李展，女，博士，副教授，硕士生导师。至今在国内外学术期刊及国际会议上发表学术论文50多篇，其中三大索引收录40多篇，国内一级学报和权威期刊10多篇；授权发明专利10多项，软件著作权10多项。已主持2项国家自然科学基金项目、多项广东省科技计划项目（含省基金项目）、多项校级科研培育与创新基金项目，作为主要研究人员参与多项国家基金项目和多项省级、校级科研、教学项目；指导4项国家级大学生创新创业项目（两项结题优秀）及多项学生项目；指导学生在多个人工智能算法比赛中获奖。担任国家基金、国家留学基金、省级、市级多类项目评审专家、教育部学位论文评审专家；担任TPAMI、TIP、TMM、CVPR、ICCV、AAAI、ACM MM等多个领域顶会顶刊审稿人，以及《计算机学报》、《自动化学报》、《电子学报》等权威期刊审稿人；中国计算机学会CCF和中国自动化学会CAA会员；多个国际会议程序委员会成员，多次应邀参加国际会议，担任分会场主席和作研究报告。

2012/12 华南理工大学，计算机科学与工程学院，计算机应用技术专业，工学博士
2003/07 华南理工大学，理学院应用数学系，应用数学专业，理学硕士
2000/07 华南理工大学，计算机科学与工程学院，计算机科学技术专业，工学学士

2003/07至今，任教于暨南大学计算机科学系
2016/08-2017/07  美国加州大学河滨分校，电子与计算机工程系智能系统研究中心视觉与智能系统实验室，访问学者

图像处理与应用、计算机视觉、深度学习、模式识别，具体包括图像去雾、超分辨率图像重建、图像增强和恢复、人群计数、语义分割、神经网络模型等。

欢迎有一定数学基础和较强编程能力，认真勤奋，对以上相关课题感兴趣的学生，请发简历至lizhan@jnu.edu.cn。

部分科研论文：

1. Li Z, Yuan W, Yao B, Chen Y, Bhanu B, Zhang K. Reliable Image Super-Resolution Using Dual-Teacher Knowledge Distillation[J]. Knowledge-Based Systems, 2026, 333: 114843. (SCI Q1)

2. Yao B, Li Z, Yuan W, Bhanu B, Ke R, Chen Z, Xie X. Lightweight and effective crowd counting and localization in diverse low-visibility conditions[J]. Pattern Recognition, 2026, 177: 113339. (SCI Q1)

3. Chen Z, Li Z, Zhang F, Li C, Tang Y, Fang L, Ren X, Guan R. Text-Guided Zero-Shot Image Dehazing. Crowd counting and localization in haze and rain[C]//IEEE International Conference on Multimedia and Expo (ICME). Bangkok, Thailand, 2026.

4. Li Z, Kuang W, Bhanu B, et al. Low-Visibility Scene Enhancement by Isomorphic Dual-Branch Framework With Attention Learning[J]. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2025, 26(5): 7127-7141. (SCI Q1)

5. Chen Y, Li Z, Yao B, Li X, Wang W,  Chen Q. 3SDeblur: Three-Stage Image Defocus Deblurring Guided by Residual Prior[C]//International Conference on Neural Information Processing(ICONIP). Singapore: Springer Nature Singapore, 2025: 77-91.

6. Yuan W, Li Z, Li X, Fang L, Zhang Q, Qiu Z. Crowd counting and localization in haze and rain[C]//IEEE International Conference on Multimedia and Expo (ICME). Niagra Falls, Canada, 2024.

7. Fang X, Li Z, Yuan B, Chen Y. Image-Based PM2.5 Estimation From Imbalanced Data Distribution Using Prior-Enhanced Neural Networks, IEEE Sensors Journal, 2024, 24(4): 4677-4693. (SCI, Q1)

8. Yao G, Li Z, Bhanu B, Kang Z, Zhong Z, Zhang Q. MTKDSR: Multi-Teacher Knowledge Distillation for Super Resolution Image Reconstruction. 26th International Conference on Pattern Recognition (ICPR), Montreal Quebec, Canada, Aug 21-25, 2022.

9. Li Z, Zheng X, Bhanu B, Long S, Zhang Q, Huang Z. Fast region-adaptive defogging and enhancement for outdoor images containing sky. 25th International Conference on Pattern Recognition (ICPR), Milan, Italy, Jan 10-15, 2021: 8267-8274.

10. Li Z, Peng Q, Bhanu B, Zhang Q, He H. Super resolution for astronomical observations. Astrophysics and Space Science, 2018, 363(5): 92. (SCI Q3)

11. 李展，陈清亮，彭青玉，张庆丰，李伟祥. 基于MAP的单帧字符图像超分辨率重建. 电子学报. 2015, 43(1): 191-197.

12. 李展, 张庆丰, 孟小华, 梁鹏, 刘玉葆. 多分辨率图像序列的超分辨率重建. 自动化学报. 2012, 38(11): 1804-1814.

13．李展, 彭青玉, 韩国强. CCD图像数字定心算法的比较. 天文学报. 2009, 50(3): 340-348

部分科研项目：

2021-2024主持国家自然科学基金面上项目“基于深度学习的复杂环境成像退化机制建模及图像复原增强”

2015-2017 主持国家自然科学基金青年项目“星系图像的超分辨率重建算法研究”

2022-2024主持广东省基础与应用基础研究基金项目“面向多个底层视觉任务的人工神经网络和协同求解”

2015-2018 主持广东省自然科学基金项目“基于超分辨率重建的地面观测天文图像增强方法”

2010-2012 主持广东省自然科学基金项目“基于最大后验估计的图像超分辨率盲恢复算法研究”

近三年发明专利：

1. 基于边缘注意力和多阶微分损失的图像去雾方法及系统，专利号：202310519184.1（2026年授权）

2. 基于损失分类与双分支网络的图像超分辨率重建和去雾方法及系统，专利号：202211272767.0（2025年授权）

3. 基于图像特征融合的PM2.5浓度估计方法、系统、介质和设备，专利号：202211683181.3（2025年授权）

4. 一种基于共生双模型的无监督图像去雾方法及其系统，专利号：202210026095.9（2025年授权）

5. 基于上下文信息聚合和辅助学习的轻量级语义分割方法及系统，专利号：202210548515.X（2024年授权）

6. 一种零样本无监督的图像去雾方法及系统，专利号：202210317176.4（2024年授权）

7. 基于辅助分支优化和局部密度块增强的深度学习人群计数方法，专利号：202210309158.1（2024年授权）

8. 一种基于循环网络的图像超分辨率和去雾融合方法及系统，专利号：202210207233.3（2024年授权）

深度学习（研究生）、算法分析与设计及实验、概率统计、机器学习与神经网络（双语）