个人信息

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姓名: 官全龙

部门: 信息科学技术学院

性别:

职务: 研究院副院长

职称: 教授

学位: 博士

毕业院校:

联系电话:

电子邮箱: gql@jnu.edu.cn

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荣誉奖励: 珠江学者,“广东特支计划”领军人才,省级青年人才

联系方式

gql@jnu.edu.cn


个人简介

    官全龙,教授,博士生导师,广东智慧教育研究院副院长,省科学技术奖获得者,研究方向为人工智能(多模态、神经网络、计算机视觉等)、大数据、数据安全、智能分析与检测、软件研发等。2013年,美国宾夕法尼亚立大学学习访问,2017年,美国南卡罗纳大学学习访问。在NeurIPSICCV、CVPR、SIGIR、AAAI、IJCAI、ACM MM、WWW(ACM Web)、Artificial Intelligence、IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering、Neural Networks、Pattern Recognition、Information Fusion、IEEE IOTJ、IEEE TVT等国内外权威期刊/会议发表SCI/EI论文80余篇(国际会议最佳论文3篇、高被引论文1篇)。指导学生发表CCF A/B、中科院二区/一区期刊和会议论文、蓝桥杯软件类国赛、省赛一等奖、国家奖学金等。

    工作期间,联合共建:粤澳先进智能计算联合重点实验室、粤港澳智慧教育联合重点实验室,主持或联合负责国家自然科学基金、省自然科学基金、省科技计划等科研项目超25项:国家自然科学基金:“多模态测练数据驱动的个性化学习推荐方法研究”,教育智能体的安全与应用若干问题研究”,“移动互联网的应用市场版权剽窃行为检测研究”,国家重点研发计划课题“农村地区教师教学能力智能评测与教学精准辅助技术研究”,省重点研发计划项目“基于数智化物流供应链的智能预测系统研发及应用”、省国际合作重点项目“移动应用软件大数据的可信性分析关键技术研究”、广东省基础与应用基础研究基金重点项目:“多模态信息融合环境下的机器智能感知、自主规划与控制关键技术”,粤澳科技创新联合项目:“面向城市轨道交通的智能运营关键技术研究”,省市区重点研发计划:”城市智能交通数据的融合挖掘与智能推演关键技术研究及应用”等。获得逾20项国家知识产权发明专利授权,国际专利4项,公开发明专利5项。

    科技成果奖励方面,获得5项省市科技技术进步奖、广东省计算机学会优秀论文奖、科学技术奖等。2024年广东省科学技术奖:复杂环境低空通信感知系统关键技术研究与应用,2020年广东省科学技术二等奖:大数据场景下的安全防护与智能分析关键技术研发及应用;2017年广东省科学技术奖二等奖一项:面向云安全的数据保护技术研究及应用,2009年广东省科学技术奖二等奖、2012年广州市科技进步二等奖、2012年广东省科技进步二等奖,以及广东省计算机学会优秀论文奖、一等奖,2021年广东省计算机学会科学技术奖三等奖、广东省电子学会科技奖、2023年广东省人工智能产业青年科技奖等。

    目前担任国内外期刊或会议:AAAI,IJCAI,CVPR,ICCV,KDD,NeurlPS,ACL,WSDM,WWW, Information Fusion, Neural Networks, IEEE/CAA JAS, IEEE Transactions on SMC,TVT,Applied Intelligence, Transactions on Mobile Computing, ITIE, KBS,TLT,ACM TOIS,TCSVT, TKDD ,Computer Networks, EAAI等顶级期刊或会议审稿专家。


    个人主页:https://www.scholat.com/guan;    https://chanllon.github.io/

    论文列表:https://scholar.google.com/citations?user=v4JiSqsAAAAJ&hl=zh-CN

  所指导的学生就业去向阿里、腾讯、字节跳动、拼多多、京东、华为等头部龙头企业,及985、境外博士攻读。


    长期招聘优秀的博士、博士后,诚挚欢迎有志优秀青年的加盟!按照暨南大学博士后相关规定执行,待遇从优,享受学校教职工同等医疗保障、子女入读学校附属幼儿园和中小学的待遇。博士依据科研情况提供相应的经费奖励。


