个人信息 |
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姓名： 张银炎 部门： 信息科学技术学院 性别： 男 职务： 职称： 研究员 学位： 博士 毕业院校： 香港理工大学 联系电话： 电子邮箱： yyzhang@jnu.edu.cn 办公地址： 南海楼104 通讯地址： 邮编： 传真： 荣誉奖励： 省级青年人才 |
联系方式Email: yyzhnag@jnu.edu.cn |
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个人简介本科毕业于中山大学，博士毕业于香港理工大学。主要研究方向为多智能系统的控制与安全、智能控制、动态神经网络。 学习经历本科毕业于中山大学自动化系，博士毕业于香港理工大学电子计算学系。 工作经历曾任香港理工大学电子计算学系博士后。 2019年12月-至今任暨南大学网络空间安全学院研究员。
研究方向多智能体系统的控制与安全，智能控制，动态神经网路 主要论文[1] Deng, Q.（指导的研究生）, Liu, K., & Zhang, Y. (2024). Privacy-Preserving Consensus of Double-Integrator Multi-Agent Systems With Input Constraints. IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence, doi: 10.1109/TETCI.2024.3386692. [2] Liu, K.（指导的研究生）, & Zhang, Y. (2024). Distributed Dynamic Task Allocation for Moving Target Tracking of Networked Mobile Robots Using $ k $-WTA Network. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, doi: 10.1109/TNNLS.2024.3377433. [3] Dai, L.（指导的本科生）, Zhang, Y., & Geng, G. (2023). Norm-Based Finite-Time Convergent Recurrent Neural Network for Dynamic Linear Inequality. IEEE Transactions on Industrial Informatics, doi: 10.1109/TII.2023.3329640. [4] Zhang, Y., Li, S., & Weng, J. (2022). Distributed k-winners-take-all network: an optimization perspective. IEEE Transactions on Cybernetics, doi: 10.1109/TCYB.2022.3170236. [5] Zhang, Y., Li, S., & Geng, G. (2021). Initialization-based k-winners-take-all neural network model using modified gradient descent. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 34(8), 4130-4138. [6] Zhang, Y., & Li, S. (2023). Kinematic control of serial manipulators under false data injection attack. IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica, 10(4), 1009-1019. 主要著作[1] Zhang, Y., & Li, S. (2020). Machine Behavior Design And Analysis: A Consensus Perspective. Springer Nature. 承担课题发明专利讲授课程本科生课程：《汇编语言程序设计》、《汇编语言程序设计实验》、《社会工程学》。 研究生课程：《矩阵论》、《工程伦理》。 荣誉奖励 省级青年人才
社会职务Associate Editor, IEEE Transactions on Industrial Electronics, 2023年6月-至今 Associate Editor, Neural Processing Letters, 2020年4月-至今 |
