信息科学技术学院

个人信息

姓名：骆爱文

部门：信息科学技术学院

性别：女

职务：

职称：副教授

学位：博士

毕业院校：

联系电话：

电子邮箱： luoaiwen@jnu.edu.cn

办公地址：

通讯地址：

邮编：

传真：

荣誉奖励：

联系方式

luoaiwen@jnu.edu.cn

个人简介

硕士生导师。

IEEE Member、IEICE Member、中国计算机学会会员、中国电子学会会员。

获得暨南大学全英教学资格。

多个国际期刊的审稿人、国际学术会议委员会成员。

学习经历

2015.04-2018.03 （日本）广岛大学, 博士

工作经历

2019/10 - 至今，暨南大学信息科学技术学院电子工程系，历任讲师、副教授
2018/04 - 2019/08，（日本）广岛大学 HiSIM研究中心，Researcher

研究方向

面向机器视觉的智能计算方法设计及其硬件系统实现，主要面向移动与网络边缘端的快速、低功耗、高精度的目标识别、检测、分割、增强、生成、定位、跟踪、导航与硬件安全等应用场景。

招生意向

本课题组主要面向IoT、自动驾驶、无人机/机器人、移动终端、边缘计算、物联网等专用领域，结合深度神经网络等高精度特点和数字集成电路的低功耗高速度的优点，重点针对图像等信号开展目标识别、检测、分割、增强、生成、跟踪等课题研究。一方面，需要对软件算法模型进行设计与优化；另一方面，在数字电路硬件上进行物理实现（包括嵌入式开发、FPGA物理原型验证、集成电路IC芯片设计）。

1. 欢迎诚实守信、具备科研热情、喜欢挑战、能坐得住、好奇心和内驱力强的学生报考硕士研究生：

①学术学位：电子科学与技术（080902 电路与系统、080903 微电子学与固体电子学）

②专业学位：085401新一代电子信息技术（电子与通信工程）、085403 集成电路工程

由于课题组科研节奏紧凑，优先招收具备强内驱力、高效执行力与主动沟通意识的同学。

2. 欢迎诚实守信、对科研具有浓厚兴趣、好奇心强、英语基础良好的本科生来本团队学习和做毕业设计。

本课题组致力于开展高质量的学术研究与工程技术落地，旨在培养具备独立思考能力、高执行力与严谨工程素养的专业人才。课题组奉行宁缺毋滥、双向选择的原则，为每一位有志于科研与技术攻关的同学提供硬件资源、学术指导及良好的职业发展支持。

如果你确认自己具备明确的职业规划、严谨的治学态度和良好的自我管理能力，欢迎随信附上个人简历、本科成绩单及代表性项目/代码仓库链接与我联系。联系邮箱：luoaiwen@jnu.edu.cn

其他要求：至少掌握一门编程语言，包括C/C++，Python，Verilog/VHDL等。有学术论文撰写经验、相关科研项目经验、雅思≥6.0或托福≥80尤佳。

主要论文

目前在IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems (TNNLS)、IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems、IEEE Sensors Journal、IEEE Transactions on Very Large-Scale Integration Systems (TVLSI) 等国际知名期刊/会议上发表SCI/EI学术论文30+篇。

详情请参阅Google学术主页：GoogleScholar

主要著作

承担课题

个人主持项目：

2026年01月-2028年12月，广东省自然科学基金（面上项目）
2023年01月-2025年12月，广东省自然科学基金（面上项目）
2023年07月-2024年07月，横向科研项目
2021年01月-2023年12月，国家自然科学基金（青年基金项目）
2020年10月-2023年09月，广东省区域联合基金（青年基金项目）
2020年01月-2022年12月，中央高校基本科研业务费专项资金项目（青年基金）
2019年10月，暨南大学人才引进启动经费

参与项目：

2026年05月-2029年04月，国家科技重大专项（课题骨干）

发明专利

已授权中国发明专利十余项。

讲授课程

本科生课程：《信号与系统》、《计算方法与程序设计》、《数字系统设计》、《人工智能发展与前沿应用》

硕士研究生课程：《数字集成电路设计》、《集成电路设计方法与EDA》

荣誉奖励

社会职务

IEEE Member、IEICE Member

教师个人主页

导航