荣获首批新世纪 “百千万人才工程” 国家级人选，国务院政府特殊津贴专家，全国模范教师，中国侨界创新人才贡献奖，省级教学名师，省级优秀专家等。获国家教学成果奖二等奖1项，省级教学成果奖特等奖2项，省级教学成果一等奖3项，省级自然科学二等奖1项，省级科技进步二等奖3项。

兼任教育部高等学校计算机类专业教学指导委员会副主任委员，工业和信息化部电子科学技术委员会委员，中国人工智能学会离散智能计算专委会主任委员。

主持国家自然科学基金重点项目、面上项目等30余项;出版学术著作《有序二叉决策图及应用》、《软件开发的形式化方法》、《网络协议的形式化分析与设计》等3部;在国内外重要学术刊物发表学术论文200余篇。

承担教育科学研究和教学改革项目13项，出版研究生/本科生教材《人工智能伦理导论》、《离散数学》（十二五国家规划教材）、《软件工程》等3部。国家级精品课程、国家精品资源共享课程、国家级特色专业、国家级教学团队负责人。

1996年于浙江大学获工博士学位。1998年至2002年在澳大利亚CURTIN大学、MURDOCH大学进行博士后和客座访问研究。

暨南大学 网络空间安全学院 教授/博士生导师

近3年主要学术论文

[1] Xuemin Wang,Tianlong Gu, et al. Individual fairness for local private graph neural network[J]. Knowledge-Based Systems, 2023:doi.org/10.1016/j.knosys.2023.110490.（中科院1区）

[2] Huadong Liu, Tianlong Gu, et al. OPERA: OPtional dimEnsional pRivacy-preserving data Aggregation for Smart Healthcare Systems[J], IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2022, doi: 10.1109/TII.2022.3192037.（中科院1区）

[3] Xuan Feng, Tianlong Gu, et al. Behavior-based Ethical Understanding in Chinese Social News[J]. IEEE Transactions on Affective Computing, doi:10.1109/ TAFFC. 2022. 3160745.（中科院1区）

4] Tieyuan Liu, Qiong Wu, Liang Chang, Tianlong Gu. A review of deep learning-based recommender system in e-learning environments[J]. Artificial Intelligence Review (2022). doi.org/10.1007/ s10462-022-10135-2.（中科院2区）

[5] Miao Li,Xuguang Bao, Liang Chang, Tianlong Gu. Modeling personalized representation for within-basket recommendation based on deep learning[J]. Expert Systems with Applications, Volume 192,2022,116383,ISSN 0957-4174, doi.org/10.1016/j.eswa. 2021.116383. （中科院1区）

[6] Li Li, Liang Chang, Tianlong Gu,  et al. On the Norm of Dominant Difference for Many-Objective Particle Swarm Optimization [J]. IEEE Transactions on Cybernetics, 2021,51(4): 2055-2067.（中科院1区）

[7] Xuguang Bao, Jinjie Lu, Tianlong Gu,  et al. Mining Non-Redundant Co-Location Patterns[J]. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, doi: 10.1109/TNNLS.2021.3082628.（中科院1区）

[8] Xuguang Bao, Tianlong Gu, et al. Knowledge-Based Interactive Postmining of User-Preferred Co-Location Patterns Using Ontologies[J]. IEEE Transactions on Cybernetics, 2021.doi: 10.1109/TCYB.2021.3054923.（中科院1区）

[9] 古天龙等. 公平联邦学习及其设计研究综述[J]. 计算机学报，2023（在线）http://cjc.ict.ac. cn/online/bfpub/gtl-2023329170427.pdf.（CCF A类）.

[10] 古天龙等. 公平机器学习：概念、分析与设计[J]. 计算机学报，2022,45(5)：1018-1051.（CCF A类）

人工智能伦理导论（本科生，通识课）、离散数学（本科生，国家级精品课程）、人工智能概论（本科生）；人工智能伦理（研究生）；形式化方法（研究生）、协议工程（研究生） 、运筹学（研究生）