个人信息

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姓名: 李展

部门: 信息科学技术学院

直属机构: 计算机科学系

性别:

职务:

职称: 副教授

学位:

毕业院校:

联系电话:

电子邮箱: lizhan@jnu.edu.cn

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个人简介

李展,女,博士,副教授,硕士生导师。至今在国内外学术期刊及国际会议上发表学术论文50多篇,其中三大索引收录30多篇,国内一级学报和权威期刊10多篇;发明专利10多项,软件著作权7项。已主持2项国家自然科学基金项目、3项广东省自然科学基金项目、6项广东省科技计划项目、3项校级科研培育与创新基金项目,作为主要研究人员参与多项国家基金项目和多项省级、校级科研、教学项目;指导3项国家级大学生创新创业项目(两项结题优秀)及多项学生项目;指导学生在多个人工智能算法比赛中获奖。曾获广东省科学技术奖励一等奖。担任国家基金、省级、市级多类项目评审专家、教育部学位论文评审专家;多个SCI期刊、《计算机学报》、《自动化学报》、《电子学报》等权威期刊审稿人;中国计算机学会CCF和中国自动化学会CAA会员;多个国际会议程序委员会成员,多次应邀参加国际会议,担任分会场主席和作研究报告。

学习经历

2012/12 华南理工大学,计算机科学与工程学院,计算机应用技术专业,工学博士
2003/07 华南理工大学,理学院应用数学系,应用数学专业,理学硕士
2000/07 华南理工大学,计算机科学与工程学院,计算机科学技术专业,工学学士

工作经历

2003/07至今,任教于暨南大学计算机科学系
2016/08-2017/07  美国加州大学河滨分校,电子与计算机工程系智能系统研究中心视觉与智能系统实验室,访问学者

研究方向

图像处理与应用、计算机视觉、深度学习、模式识别,具体包括图像去雾、超分辨率图像重建、图像增强和恢复、人群计数、语义分割、神经网络模型等。

欢迎有一定数学基础和较强编程能力,认真勤奋,对以上相关课题感兴趣的学生,请发简历至lizhan@jnu.edu.cn。

主要论文

部分科研论文:

1. Fang X, Li Z, Yuan B, Chen Y. Image-Based PM2.5 Estimation From Imbalanced Data Distribution Using Prior-Enhanced Neural Networks, IEEE Sensors Journal, 2024, 24(4): 4677-4693. (SCI, Q1)

2. Kuang W, Li Z, Guan R, Yuan W, Deng R, Chen Y. Isomorphic dual-branch network for non-homogeneous image dehazing and super-resolution. The 30th International Conference on Neural Information Processing (ICONIP), Changsha, China, Nov 20-23, 2023.

3. Chen H, Li Z, Bhanu B, Lu D, Han X. A depth-guided attention strategy for crowd counting. The 32nd International Conference on Artificial Neural Networks (ICANN), Heraklion, Crete, Greece, Sep 26-29, 2023. 

4. Yao G, Li Z, Bhanu B, Kang Z, Zhong Z, Zhang Q. MTKDSR: Multi-Teacher Knowledge Distillation for Super Resolution Image Reconstruction. 26th International Conference on Pattern Recognition (ICPR), Montreal Quebec, Canada, Aug 21-25, 2022.

5. Li Z, Zhong Z, Chen Z, Yao G, Chen X, Huang W. Edge Guided Learning for Image Super resolution with Textures. International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), Padova, Italy, Jul 18-23, 2022.

6. Li Z, Zheng X, Bhanu B, Long S, Zhang Q, Huang Z. Fast region-adaptive defogging and enhancement for outdoor images containing sky. 25th International Conference on Pattern Recognition (ICPR), Milan, Italy, Jan 10-15, 2021: 8267-8274.

7. Li Z, Zhang J, Zhong R, Bhanu B, Chen Y, Zhang Q, Tang H. Lightweight and efficient image dehazing network guided by transmission estimation from real-world hazy scenes. Sensors, 2021, 21(3): 960. (SCI, JCR Q1)

8. Li Z, Peng Q, Bhanu B, Zhang Q, He H. Super resolution for astronomical observations. Astrophysics and Space Science, 2018, 363(5): 92. (SCI)

9. 李展,陈清亮,彭青玉,张庆丰,李伟祥. 基于MAP的单帧字符图像超分辨率重建. 电子学报. 2015, 43(1): 191-197.

10. 李展, 张庆丰, 孟小华, 梁鹏, 刘玉葆. 多分辨率图像序列的超分辨率重建. 自动化学报. 2012, 38(11): 1804-1814.

11.李展, 彭青玉, 韩国强. CCD图像数字定心算法的比较. 天文学报. 2009, 50(3): 340-348

主要著作

承担课题

部分科研项目:

2021-2024主持国家自然科学基金面上项目“基于深度学习的复杂环境成像退化机制建模及图像复原增强”

2015-2017 主持国家自然科学基金青年项目“星系图像的超分辨率重建算法研究”

2022-2024主持广东省基础与应用基础研究基金项目“面向多个底层视觉任务的人工神经网络和协同求解”

2015-2018 主持广东省自然科学基金项目“基于超分辨率重建的地面观测天文图像增强方法”

2010-2012 主持广东省自然科学基金项目“基于最大后验估计的图像超分辨率盲恢复算法研究”

发明专利

部分发明专利:

  1. 一种基于多维度知识蒸馏的轻量级图像超分辨率重建方法,授权公告日:20221227,中国,专利号:202110380519.7

  2. 一种基于多尺度多阶段神经网络的图像去雾方法及系统,授权公告日:20221014,中国,专利号:202110676400.4

  3. 一种户外场景图像去雾增强方法、计算设备及其存储介质, 授权公告日:202197, 中国, 专利号:201910071668.8

  4. 基于深度学习的双监督图像去雾方法、系统、介质和设备, 授权公告日:2021319, 中国, 专利号:201910350268.0

  5. 一种基于边缘检测的图像超分辨率重建方法及系统, 授权公告日:202125, 中国, 专利号:201911302745.2

讲授课程

深度学习(研究生)、算法分析与设计、概率统计、机器学习与神经网络(双语)

荣誉奖励

社会职务