魏凯敏，教授/博导，副院长，珠江学者（青年）。博士毕业于北京航空航天大学软件开发环境国家重点实验室；2013年赴日本会津大学开展博士联合培养；2024-2025年在新加坡南洋理工大学做访问教授。研究方向：边缘智能与群智感知、人工智能安全与隐私保护。科研项目：主持国家重点研发计划课题、国家自然科学基金项目、广东省重点研发计划项目、广东省自然科学基金项目、广州市科技计划重大攻关项目等。学术成果：在 IEEE TPDS、IEEE TMC、IEEE TIFS等期刊，以及 SIGIR、AAAI、ACM MM等会议发表学术论文80余篇；出版教材/专著2部，获授权发明专利26项。曾任CCNIS 2017、INSCRYPT 2020学术会议组织委员会主席；担任国家自然科学基金、教育部学位与研究生教育发展中心、省市级科技计划项目评审专家，并为多个期刊和会议担任PC和审稿人。

个人主页：https://kaiminwei.github.io/2022/

1. 边缘智能/群智感知（算法优化/强化学习）

2. 人工智能安全（隐私保护/反演攻击/对抗性机器学习/联邦学习）

3. 智能推荐

【博士招生】今年还有1个指标，2026年9月入学。

欢迎对上述研究有浓厚兴趣，且编程基础扎实、逻辑思维能力强、自律性高、目标明确的同学（本/硕/博/博后）加入课题组。邮箱：weikaimin@126.com。

• K. Wei, J. Qian, C. Jia, J. Chen, J. Zhang, Y. Wu, J. Zhu, Y. Guo: Medical Image Privacy in Federated Learning: Segmentation-Reorganization and Sparsified Gradient Matching Attacks. IEEE J. Biomed. Health Informatics 30(2): 1443-1451 (2026)

• H. Bao, K. Wei, Y. Wu, J. Qian, R. H. Deng: Distributional Black-Box Model Inversion Attack With Multi-Agent Reinforcement Learning. IEEE Trans. Inf. Forensics Secur. 20: 5425-5437 (2025)

• K. Wei, G. Qi, Z. Li, S. Guo, J. Chen: Group Task Recommendation in Mobile Crowdsensing: An Attention-Based Neural Collaborative Approach. IEEE Trans. Mob. Comput. 23(8): 8066-8076 (2024)

  
  

国家自然科学基金面上项目等

数据结构、Python程序设计、Cloud Computing、学术论文写作与规范等