个人信息

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姓名: 龙赛琴

部门: 信息科学技术学院

性别:

职务: 教师

职称: 教授

学位: 博士

毕业院校: 华南理工大学

电子邮箱: 282293237@qq.com

通讯地址: 广州市黄埔大道西601号信息科学技术学院

邮编: 510632

荣誉奖励: 国家级青年人才

联系方式

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个人简介

龙赛琴,女,博士,教授,博士生导师,入选国家级高层次青年人才。主要研究领域为机器学习、人工智能、云计算等。

学习经历

2009.9 - 2014.6   华南理工大学   计算机系统结构    硕博连读


研究方向

机器学习,人工智能,云计算


主要论文

3年发表的部分论文如下:

 

1. Trust Mechanism-Based Multi-Tier Computing System for Service-Oriented Edge-Cloud Networks. IEEE Trans. Dependable Secur. Comput. 21(4): 1639-1651 (2024)CCF A类期刊)

 

2. Data Poisoning Attacks and Defenses to LDP-Based Privacy-Preserving Crowdsensing. IEEE Trans. Dependable Secur. Comput. 21(5): 4861-4878 (2024)CCF A类期刊)

 

3. Enhancing Sparse Mobile CrowdSensing With Manifold Optimization and Differential Privacy. IEEE Trans. Inf. Forensics Secur. 19: 6070-6083 (2024)CCF A类期刊)

 

4. Efficient Inference for Pruned CNN Models on Mobile Devices With Holistic Sparsity Alignment. IEEE Trans. Parallel Distributed Syst. 35(11): 2208-2223 (2024)CCF A类期刊)

 

5. F-TADOC: FPGA-Based Text Analytics Directly on Compression with HLS. ICDE 2024: 3739-3752CCF A会议

 

6. Joint Optimization of Model Deployment for Freshness-Sensitive Task Assignment in Edge Intelligence. INFOCOM 2024: 1751-1760CCF A会议

 

7. Data Poisoning Attacks and Defenses to LDP-based Privacy-Preserving Crowdsensing, in IEEE Transactions on Dependable and Secure Computing, doi: 10.1109/TDSC.2024.3363507. CCF A类期刊)

 

8. A Trust Evaluation Joint Active Detection Method in Video Sharing D2D Networks. IEEE Trans. Mob. Comput. 23(7): 7739-7752 (2024)CCF A类期刊)

 

9. A UAV-Assisted Truth Discovery Approach With Incentive Mechanism Design in Mobile Crowd Sensing, in IEEE/ACM Transactions on Networking, doi: 10.1109/TNET.2023.3331059. CCF A类期刊)

 

10. Parameter Estimation-Aided Edge Server Selection Mechanism for Edge Task Offloading. IEEE Trans. Veh. Technol. 73(2): 2506-2519 (2024) Top期刊)

 

11. 基于Bregman散度和差分隐私的个性化联邦学习方法. 软件学报. http://www.jos.org.cn/1000-9825/7032.htmCCF A类中文期刊)

 

12. Trust Mechanism-Based Multi-Tier Computing System for Service-Oriented Edge-Cloud Networks. IEEE Transactions on Dependable and Secure Computing. Year: 2023 | Early Access Article | Publisher: IEEE CCF A类期刊)

 

13. CPU-GPU MPSoC中使用寿命驱动的OpenCL应用调度方法. 计算机研究与发展 60.5(2023):16. CCF A类中文期刊)

 

 

14. Revenue Maximizing Online Service Function Chain Deployment in Multi-Tier Computing Network, IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems, 2023, 34(3): 781-796.CCF A类期刊)

 

15. Adaptive Federated Deep Reinforcement Learning for Proactive Content Caching in Edge Computing. IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems. 2022, 33(12): 4767-4782. CCF A类期刊)

 

16. Joint Optimization of Request Assignment and Computing Resource Allocation in Multi-Access Edge Computing. IEEE Transactions on Services Computing, 2023, 16(2): 1254-1267. CCF A类期刊)

 

17.  Game Theoretical Task Offloading for Profit Maximization in Mobile Edge Computing. IEEE Trans. Mob. Comput. 22(9): 5313-5329 (2023)CCF A类期刊)

 

18. Learning Feature Channel Weighting for Real-Time Visual Tracking, IEEE Transactions on Image Processing, vol. 31, pp. 2190-2200, 2022, doi: 10.1109/TIP.2022.3153170. CCF A类期刊)

 

19. A Global Cost-aware Container Scheduling Strategy in Cloud Data Centers. IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems. vol. 33, no. 11, pp. 2752-2766, 1 Nov. 2022, doi: 10.1109/TPDS.2021.3133868.CCF A类期刊)

 

