个人主页：https://wangyuanhao.github.io/

(1) 2018-08 至 2022-06, 中山大学, 应用数学, 博士
(2) 2014-09 至 2017-07, 暨南大学, 计算数学, 硕士
(3) 2010-09 至 2014-06, 暨南大学, 信息与计算科学, 学士

(1) 2022-10 至今, 暨南大学, 信息科学技术学院, 讲师

(2) 2017-07 至 2018-07，华为技术有限公司，技术研究助理工程师

机器学习及其在生物医学中的应用.

招收2026年入学的应用数学(学术型)、应用统计专业研究生. 本研究方向需要一定的编程能力, 请通过编程练习判断是否适合和我一起工作.

1. Lai Z-R, Wang W#. Invariant risk minimization is a total variation model. In: Proceedings of the 41st International Conference on Machine Learning (ICML 2024). Vienna, Austria: 2024: 25913-25935.(CCF A类会议)

2. Yang J, Wang W#, Zhang X. scSemiGCN: boosting cell-type annotation from noise-resistant graph neural networks with extremely limited supervision. Bioinformatics, 2024, 40(2): btae091.（中国数学会T1期刊）

3. Wang W, Zhang X, Dai D-Q. springD2A: capturing uncertainty in disease-drug association prediction. Bioinformatics, 2022, 38(5):1353–1360. （中国数学会T1期刊）

4. Zhang X, Wang W, Ren C-X, Dai D-Q. Learning representation for multiple biological networks via a robust graph regularized integration approach. Briefings in Bioinformatics, 2022, 23(1):bbab409.（中科院TOP期刊，IF:9.5）

5. Song W, Wang W, Dai D-Q. Subtype-WESLR: identifying cancer subtype with weighted ensemble sparse latent representation of multi-view data. Briefings in Bioinformatics, 2022, 23(1):bbab398.中科院TOP期刊，IF:9.5）

6. Liu Y, Wang W, Ren C-X, Dai D-Q. MetaCon: meta contrastive learning for microsatellite instability detection. In: 24th International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention (MICCAI). Strasbourg, France: 2021:267–276. （CCF B类会议）

7. Wang W, Zhang X, Dai D-Q. DeFusion: a denoised network regularization framework for multi-omics integration. Briefings in Bioinformatics, 2021, 22(5):bbab057.中科院TOP期刊，IF:13.994）

(#通讯作者)

1. 王伟文; 戴道清; 张曦文 ; 一种基于去噪网络正则化的多组学数据整合方法及系统, 2023-07-04, 中国, ZL202011393211.8

2. 张曦文; 戴道清; 王伟文; 任传贤 ; 一种基于网络增强和图正则的融合网络药物靶标关系预测方法, 2023-06-23, 中国, ZL202011219170.0

本科生《微积分》、《概率论与数理统计》

研究生《高维数据分析》