    将个人简历(含教育背景、论文列表、实习经历等)、成绩单、代表性论文或项目、研究计划发送邮箱:gql@jnu.edu.cn,标题为【申请PhD-姓名-毕业院校】。本课题组长期招收博士生、博士后研究员、实习生,和访问学者,请直接与老师联系。



学习经历

工作经历

2021.07-至今  暨南大学广东智慧教育研究院,副院长,从事人工智能、智慧教育、大数据、信息安全等研究工作;

2020.07-至今  暨南大学信息科学技术学院,从事人工智能、信息安全、大数据、教育信息智能化等研究工作;

2006-2020.07  暨南大学网络与教育技术中心,从事计算机网络、高性能计算、信息安全、教育信息化等研究与管理工作;

2012-2013年  美国宾夕法尼亚州立大学,高级访问学者

2017年   美国南卡罗莱纳大学,高级访问学者


研究方向

人工智能(神经网络、多模态、计算机视觉、AIGC等),大模型及数据预测分析 ,数据安全,智慧教育,软件开发,智能网联汽车,区块链

主要论文

部分代表性论文,完整论文列表Quanlong Guan - Google 学术搜索):


[1]Mitigating Evidence Suppression: Bi-level Active Evidence Injection for Educational Video Understanding,SIGIR,2026(CCF A类,知识检索与人工智能Top会议)

[2]Vocabulary Scaling Law : Tuning Open-vocabulary Predictors for Their Openness,CVPR,2026(CCF A类,人工智能Top会议)

[3]Entangled No More: Multi-Domain Decoupling for Robust Dynamic Graph Neural Networks,ICML,2026(CCF A类,人工智能Top会议)

[4] Generating In-Distribution Counterfactual Explanation for Graph Neural Networks,AAAI,2026(CCF A类,人工智能Top会议)

[5]GraphRAG-induced dual knowledge structure graphs for personalized learning path recommendation,AAAI,2026(CCF A类,人工智能Top会议)

[6]Graph Neural Network Empowers Intelligent Education: A Systematic Review From an Application Perspective,IEEE Transactions on Learning Technologies,2025(教育人工智能类高质量期刊)

[7]Explainable exercise recommendation with knowledge graph,Neural Networks,2025 (SCI,中科院一区期刊)

[8]GraphST: Class-imbalanced node classification with semantic relation transfer,Pattern Recognition,2025  (SCI,中科院一区Top期刊)

[9]A Self-Adaptive Robot Parameter Calibration Method Via Broad-Deep Fusion Networks,IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement,2025(SCI,中科二区期刊)

[10]FerretNet: Efficient Synthetic Image Detection via Local Pixel Dependencies,NeurIPS,2025(CCF A类,人工智能Top会议)

[11]Improvements to the generate-and-complete approach to conformant planning,IJCAI,2025(CCF A类,人工智能Top会议)

[12]NR4DER: Neural re-ranking for diversified exercise recommendation,SIGIR,2025(CCF A类,知识检索与人工智能Top会议)

[13]Rethinking Variational Bayes in Community Detection from Graph Signal Perspective,IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering,2025  (CCF A类Top期刊)

[14]Signed graph embedding via multi-order neighborhood feature fusion and contrastive learning,Neural Networks,2025 (SCI,中科院一区期刊)

[15]Can AI support human grading? Examining machine attention and confidence in short answer scoring,Computers & Education,2025 (SCI 中科院一区Top期刊)

[16]Task Offloading Based on the Fusion of Model- and Data-Driven Intelligence for Vehicular Edge Computing Networks,IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems,2025 (SCI,中科院一区Top期刊)

