林义尊，广东惠来人，现任暨南大学信息科学技术学院数学系副教授，博士生导师，研究方向为最优化理论与算法、医学成像、机器学习等。

2007.09 ~ 2010.06   广东汕头市金山中学，高中

2010.09 ~ 2014.06   中山大学数学学院，信息与计算科学，本科，理学学士

2014.09 ~ 2019.06   中山大学数学学院，计算数学，直博（优生优培），理学博士

2015.04 ~ 2016.04   美国纽约Memorial Sloan Kettering Cancer Center，访问学者

2018.01 ~ 2019.01   美国诺福克Old Dominion University，访问学者

2025.10 ~ 至今         暨南大学数学系副教授

2019.08 ~ 2025.09   暨南大学数学系讲师

最优化理论与算法；医学成像；机器学习

指导学生获奖情况

2021~2026   指导本科生毕业论文7次获得暨南大学校级优秀毕业论文

2025~2026   指导大学生创新创业训练计划项目获国家级立项2项、省级立项1项

2024.11         所指导的硕士生何永欣获国家奖学金、一等奖学金、校级优秀毕业研究生

2024.12         指导本科生参加全国大学生数学建模竞赛获广东省二等奖

2024.03         指导本科生参加美国大学生数学建模竞赛获H奖

2024.03         指导本科生参加亚太地区大学生数学建模竞赛获二等奖

2022.10         指导本科生参加全国大学生数学建模竞赛获广东省二等奖

2022.06         指导大学生创新创业训练计划项目获省级立项

2022.06         指导本科生参加“互联网+”大赛获校级银奖项目

2021.12         指导两支队伍获第二届“大湾区杯”粤港澳金融数学建模竞赛二等奖

指导硕士生升学就业情况

2026届：赵阔（中国电信大数据与AI算法工程师），吴潇楠（同程旅行产品经理）

2025届：何永欣（留校读博）

指导本科毕业论文学生升学就业情况

推免保研：王琳惠（北京师范大学），邓天宇（北京航空航天大学），路梦桥（南开大学），邱靖（中国科学院深圳先进技术研究院），吴家逸、李依航（中山大学），张阳煜、周诗祺（华南理工大学），汪东民（兰州大学），张议丹（西南财经大学），陈俞亦（南京航空航天大学）

境外升学：陈翊棠（牛津大学），陈昱彤（剑桥大学），刘致铄（帝国理工大学），鲁嘉（约翰霍普金斯大学），任世龙、王凌寒（南加州大学），李婧圆（爱丁堡大学），苏泓畅、成昱霖、郑晓雯（香港科技大学），张蓝睿（香港大学）

香港高校内地分校升学：马芷淇（香港中文大学(深圳)），郭启荣、陈敬轩（香港科技大学(广州)）

就业：朱宇晗（汇丰银行管培生），詹子琳（中国银行软件中心），冯佳欣（中国电信大数据和AI工程师），黄小璐（广东邮电人才服务有限公司数据分析师），陈可佳（广州海博特医疗科技有限公司）

一作或通讯论文

[1] Yongxin He, Jingyuan Li, Yizun Lin*, and Deren Han. A two-step Krasnosel'skii-Mann algorithm with adaptive momentum and its applications to image denoising and matrix completion. SIAM Journal on Imaging Sciences. Accepted, 2026.（中国数学会T2期刊）

[2] Yizun Lin, Yongxin He, C. Ross Schmidtlein, and Deren Han*. An accelerated preconditioned proximal gradient algorithm with a generalized Nesterov momentum for PET image reconstruction. Inverse Problems, 41(4): 045002, 2025. （中国数学会T1期刊）

[3] Zhongming Wu, Xinyi Lu, and Yizun Lin*. An inertial block proximal alternating linearized minimization method for cardinality-constrained index tracking problems. Journal of Global Optimization, 2025.（中国数学会T2期刊）

[4] Zeyan Li, Yifei Peng, and Yizun Lin*. Multi-scale embedding with guided attention for medical image analysis. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 162: 112319, 2025.（中科院1区Top期刊）

[5] Yizun Lin, Linhui Wang, and Zhao-Rong Lai*. Autonomous sparse Markowitz portfolio based on two-stage accelerated forward–backward algorithm. Expert Systems with Applications, 271: 126598, 2025.（中科院1区Top期刊）

[6] Yizun Lin, Zhao-Rong Lai*, and Cheng Li. A globally optimal portfolio for m-sparse Sharpe ratio maximization. Advances in Neural Information Processing Systems (NeurIPS, main track), 37: 17133-17160, 2024.（机器学习国际顶级会议，中国计算机学会A类会议）

[7] Yizun Lin, Yangyu Zhang, Zhao-Rong Lai*, and Cheng Li. Autonomous sparse mean-CVaR portfolio optimization. Proceedings of the 41st International Conference on Machine Learning  (ICML, main track), PMLR 235: 30440-30456, 2024.（机器学习国际顶级会议，中国计算机学会A类会议）

[8] Yizun Lin, Yongxin He, and Zhao-Rong Lai*. A Krasnoselskii-Mann proximity algorithm for Markowitz portfolios with adaptive expected return level. International Journal of Numerical Analysis and Modeling, 22(1): 113-138, 2024.（中国数学会T2期刊）

[9] Yizun Lin, Jian-Feng Cai, Zhao-Rong Lai*, and Cheng Li. Globally optimal solutions to a class of fractional optimization problems based on proximal gradient algorithm. 2024. arXiv:2306.11286.

