暨南大学硕士生导师、美国加州伯克利大学访问学者,主要研究领域为人工智能与大数据、机器学习及其应用、生物医学信号处理、信息融合与智能系统、人工智能药物发现等；目前以第一作者或通信作者身份发表国际著名期刊及会议学术论文30余篇、著作章节1篇、申请国家发明专利1项;主持装备预研教育部联合基金项目、国家重点研发计划“主动健康和老龄化科技应对”重点专项项目子课题、国家自然科学基金专项项目子课题、广东省自然科学基金面上项目及其他科研项目等10余项;担任期刊《Frontiers in computational neuroscience》客座副主编、专题主编。

本人爱好兴趣广泛，同时也欢迎有志青年（本科生、硕士研究生及访问学者）加入数据驱动智能系统实验室。数据驱动智能系统实验室于2018年依托暨南大学信息科学技术学院计算中心、智能科学与技术专业成立，主要研究智能学习理论，将人工智能、大数据分析等技术与多学科领域进行交叉结合，最终将理论成果应用于生物医学分析、视频图像处理、目标识别与检测、自动驾驶等具体场景。

1. 欢迎报考我的硕士研究生(专业方向：计算机技术、电子信息-人工智能)，有意的同学请提前通过电子邮箱与我联系。满足以下条件者优先考虑：

1）具有较好数学基础者；

2）具有较好的编程能力者(Matlab、C/C++/C#、Python、Java等)；

3）有志科学研究、对算法研究兴趣浓厚者；

4）具有良好英语水平者

2. 欢迎暨南大学本科生加入数据驱动智能系统实验室，满足以下条件者优先考虑：

1）大二及以上年级本科生，专业不限；

2）具有较好数学基础者; 

3）具有较好的编程能力者(Matlab、C/C++/C#、Python、Java等); 

4）有志参与各类校级以上竞赛者；

5）有志科学研究、对算法研究兴趣浓厚者。

本实验室将提供硕士生、本科生参加国内外学术会议、到国内外知名研究机构交流访问、国内外相关知名公司或企业实习等多种机会；同时，本实验室也非常欢迎相关兴趣领域方向的博士研究生、博士后及相关访问学者加入。

2003年09月 北京理工大学信息工程专业       本科

2010年08月 澳门大学电机及电子工程专业      硕士 （转博）

2012年08月 澳门大学软件工程专业          博士

Ph.D. in Software Engineering, University of Macau, Macau, China (2012)

• M.S. in Electrical and Computer Engineering, University of Macau, Macau, China (2010） （Accelerated to Ph.D.)

• B.S. in Information Engineering, Beijing Institute of Technology, Beijing, China (2003)

2022年10月 - 至今      暨南大学 副教授 

2018年03月 - 2022年09月  暨南大学 讲师

2012年09月 - 2013年05月  美国加州伯克利大学电子工程与计算机科学系 访问学者

2008年07月 - 2010年07月  中国电子科技集团公司第24研究所 助理工程师

Associate Professor,Intelligent Science and Technology, Jinan University, Guangzhou, China (2022.10 - Now)

Assistant Professor,Intelligent Science and Technology, Jinan University, Guangzhou, China (2018.03 - 2022.09)

• Visiting Scholar, Electrical Engineering and Computer Science, University of California, Berkeley, USA (2012.09 - 2013.05)

• Assistant Engineer, No.24 Research Institure of CETC, Chongqing, China (2008.07 - 2010.07)

• 
  

研究兴趣：人工智能、机器学习、图像处理、信息融合、生物医学工程、智能系统

Research Interests: 

1. Artificial Intelligence

2. Machine Learning

3. Image Processing

4. Information Fusion

5. Biomedical Engineering

6. Intelligent System

代表性期刊论文 (Selected Journal Papers): 

1.Zhaoying Shi, Junwei Duan, Long Chen, C. L. Philip Chen, “Robust and Fuzzy Ensemble framework via Spectral Learning for Random Projection-based Fuzzy-C-Means Clustering”, Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2023. (SCI, Top 期刊, 通信作者)

2.Junwei Duan, Yang Liu, Huanhua Wu, Jing Wang, Long Chen and C. L. Philip Chen, “Broad Learning for Early Diagnosis of Alzheimer’s Disease Using FDG PET of the Brain”, Frontiers in neuroscience, 2023. (SCI,Top 期刊, 第一作者/通信作者)

3.Yang Liu, Huan Zhou, Min Guan, Fengling Feng and Junwei Duan, “Scalp EEG-based Automatic Detection of Epileptiform Events via Graph Convolutional Network and Bi-directional LSTM Co-embedded Broad Learning System”, IEEE signal processing letters, 2023. (SCI, 通信作者)

4.Huiqin Wei, Long Chen, C. L. Philip Chen, Junwei Duan, Ruizhi Han, Li Guo, “Fuzzy clustering for multiview data by combining latent information”, Applied Soft Computing, 2022. (SCI, Top 期刊, 通信作者)

