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个人信息

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姓名： 骆爱文

部门： 信息科学技术学院

直属机构： 电子工程系

性别： 女

职务：

职称： 讲师

学位： 博士

毕业院校：

联系电话：

电子邮箱： luoaiwen@jnu.edu.cn

办公地址：

通讯地址：

邮编：

传真：

荣誉奖励：

联系方式

luoaiwen@jnu.edu.cn

个人简介

硕士生导师。IEEE Member。多个国际期刊的审稿人、国际学术会议委员会成员。

学习经历

  • 2015.04-2018.03, （日本）广岛大学, 半导体集成科学专业（基于计算机视觉模式识别方向），博士

  • 2009.09-2012.07，暨南大学，信号与信息处理，硕士

  • 2005.09-2009.07，北京交通大学，通信工程，学士



工作经历

  • 2019.10 - 至今， 暨南大学信息科学技术学院电子工程系，讲师

  • 2018.04 - 2019.08，（日本）广岛大学，研究员



研究方向

面向专用集成电路ASIC实现的模式识别、机器视觉、机器人、目标定位与地图生成、智能跟踪与导航、增强现实及信息安全

招生意向


  本课题组主要面向专用领域（如AI、IoT、自动驾驶、移动终端、边缘计算等），利用机器学习和模式识别等AI算法的高精度特点和数字专用集成电路ASIC的低功耗、高速度的优点，通过对检测信号（包括静态图像、视频、音频、传感信号等）的计算，开展对目标检测、识别、分割、拼接、跟踪与控制等算法研究，实现算法在FPGA或数字IC芯片上的硬件加速，并可进一步通过硬/软件的优化设计实现数据的高精度实时处理，降低因数据延迟造成的使用风险等，可应用于智能图像处理、机器人、物联网、卫星导航、信息安全等领域。

  本课题组的研究方向主要包括ASIC、嵌入式系统设计、面向机器视觉的处理算法等。其中，ASIC包括数字集成电路的前端功能验证、后端布局布线设计等。具体设计平台包括FPGA、嵌入式开发板、数字IC/混合信号IC芯片设计、仿真与测试等。

  欢迎对人工神经网络等AI处理算法、数字集成电路与芯片设计的同学加入本团队。



 1.欢迎诚实守信、踏实、有毅力、动手能力与理解能力强、中英文语言能力优（需要阅读大量中英文文献）并有良好专业基础的学生报考硕士研究生【学术学位：电子科学与技术（电路与系统、微电子学与固体电子学）；专业学位：电子与通信工程】。


 2.欢迎诚实守信、踏实、有毅力、对科研具有一定兴趣、英语基础良好的本科生来本团队学习或做毕业设计（长期有效）。


 技术要求：至少掌握一门编程语言，包括C/C++，Matlab, Python，Verilog/VHDL等，有相关科研项目经验、雅思≥6.0或托福≥90尤佳。

 本课题组鼓励并全力支持研究水平突出者参加国内/外学术交流、发表高水平学术论文。

 为了获得有效沟通，感兴趣者请先自行研读本课题组的相关论文。





主要论文

目前在IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems (TNNLS)、IEEE Sensors Journal，IEEE Transactions on Very Large-Scale Integration Systems (TVLSI) 等国际期刊/会议上发表SCI/EI学术论文24篇。

主要著作

承担课题

承担项目（主持）：

  • 广东省自然科学基金（面上项目），2023年01月-2025年12月

  • 国家自然科学基金（青年基金项目），2021年01月-2023年12月

  • 广东省区域联合基金（青年基金项目），2020年10月-2023年09月

  • 中央高校基本科研业务费专项资金项目，2020年01月-2022年12月

  • 暨南大学人才引进启动经费，2019年10月

发明专利

已授权中国发明专利3项；

在申请中国发明专利5项；在申请日本发明专利2项。

讲授课程

  1. 本科生课程：《信号与系统》、《计算方法与程序设计》、《数字系统设计》


硕士研究生课程：《数字集成电路设计》、《集成电路设计与EDA》


荣誉奖励

社会职务

IEEE Member