[10] Yizun Lin, Si Li*, and Yunzhong Zhang. Convergence rate analysis of accelerated forward-backward algorithm with generalized Nesterov momentum scheme. International Journal of Numerical Analysis and Modeling, 20(4): 518-537, 2023.（中国数学会T2期刊）

[11] Yizun Lin and Yuesheng Xu*. Convergence rate analysis for fixed-point iterations of generalized averaged nonexpansive operators. Journal of Fixed Point Theory and Applications, 24(3): 1-32, 2022.（中国数学会T3期刊）

[12] Yizun Lin, C. Ross Schmidtlein, Qia Li, Si Li, and Yuesheng Xu*. A Krasnoselskii-Mann algorithm with an improved EM preconditioner for PET image  reconstruction. IEEE Transactions on Medical Imaging, 38(9): 2114-2126, 2019.（中科院1区Top期刊）

[13] C. Ross Schmidtlein*, Yizun Lin (co-first author), Si Li, Andrzej Krol, Bradley J. Beattie, John L. Humm, and Yuesheng Xu*. Relaxed ordered subset preconditioned alternating projection algorithm for PET reconstruction with automated penalty weight selection. Medical Physics, 44(8): 4083-4097, 2017.（中科院2区期刊）

其它论文

[14] Cheng Li, Yizun Lin, and Zhao-Rong Lai*. Logarithmic-exponential utility for portfolio optimization. Expert Systems with Applications, 301: 130439, 2026. （中科院1区Top期刊）

[15] Jianfeng Guo, C. Ross Schmidtlein, Andrzej Krol, Si Li, Yizun Lin, Sangtae Ahn, Charles Stearns, and Yuesheng Xu*. A fast convergent ordered-subsets algorithm with subiteration-dependent preconditioners for PET image reconstruction. IEEE Transactions on Medical Imaging, 41(11): 3289-3300, 2022.（中科院1区Top期刊）

获奖情况

2025.12     获2025年度广东省计算数学学会青年优秀学术成果奖二等奖

1. 国家自然科学基金-青年科学基金项目，基于多核法稀疏正则化的核医学快速成像方法，2025.01-2027.12，主持

2. 广东省自然科学基金-面上项目，基于多模态多尺度稀疏核方法的核医学快速成像方法，2025.01-2027.12，主持

3. 广东省基础与应用基础研究基金区域联合基金-青年基金项目，基于高阶收敛不动点算法的低剂量PET快速成像方法，2021.10-2024.09，主持

4. 广州市科技计划项目，基于Huber-L0与几何紧框架近似稀疏正则化的低剂量PET快速成像方法，2024. 01-2025.12，主持

5. 广东省计算科学重点实验室开放基金，低剂量PET成像的数学建模与快速计算方法，2021.05-2023.04，主持 

6. 中央高校基本科研业务费（自然科学）交叉学科培育专项，自然衰老驱动的帕金森病易感脑区时空代谢图谱构建解析和机制研究，2026.01-2027.12，共同主持

7. 中央高校基本科研业务费（理工医）青年基金项目，基于盲反卷积移动校正与曲波稀疏正则化的低剂量PET快速成像方法，2020.01-2022.12，主持

8. 国家自然科学基金-面上项目，基于凯利准则及指数增长率的资产配置机器学习方法研究，2022.01-2025.12，参与

9. 国家自然科学基金-面上项目，稀疏表示中含有分式的优化问题的算法研究，2020.01-2023.12，参与

10. 国家自然科学基金-面上项目，PET医学图像重构的积分方程方法，2018.01-2021.12，参与

1. 林义尊，李婧圆，吴潇楠；低剂量高质量PET图像重建的稀疏双模态核方法，中国发明专利，授权日：2026.04.24，专利号：ZL202511521888.8

2. 林义尊，何永欣；基于加速预条件邻近梯度算法的 PET 图像重建方法，中国发明专利，授权日：2024.06.14，专利号：ZL202311817363.X

3. 林义尊，任世龙；一种基于图像识别技术的简谱提取转换方法，中国发明专利，授权日：2024.03.26，专利号：ZL202311110239.X

4. 林义尊，李婧圆；一种基于图像处理的围棋棋谱精准识别方法，中国发明专利，授权日：2023.05.26，专利号：ZL202110787300.9

5. 叶颀，林义尊，朱伟权，李可忆，王光武，邓福禧；一种基于图像分割与RU分类器的CT图像分类方法及其应用，中国发明专利，授权日：2025.12.05，专利号：ZL202410681875.6

《数学建模》、《算法设计与分析》

1. 担任Mathematical Reviews评论员

2. 担任Inverse Problems, Journal of Scientific Computing, Journal of Global Optimization, Neural Networks, IEEE TNNLS, NeurIPS等国际知名期刊会议审稿人

3. 担任广东省计算数学学会理事