5.Guangheng Wu, Junwei Duan, “BLCov:A Novel Collaborative-competitive Broad Learning System for COVID-19 Detection from Radiology Images”, Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2022. (SCI, Top 期刊, 通信作者)

6.Jiabao Yu, Jiawei Chen, Ying Chen, Zhiguo Zhou, Junwei Duan,“Double Broad Reinforcement Learning Based on Hindsight Experience Replay for Collision Avoidance of Unmanned Surface Vehicles”，Journal of Marine Science and Engineering，2022. (SCI, 通信作者)

7.Junwei Jin, Yanting Li, Tiejun Yang, Liang Zhao, Junwei Duan, C. L. Philip Chen, “Discriminative group-sparsity constrained broad learning system for visual recognition”，Information Sciences, 2021.(SCI, Top期刊, 通信作者)

8.Zhiguo Zhou, Jiaen Sun, Jiabao Yu, Kaiyuan Liu, Junwei Duan, Long Chen, C. L. Philip Chen, “An Image-Based Benchmark Dataset and a Novel Object Detector for Water Surface Object Detection”，Frontiers in Neurorobotics, 2021.(SCI, 通信作者)

9. 段俊伟，许林灿，全渝娟，陈龙，陈俊龙. 基于图正则化的贝叶斯宽度学习系统. 智能科学与技术学报，2021. （期刊， 第一作者）

1. 10. Junwei Duan, Long Chen, C. L. Philip Chen, “Multifocus image fusion using enhanced linear spectral and fast depth map estimation”, Neurocomputing, 2018.(SCI, Top期刊, 第一作者)

2. 
   

专题报告 (Talk)：

1. 1.浅谈物联网时代下智能服务机器人在产业中的应用及发展，2019年国家机器人发展论坛，2019

所获奖项 (Awards):

1. 1.优秀本科生班主任, 2022.12

   2.本科生教学竞赛团队奖, 2022.12

   3.路翔创新创业伯乐奖, 2022.12

   4.吴渔夫科技创新育人奖, 2022.10

   5.2022 美国大学生数学建模竞赛Honorable Mention 奖, 2022.5 （指导老师）

   6.第一届“大湾区杯”粤港澳金融数学建模竞赛三等奖, 2020.12 （指导老师）

   7.全国首届“人工智能+”创新创业创造大赛创新奖，智慧护眼天使，2019. 10（指导老师）

   8.珠海（国家）高新区“菁牛汇”创新创业大赛二等奖，无人船项目，2017.12

   
   

著作章节（Book Chapter）:

1. 1. Long Chen，Junwei Duan, C. L. Philip Chen, “Novel Approaches for Regional Multi-focus Image Fusion”, Recent Advances in Image and Video Coding, Intech, 2016（通信作者)

2. 
   

科研项目(选择性列举)：

1. 国家自然科学基金专项项目子课题, 乙肝“未病”状态的智能诊断和预警模型研究，在研, 主持, 国家级 

2. 国家重点研发计划“主动健康和老龄化科技应对”重点专项项目子课题,骨关节退行性病变研究，在研, 主持, 国家级

3. 广东省自然科学基金-面上项目, 基于宽度学习系统的区域图像融合方法及质量提升理论究，在研, 主持, 省部级

4. 教育部内地与港澳大中小学师生交流计划大学生项目, 智能系统感知与识别线上交流项目，结题, 主持, 省部级

5. 中央高校基本科研业务费（创新基金）项目，在研，主持, 科技业务管理智能信息化建设项目, 结题, 主持，校级

6. 国家自然科学基金面上项目，多核粗糙模糊聚类及其一般空间信息正则化，结题，参与，国家级

7. 国家自然科学基金面上项目，新型进化计算与深度学习方法及其在疾病预防与控制的应用，结题，参与，国家级

教学改革项目：

1. 暨南大学教育技术“创新工程”项目,深度融合信息技术的计算机基础（全英）课程智慧教学探索与实践,结题,主持

1. 段俊伟, 陈龙, 陈俊龙, 张诗雨, 江娜，“ 多聚焦图像融合方法、装置、计算机设备和存储介质”, 2022 (第一发明人，发明专利, 已申请)

本科生课程：

1. 1.《计算机基础》

2. 2.《程序设计基础》

3. 3.《智能科学与技术导论》

4. 4.《机器学习》

5. 5.《人工智能与多学科实践创新》

6. 6.《计算机基础（全英）》

7. 7.《Unix/Linux 系统使用（全英)》

研究生课程：

1.《专业英语》

2.《机器学习》

3.《算法设计与分析》

4.《论文写作与学术规范》、《学术论文写作与规范》

1.广东省生物医学工程学会影像分会委员

2.期刊《Frontiers in computational neuroscience》客座副主编、专题主编