个人信息

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姓名: 郭穗鸣

部门: 网络空间安全学院

直属机构:

性别:

职务:

职称: 副教授

学位: 博士

毕业院校: 香港中文大学

联系电话: 18825045825

电子邮箱: guosuiming@email.jnu.edu.cn

办公地址: 南海楼104

通讯地址:

邮编:

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荣誉奖励:

联系方式

联系方式:

微信:guosuiming001

邮箱:guosuiming (at) email.jnu.edu.cn


个人简介

郭穗鸣,副教授,2018年9月至今在暨南大学信息学院/网络空间安全学院工作,现为副教授。2007-2018年间分别在清华大学电子工程系、清华大学电子工程系/清华大学网络科学与网络空间研究院、香港中文大学信息工程系获得工学学士、工学硕士及博士学位,并获得多项顶级奖学金。


2018年加入暨南大学以来,已发表高水平论文十余篇,包括ACM Ubicomp(CCF-A类推荐会议,是暨南大学首次在该会议上发表论文)、IEEE Transactions on Mobile Computing(CCF-A类推荐期刊,最新影响因子7.8)、IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems(中科院一区TOP期刊,最新影响因子8.5)、IEEE Transactions on Vehicular Technology(TOP期刊,最新影响因子6.8)等。本人主持1项国家自然科学基金青年项目、1项广东省自然科学基金面上项目、1项广州市科技计划项目、1项中央高校基本科研业务费项目。另外,本人担任多个国际顶级或著名学术会议/期刊的审稿人或程序委员会委员,自2019年以来,任中国计算机学会普适计算专业委员会执行委员。


主要研究方向是基于真实的多源城市大数据的智慧城市研究,主要涉及领域包括普适计算、数据挖掘、机器学习、隐私保护等。

学习经历

2013-2018:香港中文大学信息工程系(Department of Information Engineering, The Chinese University of Hong Kong),博士(导师为IEEE Fellow,时任香港中文大学信息工程系主任Prof. Dah Ming Chiu)。

在此期间,获得香港政府博士生奖学金(HKPFS),获奖率约为4%。


2011-2013:清华大学电子工程系、清华大学网络科学与网络空间研究院,工学硕士(导师为清华大学网络科学与网络空间研究院学术带头人李星教授)。

在此期间,获得清华大学综合一等奖学金,Top 1%。


2009.8-2009.12:多伦多大学电气与计算机工程系(Department of Electrical and Computer Engineering, University of Toronto),交换生。

在此期间,所有修读课程均获得A+(一门课程98分,其余课程均为100分),超过所有在多伦多大学的同班学生。


2007-2011:清华大学电子工程系,工学学士。

在此期间,2次获得清华大学学业一等奖学金,Top 5%。

另外,英语四级644分,英语六级664分,托福考试111分(满分120分),GRE考试Verbal部分获得730分(超过94%)/数学部分800分(超过99%)/写作部分5分(满分6分)。


2001-2007:华南师范大学附属中学,广东奥林匹克学校。

在此期间,获得全国中学生物理奥林匹克竞赛一等奖(广东省),中国物理奥林匹克(CPhO)银牌(全国),并免试保送至清华大学电子工程系。


工作经历

2018年9月至今:暨南大学,副教授

2016.2-2016.3:神州专车公司,软件开发工程师实习生

2012.4-2012.8:赛尔网络公司(CERNET),软件开发工程师实习生

2012.1-2012.6:微软亚洲研发集团,软件开发工程师实习生


研究方向

人工智能、数据挖掘、机器学习、普适计算、智慧城市研究

招生意向

本研究组招收对上述研究领域(人工智能、数据挖掘、机器学习、普适计算、智慧城市)感兴趣的同学。


1. 如果你从事过和上述领域及下列领域相关的项目、研究、各类创新比赛,都更好!没有从事过的,也可以学,关键是兴趣!