[17]Reproducible Vision-Language Models Meet Concepts Out of Pre-Training,CVPR,2025 (CCF A类,人工智能Top会议)

[18]An efficient and multi-dimensional privacy-preserving platoon communication scheme in vehicular networks,IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems,2025 (SCI,中科院一区Top期刊)

[19]A syntactic approach to computing complete and sound abstraction in the situation calculus,AAAI,2025(CCF A类,人工智能Top会议)

[20]Generating Privacy-preserving Educational Data Records with Diffusion Model,WWW,2024(CCF A 新兴交叉Top会议)

[21]Hybrid Transfer and Self-Supervised Learning Approaches in Neural Networks for Intelligent Vehicle Intrusion Detection and Analysis,IEEE Internet of Things Journal,2024  (SCI 中科院一区Top期刊)

[22]On the logic of theory change iteration of KM-u pdate, revised,IJCAI,2024(CCF A类,人工智能Top会议)

[23]Boost Social Recommendation via Adaptive Denoising Network, WWW,2024(CCF A Top会议)

[24]Diagnosing and Rectifying Fake OOD Invariance: A Restructured Causal Approach,AAAI,2024,(CCF A类,人工智能Top会议)

[25]PERC: A Prior-Guided Framework for Classifying Long-Content Educational Resources with Imbalanced Category Distributions,CIKM,2025(CCF B类会议,人工智能会议)

[26]KVFKT: A New Horizon in Knowledge Tracing with Attention-Based Embedding and Forgetting Curve Integration,COLING,2025 (CCF B类会议,人工智能)

[27]DyGMAE: A Novel Dynamic Graph Masked Autoencoder for Link Prediction,UAI,2025(CCF B类会议)

[28]Reason-and-execute p rompting: Enhancing multi-modal large language models for solving geometry questions,ACM MM,2024(CCF A类会议,人工智能Top会议)

[29]Exact Computation of Network Reliability with Sentential Decision Diagrams,ISSRE,2024(CCF B类会议)

[30]On the Logic of Theory Change Iteration of KM-U pdate, Revised,IJCAI,2024(CCF A类会议,人工智能Top会议)

[31]A Multi-Valued Decision Diagram-Based Approach to Constrained Optimal Path Problems over Directed Acyclic Graphs,IJCAI,2024(CCF A类会议,人工智能Top会议)

[32]Unveiling the tapestry of automated essay scoring: A comprehensive investigation of accuracy, fairness, and generalizability,AAAI,2024(CCF A类会议,人工智能Top会议)

[33]Vsrq: Quantitative assessment method for safety risk of vehicle intelligent connected system,IEEE Transactions on Vehicular Technology,2024(SCI,中科院二区Top期刊)

[34]On the role of logical separability in knowledge compilation,Artificial Intelligence,2024(CCF A,人工智能Top期刊)

[35]Generalized Strategy Synthesis of Infinite-state Impartial Combinatorial Games via Exact Binary Classification,AAMAS,2024 (CCF B类会议,人工智能)

[36]A multi-valued decision diagram-based approach to constrained optimal path problems over directed acyclic graphs,IJCAI,2024(CCF A类,人工智能Top会议)

[37]A retrospect to multi-p rompt learning across vision and language,ICCV,2023(CCF A类会议,人工智能Top会议)

主要著作

承担课题

(1)国家自然科学基金项目:多模态测练数据驱动的个性化学习推荐方法研究,面上项目,主持;

(2)国家自然科学基金项目:教育智能体的安全与应用若干问题研究,面上项目,主持;

(3)国家重点研发计划课题,农村地区教师教学能力智能评测与教学精准辅助技术研究.子课题负责人

(4)广东省国际合作重点专项:移动应用软件大数据的可信性分析关键技术研究,主持;

(5)国家自然科学基金项目:移动互联网的应用市场版权剽窃行为检测研究,主持;

