博士，硕士生导师，获厦门大学工学博士学位，师从王菡子教授。博士毕业后加入暨南大学信息学院从事教学科研工作。主要研究方向包括：计算机视觉，鲁棒模型拟合，运动估计与分割，几何匹配，三维点云等。目前在国内外人工智能领域权威期刊和国际会议上发表论文多篇，包括International Journal of Computer Vision，IEEE Transactions on Image Processing，IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology，IEEE Transactions on Industrial Electronics，Pattern Recognition，AAAI Conference on Artificial Intelligence，IEEE International Conference on Acoustics Speech and Signal Processing，IEEE International Conference on Image Processing，计算机学报等。近年作为主要研究人员参与和主持多项科研项目，包括国家重点研发计划专项项目，国家自然科学基金海峡联合基金项目/区域创新发展联合基金项目、国家自然科学基金面上项目，广东省自然科学基金面上项目，产学研协同创新专项，平台研发和系统研发等。申报及专利多项。

2021.10至今，暨南大学，网络空间安全学院，教师

计算机视觉，鲁棒模型拟合，运动估计与分割，几何匹配，三维点云等

近年代表性论文：

[1] S. Lin, F. Huang, T. Lai, J. Lai, H. Wang, and J. Weng. Robust heterogeneous model fitting for multi-source image correspondences. International Journal of Computer Vision (IJCV). Pages 1-26, 2024. (CCF A类, SCI/JCR 1区, IF2024: 19.5)

[2] S. Lin, X. Chen, G. Xiao, H. Wang, F. Huang and J. Weng. Multi-stage network with geometric semantic attention for two-view correspondence learning. IEEE Transactions on Image Processing (IEEE TIP). Vol. 33, pages 3031-3046, 2024. (CCF A类, SCI/JCR 1区Top, IF2024: 10.6)

[3] S. Lin, H. Luo, Y. Yan, G. Xiao, and H. Wang. Co-clustering on bipartite graphs for robust model fitting. IEEE Transactions on Image Processing (IEEE TIP). Vol. 31, pages 6605-6620, 2022. (CCF A类, SCI/JCR 1区Top, IF2022: 11.041)

[4] S. Lin, G. Xiao, Y. Yan, D. Suter, and H. Wang. Hypergraph optimization for multi-structural geometric model fitting. In proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI). Vol. 33, pages 8730-8737, 2019. (CCF A类国际会议)

[5] S. Lin, A. Yang, T. Lai, J. Wang, and H. Wang. Multi-motion segmentation via co-attention-induced heterogeneous model fitting. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology (IEEE TCSVT). Pages 1-13, 2023. (CCF B类, SCI/JCR 1区Top, IF2023: 8.4)

[6] S. Lin, X. Wang, G. Xiao, Y. Yan, and H. Wang. Hierarchical representation via message propagation for robust model fitting. IEEE Transactions on Industrial Electronics (IEEE TIE). Vol. 68, No. 9, pages 8582-8592, 2021. (SCI/JCR 1区Top, IF2021: 8.162)

[7] T.  Lai, A. Sadri, S. Lin*, Z. Li, R. Chen, and H. Wang. Efficient sampling using feature matching and variable minimal structure size. Pattern Recognition (PR). Pages 109311, 2023. (CCF B类, SCI/JCR 1区Top, IF2023: 8.0)

[8] W. Yin, S. Lin, Y. Lu, H. Wang. Diverse consensuses paired with motion estimation-based multi-model fitting. In Proceedings of the ACM International Conference on Multimedia. 2024: 1-10. (CCF A类国际会议)

[9] Y. Le, S. Lin*, Z. Li, Y. Zhang, and T. Lai. GNN-fused CapsNet with Multi-head Prediction for Diabetic Retinopathy Grading. Engineering Applications of Artificial Intelligence (EAAI). Pages 1-19, 2024. (CCF C类, SCI/JCR 1区, IF2023: 8.0)

[10] 林舒源, 赖桃桃, 严严, 张立明, 王菡子. 基于非负矩阵欠逼近和剪枝技术的多结构几何模型拟合. 计算机学报. 44(7):1414-1429, 2021. (CCF A类中文期刊, 复合影响因子2021: 6.235)

[11] 郭翰林, 肖国宝, 严严, 林舒源, David SUTER, 王菡子. 基于偏好统计数据表征的鲁棒几何模型拟合方法. 计算机学报. 43(7):1199-1214, 2020. (CCF A类中文期刊, 复合影响因子2021: 6.235)

近年参与和主持的科研项目：

[1] 国家自然科学基金-区域创新发展联合基金项目（2023-2026），在研，课题骨干

[2] 国家自然科学基金-面上项目（2020-2024），已结题，课题骨干

[3] 国家自然科学基金-海峡联合基金重点支持项目（2017-2022），已结题，课题骨干

[4] 国家重点研发计划“智能机器人”重点专项项目（2018-2020），已结题，课题骨干

[5] 地方计划科技创新专项课题，已结题，课题骨干

[6] 产学研协同创新专项课题，已结题，课题负责人

[7] 其它多个系统研发项目，已落地应用，课题负责人

发明专利：

[1] 林舒源等. 一种基于异质模型拟合的多源图像匹配方法及系统. 国家发明专利, 专利号：ZL202311050564.1

[2] 林舒源等. 一种相机位姿估计方法、系统、电子设备及可读介质. 国家发明专利, 专利号：ZL202311472686.X

[3] 林舒源等. 一种误匹配对去除方法、系统及可读介质. 国家发明专利, 专利号：ZL202311355526.7

[4] 林舒源等. 一种虚假新闻检测方法、装置、电子设备及存储介质. 国家发明专利, 申请号：CN202211372839.9

[5] 王菡子，林舒源等. 一种基于改进的下逼近非负矩阵对极几何估计方法. 国家发明专利，专利号：ZL201910418346.6

[6] 王菡子，林舒源等. 一种基于异质模型拟合的运动分割方法. 国家发明专利，专利号：ZL202011165026.3

[7] 王菡子，赖桃桃，林舒源等. 一种针对多结构数据的指导性采样方法. 国家发明专利，专利号：ZL201710287180.X

[8] 王菡子，陈昊升，林舒源. 一种基于事件相机的数据关联方法. 国家发明专利，专利号：ZL202010967054.0

[9] 王菡子，郭翰林，严严，林舒源等. 一种结合局部不对称几何的多模型拟合方法. 国家发明专利，申请号：CN201910418340.9

[10] 黄斐然，李志颖，林舒源等. 一种恶劣天气情况下的图像目标检测方法、系统及设备. 国家发明专利, 专利号：ZL202310579491.9

学术服务：

担任IJCV、TIP、TIE、PR、TCSVT、CVIU、AAAI、IJCAI、CVPR、ICCV、ECCV、ACCV、ICASSP、ICME、ICIP、ICIG、PRCV等国际期刊及会议审稿人

中国自动化学会混合智能专业委员会委员

中国图象图形学学会三维视觉专业委员会委员

其它：

获2021年度福建省优秀博士论文

获2020年度广东省计算机学会科学技术奖

更多信息请访问：http://www.linshuyuan.com

[1]《网络入侵检测与防御》（本科生课程）

[2]《Python程序设计》（本科生课程）

[3]《Matlab程序设计》（本科生课程）

[4]《网络空间安全与风险管理》（本科生课程合上）

[5]《计算机视觉》（研究生课程）