(地理信息、智能交通、车联网、数据挖掘)

2. 希望同学能有一定的编程经验和兴趣。至少需要对Python的运用比较熟练,能够熟练写Python程序,如果掌握适当的可视化技术更好。

3. 希望同学能对上面提及的所有领域的至少其中之一是感兴趣的,兴趣驱动比较重要。


每位硕士生应期望能在学习期间完成下列任务:
1. 做一个导师觉得满意的工作,产生满意的成果。这里的满意,是指的能够被CCF-C类会议接收,或导师认为能够投稿至本领域的顶会顶刊。

2. 满足学院的所有毕业要求。


本研究组氛围宽松,鼓励学生探索,无需打卡,无考勤要求:

1. 只要满足上述要求,剩余的所有时间可自由安排(实习、竞赛等等,都鼓励)。

2. 本研究组不设组会,但每周可与导师本人进行一对一学术研讨。如果本周尚未有进度,也可以不用每周,可以自由与导师讨论安排。

3. 上述要求其实不难满足,以前的师兄一般最晚到研二上学期都差不多能达成。如果开始的比较早,平时比较积极,有望研一就能完成。

4. 导师亲手教你读论文、写论文、改论文。


欢迎感兴趣的同学随时与我联系!(邮件:guosuiming (at) email.jnu.edu.cn,或微信guosuiming001)

主要论文

以下列出了本人近年来在普适计算、智能交通等领域发表的部分论文:


18. (指导硕士研究生以一作发表IEEE UIC 2023会议(CCF-C类会议)论文1篇,已接收,尚未检索。此处详细信息待更新。)

17. Ping Wang, Zhetao Li, Bin Guo, Saiqin Long, Suiming Guo, Jiannong Cao, A UAV-Assisted Truth Discovery Approach With Incentive Mechanism Design in Mobile Crowd Sensing, IEEE/ACM Transactions on Networking, Early Access, DOI: 10.1109/TNET.2023.3331059. (CCF-A类期刊,最新IF=3.7)

16. Suiming Guo, Qianrong Shen, Zhiquan Liu, Chao Chen, Chaoxiong Chen, Jingyuan Wang, Zhetao Li, Ke Xu,  Seeking Based on Dynamic Prices: Higher Earnings and Better Strategies in Ride-on-Demand Services, IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 24(5), 2023.(中科院1区TOP,智能交通领域顶刊,最新IF=8.5,沈乾榕为本小组硕士研究生)

15. Chengwu Liao, Chao Chen, Suiming Guo(通信作者), Leye Wang, Fuqiang Gu, Jing Luo, Ke Xu, Enriching large-scale trips with fine-grained travel purposes: A semi-supervised deep graph embedding framework, IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 24(11), 2023.(中科院1区TOP,智能交通领域顶刊,最新IF=8.5)

14. Zhetao Li, Zhirun Zheng, Suiming Guo, Bin Guo, Fu Xiao, Kui Ren, Disguised as privacy: data poisoning attacks against differentially private crowdsensing systems, IEEE Transactions on Mobile Computing, 22(9), 2023.(CCF-A类期刊,中科院1区TOP,最新IF=7.9)

13. Chengwu Liao, Chao Chen, Suiming Guo, Zhu Wang, Yaxiao Liu, Ke Xu, Daqing Zhang, Wheels know why you travel: predicting trip purpose via a dual-attention graph embedding network, in Ubicomp 2022 and ACM IMWUT, 2022.(CCF-A类会议,普适计算领域旗舰会议)

12. Suiming Guo, Pengcheng Zhang, Qianrong Shen, Dynamic Adjustment Policy of Search Driver Matching Distance via Markov Decision Process, in ICA3PP 2021.(CCF-C类会议,张鹏程、沈乾榕均为本小组硕士研究生)

11. Suiming Guo, Chao Chen, Jingyuan Wang, Yan Ding, Yaxiao Liu, Ke Xu, Zhiwen Yu, Daqing Zhang, A Force-directed Approach to Seeking Route Recommendation in Ride-on-demand Service Using Multi-source Urban Data, IEEE Transactions on Mobile Computing, 21(6), 1909-1926, 2022.(CCF-A类期刊,中科院1区TOP,最新IF=7.9)

10. Chao Chen, Yan Ding, Suiming Guo, Yasha Wang, DAVT: an error-bounded vehicle trajectory data representation and compression framework, IEEE Transactions on Vehicular Technology, 69(10), 10606-10618, 2020.(中科院2区TOP,最新IF=6.8)

9. Suiming Guo, Chao Chen, Jingyuan Wang, Yaxiao Liu, Ke Xu, Dah Ming Chiu, Fine-grained dynamic price prediction in ride-on-demand services: models and evaluations, Mobile Networks and Applications, 25, 505-520, 2020.(CCF-C类期刊)

