龙赛琴，女，博士，教授，博士生导师，国家级青年人才，暨南大学计算机学科组副组长。主要研究领域为大模型、人工智能、算力网络等。

2009.9 - 2014.6   华南理工大学   计算机系统结构    硕博连读

大模型、人工智能、算力网络

实验室采用两种人才培养模式：

（一）学术型：重点培养学生的创新能力，鼓励发表高水平论文。

（二）专业型：重点培养学生的工程能力，支持去企业实习实践。

实验室长期招聘优秀本、硕、博。如果你基础良好，积极向上，热爱技术，欢迎与我联系，联系邮箱：saiqinlong@jnu.edu.cn。

近期发表的部分论文如下：

1) Saiqin Long, Chongxi Rao, Haolin Liu, Yunjie Chen, Zhetao Li, Jing Shang, Qingyong Deng: Fault-Tolerant Aware Task Offloading Based on Reinforcement Learning in Mobile Edge Computing. IEEE Trans. Mob. Comput. 25(5): 6068-6082 (2026) （CCF A类期刊）

2) Xiangkai Zhu, Yeyu Yan, Saiqin Long*, Chao Li, Guanwen Chen, Longsheng Su: Stage-Aware Graph Contrastive Learning with Node-oriented Mixture of Experts. AAAI 2026: 16548-16556 （CCF A类会议）

3) Xiangwan Fu, Saiqin Long, Anfeng Liu, Ju Ren, Bin Guo, Zhetao Li: Truthful and Dual-Direction Combinatorial Multi-Armed Bandit Scheme to Maximize Profit for Mobile Crowd Sensing. IEEE Trans. Dependable Secur. Comput. 22(2): 1098-1117 (2025) （CCF A类期刊）

4) Yuxia Sun, Shiqi Chen, Song Lin, Aoxiang Sun, Saiqin Long, Zhetao Li: $MGAP{3}$MGAP3: Malware Group Attribution Based on PerceiverIO and Polytype Pre-Training. IEEE Trans. Dependable Secur. Comput. 22(2): 1024-1039 (2025)（CCF A类期刊）

5) Zhirun Zheng, Zhetao Li, Saiqin Long, Suiming Guo, Chao Chen, Ke Xu:Pricing Utility vs. Location Privacy: A Differentially Private Data Sharing Framework for Ride-on-Demand Services. IEEE Trans. Dependable Secur. Comput. 22(4): 3497-3513 (2025)（CCF A类期刊）

6) Zhetao Li, Junru Wu, Saiqin Long*, Zhirun Zheng, Chengxin Li, Mianxiong Dong: User-Driven Privacy-Preserving Data Streams Release for Multi-Task Assignment in Mobile Crowdsensing. IEEE Trans. Mob. Comput. 24(5): 3719-3734 (2025)（CCF A类期刊）

7) Yuxia Sun, Siyi Pan, Aoxiang Sun, Zhixiao Fu, Saiqin Long*, Zhetao Li: FedLFP: Communication-Efficient Personalized Federated Learning on Non-IID Data in Mobile Edge Computing Environments. IEEE Trans. Mob. Comput. 24(9): 8811-8823 (2025)（CCF A类期刊）

8) Zhirun Zheng, Zhetao Li, Cheng Huang, Saiqin Long, Xuemin Shen: Defending Data Poisoning Attacks in DP-Based Crowdsensing: A Game-Theoretic Approach. IEEE Trans. Mob. Comput. 24(3): 1859-1876 (2025)（CCF A类期刊）

9) Saiqin Long, Yuan Li, Zhetao Li, Guoqi Xie, Weiwei Lin, Kenli Li: Li-MSA: Power Consumption Prediction of Servers Based on Few-Shot Learning. IEEE Trans. Serv. Comput. 18(2): 926-939 (2025)（CCF A类期刊）

10) Jiesong Liu, Feng Zhang, Jiawei Guan, Hsin-Hsuan Sung, Xiaoguang Guo, Saiqin Long, Xiaoyong Du, Xipeng Shen:Enabling Efficient Deep Learning on MCU With Transient Redundancy Elimination. IEEE Trans. Computers 73(12): 2649-2663 (2024)（CCF A类期刊）

11) 李哲涛, 曾曦玉, 王建辉, 肖勇, 刘忠仁, 吴俊儒, 赖俊杰, 黄纪俊, 龙赛琴. 模型互联网：概念、现状和未来[J]. 计算机研究与发展. DOI: 10.7544/issn1000-1239.202550223。https://crad.ict.ac.cn/article/doi/10.7544/issn1000-1239.202550223

12) 王建辉，李哲涛，伍涛，谢展楠，樊乾意，龙赛琴。Token级多模型并联协作推理，计算机学报，48（11）：2579-2593，2025.11.

