杨梓铎，男，博士，暨南大学信息科学技术学院电子工程系讲师，2024年6月于中山大学智能工程学院获得电子信息博士学位。长期致力于人工智能驱动的科学研究（AI for Science），研究领域涵盖AI医学图像分析、AI药物设计、AI材料设计、医学信息学、生物信息学、化学信息学和材料信息学。以第一作者身份在《Nature Communications》（Nature子刊，影响因子16.6009）、《IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence》（人工智能领域顶级期刊，影响因子23.6004）等国际知名期刊上发表多篇学术论文，并受邀担任包括《Nature Biomedical Engineering》《Nature Communications》《IEEE TPAMI》《IEEE TNNLS》《Chemical Science》和《IEEE JBHI》在内的多家权威期刊的审稿人。其中，两篇以第一作者发表的论文被选为ESI高被引论文。

课题组经费充足，欢迎对人工智能感兴趣的本科生同学到实验室交流学习。课题组负责人陆尧胜教授30年来一直从事医疗设备和医学软件相关的学术研究和创新技术研发，特别是创新医疗器械的研发；拥有一系列自主知识产权，核心技术达到了国际先进水平，5项科技成果填补国内空白。

AI for Science，AI医学图像分析，AI药物设计，AI材料设计，医学信息学，生物信息学，化学信息学，材料信息学

1. Yang Z, Zhao Y M, Wang X, et al. Scalable crystal structure relaxation using an iteration-free deep generative model with uncertainty quantification [J]. Nature Communications, 2024, 15(1): 8148.(综合顶刊，中科院一区top，影响因子16.6009，入选Editors' Highlights)

2. Yang Z, Zhong W, Lv Q, et al. Interaction-Based Inductive Bias in Graph Neural Networks: Enhancing Protein-Ligand Binding Affinity Predictions From 3D Structures[J]. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 2024, DOI: 10.1109/TPAMI.2024.3400515. (人工智能旗舰期刊，中科院一区top，影响因子23.6004)

3. Zhong W, Yang Z, Chen C Y C. Retrosynthesis prediction using an end-to-end graph generative architecture for molecular graph editing[J]. Nature Communications, 2023, 14(1): 3009. (共同第一作者，综合顶刊，中科院一区top，影响因子16.6009)

4. Yang Z, Zhong W, Zhao L, et al. MGraphDTA: deep multiscale graph neural network for explainable drug-target binding affinity prediction[J]. Chemical Science, 2022, 13(3): 816-833. (AI for Science顶刊, 中科院一区top，影响因子8.4001，ESI高被引用论文)

5. Yang Z, Zhong W, Lv Q, et al. Learning size-adaptive molecular substructures for explainable drug-drug interaction prediction by substructure-aware graph neural network[J]. Chemical Science, 2022, 13(29): 8693-8703. (AI for Science顶刊, 中科院一区top, 影响因子8.4001)

6. Yang Z, Zhao L, Wu S, et al. Lung lesion localization of COVID-19 from chest CT image: A novel weakly supervised learning method[J]. IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, 2021, 25(6): 1864-1872.（生物医学工程顶刊，中科院二区top）

7. Yang Z, Zhong W, Lv Q, et al. Geometric interaction graph neural network for predicting protein-ligand binding affinities from 3D structures (GIGN)[J]. The Journal of Physical Chemistry Letters, 2023, 14: 2020-2033. (中科院二区top，ESI高被引用论文)

8. Yang Z, Zhong W, Zhao L, et al. ML-DTI: mutual learning mechanism for interpretable drug–target interaction prediction[J]. The Journal of Physical Chemistry Letters, 2021, 12(17): 4247-4261. (中科院二区top)

9. Yang Z, Zhong W, Lv Q, et al. Multitask deep learning with dynamic task balancing for quantum mechanical properties prediction[J]. Physical Chemistry Chemical Physics, 2022, 24(9): 5383-5393. (中科院三区)

10. Yang Z, Yang R, Lu Y. Estimation of intrauterine pressure from electrohysterography using hilbert phase slips and statistics method[J]. Journal of Mechanics in Medicine and Biology, 2017, 17(06): 1750089. (中科院四区)

本科生课程：《高级程序语言设计》