个人信息

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姓名: 李哲涛

部门: 信息科学技术学院

性别:

职务: 院长

职称: 教授

学位: 博士

毕业院校:

联系电话:

电子邮箱: liztchina@hotmail.com

办公地址:

通讯地址:

邮编:

传真:

荣誉奖励: 万人计划领军人才,国家级青年人才,省级青年人才

联系方式

邮箱:liztchina@hotmail.com


个人简介

李哲涛,院长/二级教授;曾入选国家高层次人才计划和青年人才计划,多次获得国家科学技术进步奖、省自然科学奖、霍英东教育基金会第十四届高等院校青年教师奖等。


围绕机器学习、深度学习、大模型、智能系统安全和云边端资源管等研究领域,发表学术论文60余篇,多篇论文入选高被引论文/热点论文等;获得中国发明专利授权30余项。


主持国家自然科学基金重点项目以及国际合作重点、国际合作交流项目和湖南省杰出青年基金等。多次担任国际/国内重要会议程序委员会主席和委员。

学习经历

    先后在湘潭大学、北京航空航天大学、湖南大学获得学士、硕士和博士学位。

    曾在美国石溪大学从事博士后工作、在韩国亚洲大学任邀请教授工作。

工作经历

研究方向

  机器学习、深度学习、大模型、智能系统安全、云边端资源管理等领域

主要论文

发表学术论文60余篇,部分论文清单:

[1]Pengpeng Qiao, Zhiwei Zhang, Zhetao Li, Yuanxing Zhang, Kaigui Bian, Yanzhou Li, Guoren Wang. TAG: Joint Triple-hierarchical Attention and GCN for Review-based Social Recommender System. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering. 2023, 35(10): 9904-9919.


[2]Saiqin Long,Weifan Long,Zhetao Li, et al. A Game-based Approach for Cost-aware Task Assignment with QoS Constraint in Collaborative Edge and Cloud Environments. IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems.2021, 32(7): 1629-1640. 


[3]Bo Wan, Jiale Dang, Zhetao Li, et al. Modeling Analysis and Cost-performance Ratio Optimization of Virtual Machine Scheduling in Cloud Computing. IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems. 2020, 31(7): 1518-1532. DOI 10.1109/TPDS.2020.2968913


[4]ZhetaoLI, et al. Hybrid Malware Detection Approach with Feedback-directed Machine Learning. SCIENCE CHINA Information Sciences.2020, 63(3): 139103


[5]Guoqi Xie, Gang Zeng, Ryo Kurachi, Hiroaki Takada, Zhetao Li, et al. WCRT Analysis and Evaluation for Sporadic Message-processing Tasks in Multicore Automotive Gateways. IEEE Transactions on Computer-aided Design of Integrated Circuits and Systems. 2019, 38(2):281-294.



主要著作

承担课题

重要项目清单


[1]主持国家自然科学基金国际合作重点项目(F0204W2411053):智算体系中的算力资源管控关键技术研究”,2025.1-2029.12,直接经费246万。主要合作国家有韩国、日本等。


[2]主持国家自然科学基金重点项目(F020862032020):新型群智感知网络中数据深度获取与服务化计算”,2021.1-2025.12,直接经费302


[3]参与国家重点研发计划“云计算和大数据”重点专项2018YFB1003702):“数据驱动的云数据中心智能管理技术与平台项目之“大规模云数据中心运行能效评估与预测关键技术”课题,2018.5-2021.4,156万元。



发明专利

讲授课程

荣誉奖励

万人计划领军人才,国家级青年人才,省级青年人才

社会职务