13) 黎广镕; 李广军; 尚晶; 吴文泰; 王泽平; 龙赛琴*; 基于大模型辅助的云边协同工作流调度算法. 电子学报, 2025, 53(9): 3060-3077.

14) Saiqin Long, Yuan Li, Zhetao Li, Guoqi Xie, Weiwei Lin, Kenli Li: Li-MSA: Power Consumption Prediction of Servers Based on Few-Shot Learning. IEEE Trans. Serv. Comput. 18(2): 926-939 (2025)（CCF A类期刊）

研究成果获湖南省科学技术进步奖三等奖，湖南省计算机学会科学技术二等奖，湖南省计算机协会教学成果一等奖，“绿盟杯”高校绿色计算大赛（湖南赛区）二等奖和第一届计算机实践教学大赛二等奖等。

指导研究生获得国家奖学金、京东奖学金，校长奖特等奖，优秀毕业生称号，第二届湖南省研究生计算机创新大赛二等奖等，指导学生论文获国际会议最佳学生论文奖等。

指导本科生参与学科竞赛获国家级/省级以上奖项40余项，其中包括全国大学生物联网设计竞赛全国总决赛一等奖（华为杯），第四届中国软件开源创新大赛开源代码评注赛特等奖等。

近年来主持或参与国家级、省部级项目13项，部分项目如下：

1．国家自然科学基金联合基金重点项目，U23B2027，算力网络“感-验-控一体化智能调控理论与关键技术，2024/01-2027/12，258万元，在研，主持。

        2.  广东省广东省基础与应用基础研究重大项目，6G算力网络架构和内生AI服务研究，2026/01-2030/12，500万，参与。

3.新一代人工智能国家科技重大专项子课题，2025ZD0123605，多模态大模型全生命周期内生安全平台及应用示范，2025/12-2028/11，172.3万，在研，主持。

2．国家自然科学基金面上项目，62172350，云环境下面向服务混部场景的容器管理技术研究，2022/1-2025/12, 59万元，在研，主持。

3.   国家自然科学基金青年基金项目, 61502407，云存储系统中节能关键技术研究，2016/01-2018/12，25万元，已结题，主持。

4．国家重点研发计划，2018YFB1003700，数据驱动的云数据中心智能管理技术与平台的子课题“大规模云数据中心运行能效评估与预测关键技术”，2018/07-2021/06, 1721万元，结题，项目骨干。

5．广东省基础与应用基础研究基金自然科学基金面上项目，2024A1515010214，面向异构硬件的算力网络安全关键技术研究，15万元，2024/01-2026/12，在研，主持。

共申请发明专利30余项，部分代表性专利如下：

1)龙赛琴, 曾令斌, 刘子浩, 周思恒, 幸运. 云存储系统中基于动态阈值调整的分级存储方法: 中国, 发明专利, 专利号: 2018106005685，申请日：2018-06-12

2)龙赛琴, 刘子浩, 曾令斌, 周思恒. 一种云存储系统中基于模糊聚类的重复数据删除方法: 中国, 发明专利, 专利号: 201810587507X，申请日：2018-06-06

3)龙赛琴, 周思恒, 刘子浩, 曾令斌, 幸运. 一种云计算中有期限约束的多DAG任务调度费用公平性评估模型:中国,发明专利,专利号：2018107669310，申请日：2018-07-13

4)龙赛琴,幸运,龙威帆,余浩,黄金娜. 一种基于强化学习的虚拟机放置方法:中国,发明专利,专利号: 201910564319X，申请日：2019-06-26

5)龙赛琴，黄金娜，龙威帆，余浩，幸运. 一种针对云数据中心多指标融合的能效定性评估技术: 中国,发明专利,专利号：2019110356496，申请日：2019-10-29 

6)龙赛琴，余浩，龙威帆，黄金娜，幸运. 一种面向云计算的能效评估模型: 中国,发明专利, 专利号：2019110331662，申请日：2019-10-28

7）龙赛琴、唐翔、朱江、田淑娟、杨云芳、裴瑞宏、周向华. 一种基于神经网络的多数据中心动态副本放置方法: 中国, 发明专利, 专利号: 2021109853620，申请日: 20210825

8）龙赛琴、李元、李哲涛、戴骥、吕格峰、孙海建；基于小样本学习的云数据中心服务器能耗预测方法；中国，发明专利；专利号：2021111321260，申请日：20211008

《计算机组成原理》、《数字逻辑》、《云计算技术》

中国计算机学会会员，CCF分布式计算与系统专委会委员，CCF高性能计算专委会委员，CCF存储专委会委员。

广东省计算机学会移动与边缘计算专业委员会副主任，广东省工业软件学会软件安全专业委员会常务委员。