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个人信息

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姓名： 骆爱文

部门： 信息科学技术学院

性别： 女

职务：

职称： 讲师（高校）

学位： 博士

毕业院校：

联系电话：

电子邮箱： luoaiwen@jnu.edu.cn

办公地址：

通讯地址：

邮编：

传真：

荣誉奖励：

联系方式

luoaiwen@jnu.edu.cn

个人简介

硕士生导师。IEEE Member。获得暨南大学全英教学资格。多个国际期刊的审稿人、国际学术会议委员会成员。

学习经历

  • 2015.04-2018.03, （日本）广岛大学, 半导体集成科学专业（基于计算机视觉模式识别方向），博士




工作经历

  • 2019/10 - 至今， 暨南大学 信息科学技术学院 电子工程系，历任讲师、副教授

  • 2018/04 - 2019/08，（日本）广岛大学，Researcher


研究方向

面向机器视觉的神经网络模型AI算法设计（软件）及其数字集成电路SoC实现（硬件），应用场景主要面向移动端和网络边缘端的快速、低功耗、高精度的目标识别、检测、分割、增强、生成、定位跟踪导航与硬件安全。

招生意向

    本课题组主要面向专用领域（如AI、IoT、自动驾驶、移动终端、边缘计算等），结合深度神经网络等AI算法的高精度特点和数字集成电路的低功耗、高速度的优点，重点针对图像、音视频等传感信号开展目标识别、检测、分割、增强、生成、跟踪等课题研究，一方面在软件模型上进行算法设计与优化，另一方面在数字电路硬件上进行物理实现（包括嵌入式开发、FPGA物理原型验证、集成电路IC芯片设计），通过软/硬件的优化设计实现数据的高精度、高速度处理，提高计算效率，降低功耗，以及，降低因数据延迟造成的使用风险等，可应用于智能图像处理、车载导航、机器人、物联网等领域。


  欢迎对深度学习模型、人工神经网络等AI处理算法、数字集成电路芯片设计的同学加入本团队：

  1. 欢迎诚实守信、踏实、有毅力、动手能力与理解能力强、中英文语言能力优（需要阅读大量中英文文献）并有良好专业基础的学生报考硕士研究生：

 ①学术学位：电子科学与技术（080902 电路与系统、080903 微电子学与固体电子学）

 ②专业学位：085400 电子信息（电子与通信工程）、085403 集成电路工程

 

  2. 欢迎诚实守信、踏实、有毅力、对科研具有浓厚兴趣、英语基础良好的本科生来本团队学习。


其它要求：至少掌握一门编程语言，包括C/C++，Matlab, Python，Verilog/VHDL等，有相关科研项目经验、雅思≥6.0或托福≥80尤佳。

 

 本课题组致力于鼓励并全力支持研究水平突出者发表高水平学术论文。

 

 为了获得有效沟通，请至少先自行研读本课题组的1到2篇论文。


联系邮箱：luoaiwen@jnu.edu.cn





主要论文

目前在IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems (TNNLS)、IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems、IEEE Sensors Journal、IEEE Transactions on Very Large-Scale Integration Systems (TVLSI) 等国际知名期刊/会议上发表SCI/EI学术论文30+篇。

主要著作

承担课题

承担项目（主持）：

  • 广东省自然科学基金（面上项目），2023年01月-2025年12月

  • 国家自然科学基金（青年基金项目），2021年01月-2023年12月

  • 广东省区域联合基金（青年基金项目），2020年10月-2023年09月

  • 中央高校基本科研业务费专项资金项目，2020年01月-2022年12月

  • 暨南大学人才引进启动经费，2019年10月

发明专利

已授权中国发明专利7项；

在申请中国发明专利6项。

讲授课程

  1. 本科生课程：《信号与系统》、《计算方法与程序设计》、《数字系统设计》


硕士研究生课程：《数字集成电路设计》、《集成电路设计与EDA》


荣誉奖励

社会职务

IEEE Member