8. Suiming Guo, Chao Chen, Jingyuan Wang, Yaxiao Liu, Ke Xu, Zhiwen Yu, Daqing Zhang, Dah Ming Chiu, ROD-Revenue: Seeking Strategies Analysis and Revenue Prediction in Ride-on-demand Service using Multi-source Urban Data, IEEE Transactions on Mobile Computing, 19(9), 2202-2220, 2020. (CCF-A类期刊,中科院1区TOP,最新IF=7.9)

7. Suiming Guo, Chao Chen, Jingyuan Wang, Yaxiao Liu, Ke Xu, Dah Ming Chiu, Dynamic Price Prediction in Ride-on-demand Service with Multi-source Urban Data, in 15th Annual International Conference on Mobile and Ubiquitous Systems: Computing, Networking and Services (MobiQuitous 2018), New York, US.(CCF-C类会议,普适计算领域著名会议)

6. Suiming Guo, Chao Chen, Jingyuan Wang, Yaxiao Liu, Ke Xu, Daqing Zhang, Dah Ming Chiu, A Simple but Quantifiable Approach to Dynamic Price Prediction in Ride-on-demand Services Leveraging Multi-source Urban Data, in Ubicomp 2018 and ACM IMWUT (2018-09 Issue), 2018.(CCF-A类会议,普适计算领域旗舰会议)

5. Suiming Guo, Chao Chen, Yaxiao Liu, Ke Xu, Dah Ming Chiu, How to pay less: a location-specific approach to predict dynamic prices in ride-on-demand services, in IET Intelligent Transport Systems.(CCF-C类期刊)

4. Suiming Guo, Chao Chen, Yaxiao Liu, Ke Xu, Dah Ming Chiu, It Can be Cheaper: Using Price Prediction to Obtain Better Prices from Dynamic Pricing in Ride-on-demand Services, in 14th Annual International Conference on Mobile and Ubiquitous Systems: Computing, Networking and Services (MobiQuitous 2017), Melbourne, Australia.(CCF-C类会议,普适计算领域著名会议)

3. Suiming Guo, Chao Chen, Yaxiao Liu, Ke Xu, Dah Ming Chiu, Modelling Passengers’ Reaction to Dynamic Prices in Ride-on-demand Services: A Search for the Best Fare, in Ubicomp 2018 and ACM IMWUT (2017-12 Issue), 2018. (CCF-A类会议,普适计算领域旗舰会议)

2. Suiming Guo, Yaxiao Liu, Ke Xu, Dah Ming Chiu, Understanding Passenger Reaction to Dynamic Prices in Ride-on-demand Service, in 2017 IEEE International Conference on Pervasive Computing and Communications Workshops (PerCom Workshops), Hawaii, USA, 2017. (CCF-B类会议Workshop)

1. Suiming Guo, Yaxiao Liu, Ke Xu, Dah Ming Chiu, Understanding Ride-on-demand Service: Demand and Dynamic Pricing, in 2017 IEEE International Conference on Pervasive Computing and Communications Workshops (PerCom Workshops), Hawaii, USA, 2017.(CCF-B类会议Workshop)


主要著作

(N/A)

承担课题

本人承担的项目有:

1. 国家自然科学基金青年基金项目,1项,国家级

2. 广东省自然科学基金面上项目,1项,省部级

3. 广州市科技计划项目,1项,省部级

4. 中央高校基本科研业务费项目,1项,校级

5. 暨南大学科研启动经费项目,1项,校级


另外,本人还参与了以下项目:

1. 国家自然科学基金面上项目,1项,国家级(排名第二)


发明专利

讲授课程

来校工作以来,本人开设了以下本科生课程:

1. 计算机网络,独立开设,必修,面向网安、信安专业大二学生。

2. 计算机网络实验,独立开设,必修,面向网安、信安专业大二学生。

3. 网络入侵检测与防御,主持开设,选修,面向网安、信安专业大三学生。(现已由其他老师开设)

4. 博弈论基础,独立开设,选修,面向网安、信安专业大三学生。

5. 网络空间安全案例分析,参与,必修,面向网安、信安专业大一学生。


另外,开设了以下研究生课程:

1. 博弈论,独立开设,选修,面向网安、信安专业博士、硕士研究生。

荣誉奖励

社会职务

2019年至今,任中国计算机学会普适计算专委会执行委员。