脏建模仿真与应用研究

[5]广州市科学技术局重点研发计划项目：基于多源数据融合的分娩导航创新技术及评估系统研发

[6]广州市科学技术局重点研发计划项目：基于多源异构数据融合模型的分娩监测平台开发及应用示范

[7]广州市科学技术局基础与应用基础项目：基于多尺度心房计算模型的Pitx2致心房颤动仿真研究

（2）参与项目：

[1]国家自然科学基金委，面上项目，个体化的虚拟生理心室建模与仿真方法研究，参与

[2]科技部，国家重点研发计划项目，高可信强智能的心脑血管疾病诊疗服务模式解决方案，参与；

[3]科技部，国家重点研发计划项目，妇幼医疗机构数字诊疗设备数据管理云平台，参与；

[4]科技部，国家重点研发计划项目，分娩监护仪关键技术及其产业化研发，参与；

[5]广西省重点研发计划项目，智能化医共体母胎监护与危重孕产妇风险预警平台构建与应用研究，参与；

[6]广西省重点研发计划项目，基于人工智能产程超声和多元数据融合的分娩监测平台构建与应用示范，参与；

1.白杰云,郑佳禄,罗凯泽,等.一种冠状动脉周围脂肪组织三维重建与可视化方法及装置[P].广东省:CN202311735326.4,2024-04-09.  

2.白杰云,丘瑞瑜,陆尧胜.基于共享CNN的三维医学图像两阶段分割方法及装置[P].广东省:CN202310559706.0,2023-08-29.  

3.白杰云,陆尧胜,杨仁桓.一种人类心房数学模型的构建方法[P].广东省: CN201910603068.1, 2022-11-29.

4.白杰云,陆尧胜,杨仁桓.窦房结虚拟生理组织的构建方法、存储介质和计算设备[P].广东省: CN201910496083.0,2021-12-24.  

5.白杰云,康雪,陆尧胜,等.一种基于集成多级降噪编码器的胎心率的缺失值填充装置和方法[P].广东省:CN202410075576.8,2024-03-29.  

6.王宽全,白杰云,张恒贵,等.一种用于分析CaMKII致室性心律失常的仿真系统[P].黑龙江省:CN201611099890.1,2019-04-30.  

7.王宽全,白杰云,张恒贵,等.一种基于多尺度心脏Thimthy综合症发病机制的建模方法[P].黑龙江省:CN201510938331.4,2018-03-30.

8.陆尧胜,肖雅惠,刘慕俊,等.一种基于特征融合网络的胎儿状态评估方法[P].广东省:CN202410133522.2,2024-04-02.  

9.陆尧胜,曾镕丹,刘慕俊,等.一种基于分割网络的胎心率基线自动计算方法[P].广东省:CN202110829622.5,2021-11-05.  

10.陆尧胜,陈圳森,王幼萍,等.一种用于胎头耻骨联合分割的基于方向引导的多尺度特征筛选方法[P].广东省:CN202410133174.9,2024-04-09.  

11.陆尧胜,陈福新,白杰云,等.恒流脉冲产生电路、半导体激光器及半导体器件测试设备[P].广东省:CN202311192931.1,2024-01-02.  

12.陆尧胜,周孟强,丘瑞瑜,等.基于母胎超声视频的超声参数自动测量方法、装置、设备和介质[P].广东省:CN202310267563.6,2023-06-23.  

13.陆尧胜,周孟强,丘瑞瑜,等.基于风格迁移的超声图像处理方法、装置、设备和介质[P].广东省:CN202211263415.9,2022-12-30. 

14.白杰云,王以珪,张依凡,等.基于卷积神经网络的超声图像的宫口直径测量方法及装置[P].广东省:CN202310586888.0,2023-08-29.  

15.白杰云,陆尧胜.基于超声图像的产程进展角测量方法、系统、设备及介质[P].广东省:CN202211038213.4,2022-12-27.  

16.白杰云,陆尧胜.产时母胎超声标准切面图像识别方法、系统、设备及介质[P].广东省:CN202211038224.2,2022-12-27.  

17.李瑞满,陆尧胜,刘嘉,等.基于胎监宫缩图和高危因素的产后出血风险预测方法及预警系统[P].广东省:CN202110906875.8,2021-11-05. 

• 微机原理与接口技术

• C语言高级程序设计

• 数据结构

• 算法分析与设计

• 数字图像处理

现任医学图像计算青年研讨会（MICS）委员, 中国图象图形学学会（CSIG）医学专委会委员，中国生物医学工程学会医学图像信息与控制委员会会员，中国生物医学工程学会生物医学测量分会委员，电子学会智慧医疗专委会常务委员、中国计算机学会数字医学学会执行委员，中国计算机学会生物信息专委会委员，中国人工智能学会生物信息学与人工生命专委会委员，广东省医学教育协会围产医学专委会常委，广东省生物医学工程学会智慧医疗分会常委，MICCAI 2023-2025超声影像分析挑战赛主席、ISBI 2025-2026超声影像分析挑战赛主席及程序委员会委员、ICDM 2025研讨会程序委员会委员。IEEE TBME的客座编辑，IEEE JBHI的客座编辑，Scientific Data 与PLOS Digital Health 的编委，以及 Medicine Advances和 Cardiovascular Innovations and Applications 的青年编委。

国际活动：

[1] 白杰云、Peter Hunter,李硕组织的IEEE TBME特刊“Digital Twins, Simulation-Based AI, and Medical World Models”

[2] 白杰云，Karim Lekadir, 倪东，李硕组织的IEEE JBHI特刊“Next-Generation AI-Powered Medical Ultrasound Imaging: Methods and Systems”

[3] 白杰云，倪海波，Jichao Zhao组织的Frontiers in Physiology 特刊“Diagnosis, monitoring, and treatment of heart rhythm: new insights and novel computational methods”

[4] 白杰云，Karim Lekadir, Yaqub, Mohammad，何怡华、李硕等人组织的ISBI 2026 挑战赛“Foundation Model Challenge for Ultrasound Image Analysis”

[5] 白杰云，Karim Lekadir, Yaqub, Mohammad，陆尧胜，倪东等人组织的ISBI 2025 挑战赛“ Fetal Ultrasound Grand Challenge: Semi-Supervised Cervical Segmentation”

[6] 白杰云，Karim Lekadir, Yaqub, Mohammad，陆尧胜，倪东，李硕等人组织的MICCAI 2025 挑战赛“Landmark Detection Challenge for Intrapartum Ultrasound Measurement Meeting the Actual Clinical Assessment of Labor Progress”

[7] 白杰云，Karim Lekadir, 陆尧胜，倪东等人组织的MICCAI 2024 挑战赛“Intrapartum Ultrasound Grand Challenge”

[8] 白杰云，陆尧胜，倪东等人组织的MICCAI 2023 挑战赛“Pubic Symphysis-Fetal Head Segmentation from Transperineal Ultrasound Images”

特邀报告：

[1]白杰云 (2025).面向医疗健康的人体数字孪生技术. 北京智源大会

[2]白杰云 (2025).数字孪生心脏助力房颤的个体化诊疗. 第三届CCF数字医学大会

[3]白杰云 (2024).智慧医疗与人工智能学术科研与成果转化的最新进展. “智慧产科创新技术与产科现代化建设论坛暨‘莲印四化’新品发布会”

[4]白杰云 (2024).产程超声人工智能研究进展：珠江与暨大的医工成果分享.第一届广东省产程超声论坛