(6)广东省基础与应用基础研究基金联合基金重点项目:多模态信息融合环境下的机器智能感知、自主规划与控制关键技术, 主持

(7)广东省粤港澳实验室项目:粤港澳先进智能计算联合实验室,联合主持,高校负责人;

(8)广东省重点领域研发计划“新一代人工智能”重大专项项目:基于数智化物流供应链的智能预测系统研发及应用,省重大项目,高校负责人;

(9)广东省重点领域研发计划“新能源汽车”重大专项项目:智能电动汽车新型电子电气架构关键技术研发及应用,省重大项目,高校负责人;

(10)广州市重点领域研发计划项目:面向韧性提升的城轨网络化列车运行计划编制与智能调度关键技术,重点项目,高校负责人;

(11)广东省科技项目:移动互联网应用的安全检测服务技术研究,主持;

(12)广东省战略性新兴产业重大专项:云环境下的知识产权保护关键技术及应用示范,省重点项目,主持;

(13)广东省科技项目:基于云计算的移动不良信息安全检测技术研究,主持;

(14)广东省普通高校重点科研平台项目.粵港澳智慧教育联合重点实验室.排名第二

(15)广东省教育大数据应用工程技术研究中心,广东省科技厅,负责人;

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发明专利

(1)发明专利. 基于API依赖关系图的安卓恶意代码检测方法. 2019.01 .    

(2)发明专利. 一种分布式文件系统. 2018.01 .   

(3)发明专利. 一种公有云与私有云之间的访问控制方法. 2017.07 .   

(4)发明专利. 基于移动数据安全的信息保护系统及方法. 2014.05 .    

(5)发明专利. 一种基于数据挖掘的网络入侵检测系统及方法. 2014.05 .   

(6)发明专利. 一种内网设备非法外联监控系统及其方法. 2014.05 .  

(7)发明专利. 一种移动设备安全访问与存储内网数据的实现系统及方法. 2014.05 . 

(8)发明专利. 基于IPv6网络环境的入侵检测系统及方法. 2013.05 .   

(9)发明专利. 一种网络舆情的热点预测和分析方法. 2013.05 .

(10)发明专利. 移动互联网大数据应用的智能检测与安全防护方法.2021.07

(11)发明专利.基于多维特征的移动应用同源性边聚类方法.2021.05

(12)发明专利.移动恶意软件大数据的快速智能比对和安全检测方法.2020.08

(13)发明专利.一种可验证的安卓恶意软件检测系统及方法.2020.08

(14)发明专利.一种功能相关系统的可靠性分析方法.2021.01

(15)发明专利.基于卷积神经网络的人体动作姿态智能估计方法及装置.2020.09

(16)发明专利.一种基于对比学习的自监督图神经网络预训练方法.2021.08

(17)发明专利,一种基于模糊哈希的恶意软件大数据智能学习识别方法,2023.01

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讲授课程

互联网新技术2021春季、2022春季、2023春季、2024春季(本科生课程)

网络信息安全2021秋季、2022秋季、2023秋季(研究生课程)

自然语言处理2025春季(研究生课程)


信息安全2023春季、2024春季(博士生课程)

概率论与数理统计2022秋季、2023秋季(本科生课程,合上)

高级计算机系统结构2023春季(研究生课程,合上)

机器学习2022秋季


荣誉奖励

珠江学者,“广东特支计划”领军人才,省级青年人才

社会职务

目前担任国内外期刊或会议:AAAI,IJCAI,CVPR,ICCV,KDD,NeurlPS,ACL,WSDM,WWW, Information Fusion, Neural Networks, IEEE/CAA JAS, IEEE Transactions on SMC,TVT,EAAI, Transactions on Mobile Computing, ITIE, KBS,TLT,ACM TOIS,TCSVT, TKDD ,Computer Networks, EAAI等顶级期刊或会议审稿专家。