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个人信息

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姓名： 骆爱文

部门： 信息科学技术学院

性别： 女

职务：

职称： 副教授

学位： 博士

毕业院校：

联系电话：

电子邮箱： luoaiwen@jnu.edu.cn

办公地址：

通讯地址：

邮编：

传真：

荣誉奖励：

联系方式

luoaiwen@jnu.edu.cn

个人简介

硕士生导师。

IEEE Member、IEICE Member、中国计算机学会会员、中国电子学会会员。

获得暨南大学全英教学资格。

多个国际期刊的审稿人、国际学术会议委员会成员。

学习经历

  • 2015.04-2018.03  （日本）广岛大学, 博士



工作经历

  • 2019/10 - 至今， 暨南大学 信息科学技术学院 电子工程系，历任讲师、副教授

  • 2018/04 - 2019/08，（日本）广岛大学 HiSIM研究中心，Researcher


研究方向

面向机器视觉的智能计算方法设计及其硬件系统实现，主要面向移动与网络边缘端的快速、低功耗、高精度的目标识别、检测、分割、增强、生成、定位、跟踪、导航与硬件安全等应用场景。

招生意向

    本课题组主要面向专用领域（如AI、IoT、自动驾驶、无人机、移动终端、边缘计算、物联网等），结合深度神经网络等AI算法的高精度特点和数字集成电路的低功耗、高速度的优点，重点针对图像等信号开展目标识别、检测、分割、增强、生成、跟踪等课题研究。一方面，需要对软件算法模型进行设计与优化；另一方面，在数字电路硬件上进行物理实现（包括嵌入式开发、FPGA物理原型验证、集成电路IC芯片设计）。


  1. 欢迎诚实守信、编程能力强、中英文语言能力优（需要阅读大量中英文文献）、能坐“冷板凳”的学生报考硕士研究生：

 ①学术学位：电子科学与技术（080902 电路与系统、080903 微电子学与固体电子学）

 ②专业学位：085401新一代电子信息技术（电子与通信工程）、085403 集成电路工程

 

  2. 欢迎诚实守信、编程能力强、对科研具有浓厚兴趣、英语基础良好的本科生来本团队学习。


本课题组致力于鼓励并全力支持研究水平突出者发表高水平学术论文。欢迎对深度学习/神经网络/神经形态模型等智能算法感兴趣、尤其是对智能算法数字化、芯片化设计具有浓厚兴趣的同学加入本团队。

要求：至少掌握一门编程语言，包括C/C++，Python，Verilog/VHDL等，有学术论文撰写经验、相关科研项目经验、雅思≥6.0或托福≥80尤佳。


为了获得有效沟通，请先自行研读本课题组的至少1~2篇论文。


联系邮箱：luoaiwen@jnu.edu.cn





主要论文

目前在IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems (TNNLS)、IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems、IEEE Sensors Journal、IEEE Transactions on Very Large-Scale Integration Systems (TVLSI) 等国际知名期刊/会议上发表SCI/EI学术论文30+篇。

详情请参阅Google学术主页：GoogleScholar

主要著作

承担课题

个人主持项目：

  • 2026年01月-2028年12月，广东省自然科学基金（面上项目）

  • 2023年01月-2025年12月，广东省自然科学基金（面上项目）

  • 2023年07月-2024年07月，横向科研项目

  • 2021年01月-2023年12月，国家自然科学基金（青年基金项目）

  • 2020年10月-2023年09月，广东省区域联合基金（青年基金项目）

  • 2020年01月-2022年12月，中央高校基本科研业务费专项资金项目（青年基金）

  • 2019年10月，暨南大学人才引进启动经费

发明专利

已授权中国发明专利十多项。

讲授课程

  1. 本科生课程：《信号与系统》、《计算方法与程序设计》、《数字系统设计》、《人工智能发展与前沿应用》


硕士研究生课程：《数字集成电路设计》、《集成电路设计方法与EDA》


荣誉奖励

社会职务

IEEE Member、IEICE Member