20. User Preference-Based Hierarchical Offloading for Collaborative Cloud-Edge Computing. IEEE Transactions on Services Computing. 2023, 16(1): 684-697.CCF A类期刊)

 

21. Energy-Efficient VM Opening Algorithms for Real-Time Workflows in Heterogeneous Clouds. Neurocomputing. 2021, DOI10.1016/j.neucom.2021.08.145. Top期刊)

 

22. 面向云网融合的数据中心能效评估方法. 计算机研究与发展, 58(6) : 1248-1260, 2021. CCF A类中文期刊)

 

23. A Game-Based Approach for Cost-Aware Task Assignment With QoS Constraint in Collaborative Edge and Cloud Environments. IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems. 32(7): 1629-1640 (2021). CCF A类期刊)


主要著作

研究成果获湖南省科学技术进步奖三等奖,湖南省计算机学会科学技术二等奖,湖南省计算机协会教学成果一等奖,“绿盟杯”高校绿色计算大赛(湖南赛区)二等奖和第一届计算机实践教学大赛二等奖等


指导研究生获得国家奖学金、京东奖学金,校长奖特等奖,优秀毕业生称号,第二届湖南省研究生计算机创新大赛二等奖等,指导学生论文获国际会议最佳学生论文奖等。


指导本科生参与学科竞赛获国家级/省级以上奖项40余项,其中包括全国大学生物联网设计竞赛全国总决赛一等奖(华为杯),第四届中国软件开源创新大赛开源代码评注赛特等奖等。




承担课题


近年来主持或参与国家级、省部级项目13项,部分项目如下:

1.国家自然科学基金联合基金重点项目U23B2027,算力网络“感-验-控一体化智能调控理论与关键技术,2024/01-2027/12,258万元,在研,主持。

2.国家自然科学基金面上项目62172350,云环境下面向服务混部场景的容器管理技术研究,2022/1-2025/12, 59万元,在研,主持

3.   国家自然科学基金青年基金项目, 61502407,云存储系统中节能关键技术研究,2016/01-2018/12,25万元,已结题,主持。

4.国家重点研发计划,2018YFB1003700,数据驱动的云数据中心智能管理技术与平台的子课题“大规模云数据中心运行能效评估与预测关键技术”,2018/07-2021/06, 1721万元,结题,项目骨干。

5.广东省基础与应用基础研究基金自然科学基金面上项目2024A1515010214,面向异构硬件的算力网络安全关键技术研究,15万元,2024/01-2026/12,在研,主持。




发明专利

共申请发明专利30余项,部分代表性专利如下:

1)龙赛琴, 曾令斌, 刘子浩, 周思恒, 幸运. 云存储系统中基于动态阈值调整的分级存储方法: 中国, 发明专利, 专利号: 2018106005685,申请日:2018-06-12

2)龙赛琴, 刘子浩, 曾令斌, 周思恒. 一种云存储系统中基于模糊聚类的重复数据删除方法: 中国, 发明专利, 专利号: 201810587507X,申请日:2018-06-06

3)龙赛琴, 周思恒, 刘子浩, 曾令斌, 幸运. 一种云计算中有期限约束的多DAG任务调度费用公平性评估模型:中国,发明专利,专利号:2018107669310,申请日:2018-07-13

4)龙赛琴,幸运,龙威帆,余浩,黄金娜. 一种基于强化学习的虚拟机放置方法:中国,发明专利,专利号: 201910564319X,申请日:2019-06-26

5)龙赛琴,黄金娜,龙威帆,余浩,幸运. 一种针对云数据中心多指标融合的能效定性评估技术: 中国,发明专利,专利号:2019110356496,申请日:2019-10-29 

6)龙赛琴,余浩,龙威帆,黄金娜,幸运. 一种面向云计算的能效评估模型: 中国,发明专利, 专利号:2019110331662,申请日:2019-10-28

7)龙赛琴、唐翔、朱江、田淑娟、杨云芳、裴瑞宏、周向华. 一种基于神经网络的多数据中心动态副本放置方法: 中国, 发明专利, 专利号: 2021109853620,申请日: 20210825

8)龙赛琴、李元、李哲涛、戴骥、吕格峰、孙海建;基于小样本学习的云数据中心服务器能耗预测方法;中国,发明专利;专利号:2021111321260,申请日:20211008


讲授课程

《计算机组成原理》、《数字逻辑》、《云计算技术》


荣誉奖励

国家级青年人才

社会职务

中国计算机学会会员,CCF分布式计算与系统专委会委员,CCF高性能计算专委会委员,CCF存储专委会委员。担任多个国外SCI期刊如TCC、JPDC等的审稿人,担任多个国际学术会议如ICPADS、HPCC、UIC等的TPC或Chair。担任国家自然科学基金通信评审专家、学术桥评审专家、广东省自然科学基金评审专家等。