个人信息

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姓名: 韩旭明

部门: 信息科学技术学院

直属机构: 计算机科学系

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电子邮箱: hanxuming@jnu.edu.cn

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个人简介

学习经历

吉林大学,计算机应用技术专业,博士

天津大学,计算机应用技术专业,硕士

长春工业大学,计算机及应用方向,本科


工作经历

1996.07-2014.08  长春工业大学,计算机科学与工程学院 , 讲师、副教授

2014.09-2020.09  长春工业大学,计算机科学与工程学院,教授

2016.03-2016.06  美国波特兰州立大学,访问学者

2019.01-2019.02  澳大利亚悉尼大学、悉尼科技大学、麦考瑞大学学术交流

2020.10-至今     计算机科学系暨南大学,教授.


研究方向

人工智能;大数据分析

招生意向

对大数据分析;机器学习;协同智能与优化;深度神经网络;演化计算;机器视觉;自然语言处理;知识图谱等方向感兴趣,具备计算机、数学、信号处理、自动控制等学科背景,具有刻苦钻研精神的同学。


主要论文

 韩旭明,教授,博士,主要研究方向为大数据分析、信息智能处理、协同智能与优化、深度学习、演化计算等。1996年7月-2020年9月间,长春工业大学计算机科学与工程学院教师,副院长,人工智能研究院院长。吉林省政府评审专家,吉林省“拔尖创新人才”,教育部“双万计划”国家级“一流本科专业”软件工程负责人。吉林省特色高水平学科计算机科学与技术首席负责人,长春工业大学“教学名师”、“优秀学者津贴获得者”和“学术骨干”等一系列称号。2020年10月,暨南大学信息科学技术学院计算机科学系。

    目前已在美国、英国、澳大利亚、荷兰、葡萄牙、新加坡、芬兰等国内外期刊和国际学术会议如《Knowledge-Based Systems》、《Computer Communications》、《计算机研究与发展》等发表学术论文75篇,其中SCI,EI收录51篇;出版学术专著4部(包括译著1部);主持国家自然科学基金面上项目、国家自然科学基金青年基金项目、吉林省科技攻关项目、吉林省产业技术研究专项等省级各类项目共计16项;荣获“吉林省科学技术奖”、“吉林省科学技术进步奖”、“吉林省教学成果奖”等各类奖项12项。


主要著作

1. 国家自然科学基金(面上项目): 大数据环境下基于群体协同智能聚类的关键技术研究,61472049,2015.01-2018.12(项目主持人)

2. 国家自然科学基金(青年项目): 基于半监督吸引子传播聚类的上市公司绩效评价研究,61202306,2013.01-2015.12合作主持

3. 国家外专局重点引智项目: 大数据环境下基于半监督聚类关键技术研究,W2015220021,2015.01-2016.12(合作主持)

4. 吉林省科技发展计划技术攻关项目: 大数据环境下群体智能优化与聚类关键技术研究及其在超市防损领域中的应用,20190302071GX,2019.01-2021.12(项目主持人)

5. 吉林省产业技术研究与开发专项项目: 新型群体智能优化与聚类关键技术研究及其在行业领域大数据分析中的应用,2019C053-11,2019.01-2020.12(项目主持人)

6. 吉林省教育厅“十三五”科学技术项目: 新兴聚类算法关键技术研究,JJKH20181048KJ2018.01-2019.12(项目主持人)


承担课题

发明专利

讲授课程

机器学习;数据挖掘;深度学习;软件工程;数据结构;数据库原理;程序设计系统

荣誉奖励

社会职务