张哲，暨南大学信息科学技术学院讲师。博士毕业于南京航空航天大学计算机科学与技术专业。2024年加入暨南大学信息学院从事教学科研工作。研究方向为深度强化学习、机器学习、计算机视觉等。参与多项国家级科研基金项目，包括国家自然科学基金重大项目1项、面上项目1项，以及科技部科技创新2030基金重大项目1项。并参与或主持过多项校级科研基金。在人工智能领域的顶级国际会议AAAI、IJCAI和国际期刊IET Image Processing等上发表论多篇论文。

2019-2023，南京航空航天大学计算机学院，工学博士，方向：深度强化学习、元学习、多智能体强化学习

2016-2019，南京航空航天大学民航学院，工学硕士，方向：计算机视觉、目标跟踪

2012-2016，南京航空航天大学民航学院，工学学士，专业：交通运输

1. Zhang, Z. and Tan, X.. An Implicit Trust Region Approach to Behavior Regularized Offline Reinforcement Learning. In Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence, 2024. (CCF-A会议)

2. Zhang, Z. and Tan, X.. Adaptive Reward Shifting Based on Behavior Proximity for Offline Reinforcement Learning. In Proceedings of International Joint Conference on Artificial Intelligence, 2023. (CCF-A会议)

3. Zhang, Z., Gan, Y. and Tan, X.. Robust Action Gap Increasing with Clipped Advantage Learning. In Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence, 2022. (CCF-A会议).

4. Gan, Y., Zhang, Z. and Tan, X.. Smoothing Advantage Learning. In Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence, 2022. (CCF-A会议).

5. Gan, Y., Zhang, Z. and Tan, X.. Stabilizing q learning via soft mellowmax operator. In Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence, 2021. (CCF-A会议)

6. Sun, J., Zhang, Z., Yang, L. and Zheng, J.. Multi‐view hand gesture recognition via pareto optimal front. IET Image Processing, 2020. (SCIE)

7. 张哲, 孙瑾，杨刘涛. 融合相关滤波与关键点匹配的跟踪算法[J]. 光学学报，2019.(EI)
   

1. 国家自然科学基金重点项目（61732006）：面向大数据机器学习的不确定性建模，参与；

2. 国家自然科学基金面上项目（61976115）：面向复杂现实条件的深度策略梯度方法及理论研究，参与；

3. 科技部科技创新2030基金重大项目（2021ZD0113203）：人机融合智能会诊关键技术及其在肝脏疾病诊疗中的示范作用，参与；

1. 软件著作：CBT教务资源管理系统V1.0

1. 《人工智能导论》，本科课程，2024-2025学年第一学期；